今天我们将继续探索局部重绘的高级技巧，包括蒙版模式、蒙版区域内容处理、重绘区域的相关知识，以及局部重绘的一些注意点。我们将以AI模特换脸作为实战案例，帮助大家深入理解和掌握局部重绘的精华。
一、蒙版模式
蒙版模式是我们在局部重绘中经常使用的技巧，它分为重绘蒙版内容和重绘非蒙版内容两种模式，分别对应不同的需求场景。
1.重绘蒙版内容
适用于需要改变模特的背景或衣服等特定区域，而保持其他部分不变。
2.重绘非蒙版内容
适用于需要保留面部，而改变面部以外的所有区域。
通过调整蒙版模式，我们可以精确控制哪些区域需要重绘，以达到预期的效果。
二、蒙版区域内容处理
蒙版区域内容处理是局部重绘中最难掌握的部分，但也是最关键的。它涉及到如何在蒙版涂抹的地方完全抹去原图信息，并填充上新的内容。
1.填充模式
在蒙版区域填充原图模糊化的像素，略微参考原图的色调进行重绘，重绘幅度应大于0.8。
2.原图模式
最常用的模式，基于原图的基础上铺噪点再去噪，重绘幅度小的时候与原图相关性高，大的时候则无关，重绘幅度0-1之间皆可。
3.潜空间噪声
以噪声的方式填充，彻底抹掉原图的信息，重绘效果非常彻底，重绘幅度应大于0.8。
4.空白潜空间
抹掉所有原图信息后，填充统一的棕色，实现底图颜色一致的重绘，重绘幅度应大于0.8。
三、重绘区域：整张图片与仅蒙版区域
重绘区域的设置决定了Stable Diffusion计算的像素范围，分为整张图片和仅蒙版区域两个选项。
1.整张图片
考虑全图的内容情况下去生成局部，生成的准确度高，但无法重绘超大图或小尺寸图的高精度重绘。
2.仅蒙版区域
只考虑重绘的部分去生成局部的内容，不受分辨率影响，适用于超大图和小尺寸图的高精度重绘。
2.1 仅蒙版区域下边缘预留像素
2.2边缘预留像素参数对面部像素密度的影响
四、应用案例：AI模特换脸
我们将通过AI模特换脸的案例，演示如何将局部重绘的理论知识应用到实际项目中。
通过调整蒙版模式和重绘区域，我们可以通过Lora精确地替换模特的面部，同时保持其他区域的一致性。
五、总结
本节内容我们学习了Stable Diffusion局部重绘的高级知识点，这些知识虽然难度较大，但通过反复练习和实践，相信大家能够将这些知识点融会贯通。在未来的项目中，这些技巧将大放异彩。
希望这篇文章能帮助你深入理解Stable Diffusion的局部重绘功能，并在实际项目中灵活运用。
