Qwen3 开源了！不只是开源模型，连部署文档都一并放出——本地跑通不再是高门槛挑战。本文将带你用最低成本尝鲜 Qwen3 本地部署，实测小模型能力边界，并拆解背后的开源策略与使用感知。
Qwen3 通过 混合推理架构和分层参数激活策略，在性能超越 DeepSeek-R1 的同时实现成本与效率的颠覆性突破，尤其适合需要平衡性能与资源的场景。
趁着刚刚发布的千问3，赶快本地部署一下，体验一吧
本地化部署开始：
用ollama工具
笔记本电脑：轻薄本，win11系统，核显
第一步：选择模型版本
ollama官网：
https://ollama.com/library/qwen3
我这里用个最小的“qwen3:0.6b”小模型演示
第二步：确认本机已经安装ollama；参考部署deepseek文章：deepseek-r1模型本地化部署+联网搜索【教程】
第三步：安装模型
win+r，打开命令提示符输入
ollamarun qwen3:0.6b
用ollama安装qwen3:0.6b模型
等待几分钟，
安装完成
第四步：chatbox设置
打开chatbox详细安装过程，参考deepseek-r1模型本地化部署+联网搜索【教程】
用chatbox设置模型
现在可以使用了~
直接在chatbox中提问就可以了~
异常情况：
如果按照设置出现报错，👇
检查ollama版本，因为千问新开源的模型，旧版本ollama无法驱动，需要升级一下就可以，
升级完成就可以。
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题图来自Unsplash，基于CC0协议
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