字节 Seedream 3.0 登场：文生图跑分超 GPT-4o，生成 1080P 图像仅需约 3 秒

IT之家 4 月 19 日消息，字节跳动最新推出全新文本生成图像模型 Seedream 3.0，其性能在内部和外部评测中均表现出色，超越前代 Seedream 2.0，并与 GPT-4o、Midjourney v6.1 和 Imagen 3 等主流系统一较高下。该模型训练数据量翻倍，新增了经过预处理掩码的瑕疵图像，同时采用分辨率自适应采样和混合分辨率训练等新技术，确保不同尺寸图像的高保真输出。S

AI热点 2025年04月19日 0 点赞 0 评论 168 浏览

天工 CEO 熊友军：能在本届机器人半马夺冠具有里程碑意义，今天只展示了一小部分

感谢IT之家网友 西窗旧事 的线索投递！IT之家 4 月 19 日消息，在今日的人形机器人半程马拉松赛事中，“天工 Ultra”以 2 小时 40 分 42 秒的成绩冲线，勇夺全球首个人形机器人半马赛事冠军。综合红星新闻、深圳《第一现场》等报道，天工团队负责人、北京人形机器人创新中心 CEO 熊友军在赛后接受采访表示，这次比赛非常有意义，“这是里程碑意义的工作，非常高兴。”熊友军表示，这一赛事

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人形机器人半程马拉松冠亚季军出炉：天工 Ultra、松延动力 N2、行者二号

IT之家 4 月 19 日消息，2025 北京亦庄人形机器人半程马拉松赛结果现已正式出炉：来自北京亦庄的“天工 Ultra”以 2 时 40 分 42 秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。身高 1.2 米的松延动力 N2 小顽童队获得亚军，来自上海的行者二号机器人赛队获得季军。IT之家汇总上述战队简介：天工队（天工 Ultra，身高 180cm，体重 52kg）：实测平均时速

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计划 30 亿美元收购 Windsurf 前，OpenAI 被曝曾向另一 AI 编程助手 Cursor“示好”

IT之家 4 月 19 日消息，据 CNBC 当地时间 17 日报道，在与 AI 编程初创公司 Windsurf 展开收购谈判之前，OpenAI 曾考虑收购另一家初创公司：Cursor。知情人士告诉 CNBC，去年 OpenAI 曾联系 Cursor 的销售商 Anysphere，并在 Cursor 迎来新一轮热潮时再次接触了它。但谈判始终未能取得实质性进展。OpenAI 对此事拒绝置评，而 A

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小朋友都能懂的人工智能⓹-不可思议的大模型

往期精彩回顾：小朋友都能懂的人工智能⓵小朋友都能懂的人工智能⓶ -卷积神经网络初探小朋友都能懂的人工智能⓷ -惊世骇俗的狗故事小朋友都能懂的人工智能⓸ -狗大师的修仙之路「 15 神奇参数替代了海量数据」L:上回我们说到了大语言模型ChatGPT，提到它能“创造”李白的《静夜思》而非背诵，大家有些难以置信了，是吧。A爸

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云轴科技ZStack CTO王为@中国GenAI大会：AI原生实践重构AI Infra新范式

4月1-2日，2025中国生成式AI大会（GenAICon 2025）在北京举办，该会议已成为国内AI领域具影响力的产业峰会之一。来自学术界与产业界的50+位嘉宾围绕GenAI应用、大模型、AI智能体、具身智能、DeepSeek R1与推理模型等话题，进行热烈分享与讨论。大会现场云轴科技ZStack CTO王为受邀在“大模型”峰会上发表主题为《AI 原生实践：

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大白话秒懂五论文—AI大模型思维链的进化揭秘⓹ 自我进化

往期回顾大白话秒懂五论文—AI大模型思维链的进化揭秘⓵手把手教大白话秒懂五论文—AI大模型思维链的进化揭秘⓶咒语觉醒大白话秒懂五论文—AI大模型思维链的进化揭秘⓷双剑合璧大白话秒懂五论文—AI大模型思维链的进化揭秘⓸群体智慧⓹ 自我进化（Self Improvement）彬老师：是的，论文《LARGE LANGUAGE MODELS CAN SELF-IM

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打破“双十定律”，英矽智能搭载亚马逊云科技加快推进AI药物研发进程

在医药研发领域，有一个知名的“双十定律”，那就是一款新药从立项到上市需要10年时间，同时研发费用是10亿美元。事实上，就研发费用而言，10亿美金根本打不住，新药研发耗费的资金量正在不断攀升，基本达到20亿美金，并且极有可能在临床试验阶段失败。可以说，传统药物研发不仅费钱、费力、周期长，而且研发过程复杂，充满不确定性。如何破解新药研发瓶颈?以英矽智能为代表的生物医药科技企业，一直在思考如何利用

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「DeepSeek-V3 技术解析」：无辅助损失函数的负载均衡

编者按： 在混合专家模型（MoE）的实践中，负载不均衡俨然已成为制约模型性能提升的关键瓶颈之一。传统的均衡策略往往需要引入复杂的辅助损失函数，不仅增加了训练的复杂度，还可能干扰模型的核心学习目标。工程师们在提升模型效率的道路上，一直苦苦追寻着一个优雅而高效的平衡解决方案。DeepSeek 团队的这项研究，为这一长期困扰业界的技术难题提供了令人耳目一新的解决思路：通过在门控分数中直接添加

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MCP会成为Agentic AI的标准吗?

代理会自动执行一系列以前由人类处理的任务。但是，我们将如何把所有这些代理与数据连接起来，并与人工智能工具协调呢?这就是 Anthropic 几个月前发布的名为 “模型上下文协议”(MCP)的新协议的作用。Anthropic 于去年秋天推出了 MCP，目标是提供一个开放标准，用于将大型语言模型(LLM)驱动的人工智能代理与执行任务所需的数据和工具连接起来。这家人工智能公司在11月25日发布的一

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