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字节 Seedream 3.0 登场:文生图跑分超 GPT-4o,生成 1080P 图像仅需约 3 秒

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 4 月 19 日消息,字节跳动最新推出全新文本生成图像模型 Seedream 3.0,其性能在内部和外部评测中均表现出色,超越前代 Seedream 2.0,并与 GPT-4o、Midjourney v6.1 和 Imagen 3 等主流系统一较高下。

该模型训练数据量翻倍,新增了经过预处理掩码的瑕疵图像,同时采用分辨率自适应采样和混合分辨率训练等新技术,确保不同尺寸图像的高保真输出。

Seedream 3.0 支持原生 2K(2560×1440)分辨率,生成 1K(论文中未标注具体数值,通常情况下指 1920×1080)图像仅需约 3 秒。在 Artificial Analysis Arena 等基准测试中,Seedream 3.0 图像质量评分(Arena ELO 1158)超过 GPT-4o(1157),展现出强劲竞争力。IT之家附上截图如下:

Seedream 3.0 在处理文本密集型任务时表现尤为亮眼,英文和中文文本渲染成功率高达 94%,即使面对复杂排版也能游刃有余。

字节跳动透露,模型训练数据集包含详细的美学和风格描述,使其在海报、贴纸等设计任务中超越 GPT-4o,甚至可媲美 Canva 等专业平台。

在写实肖像领域,该模型生成皮肤纹理、皱纹和头发等细节更为真实,避免了 AI 肖像常见的“过度平滑”问题,效果优于 Midjourney v6.1,且无需后期放大处理即可输出高分辨率图像。

字节跳动还推出了配套工具 SeedEdit,专注于图像内文本和图像编辑功能。据称,SeedEdit 在精确编辑方面优于 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash,能在不破坏图像整体风格的前提下完成文本移除、替换或插入等操作,且几乎无明显瑕疵。

字节跳动计划未来将 Seedream 3.0 集成至其聊天机器人平台“豆包”,进一步拓展应用场景。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!