用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页，这不比PPT酷多了。
前几天，看到好基友歸藏在X上发了一个帖子：还挺爆，一天半的时间过去，已经有17.3万的阅读了。这个东西，简单点说，就是用一个Prompt，把一些非常难以阅读的文字报告，一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至，还是能交互的那种。藏师傅发完了之后，我的群里大家也开始了复现潮，然后也不知道这群人为啥，kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子，她本质工作是物理老师，然后把一些物理概念的P
AI内容创作
n8n、Dify、Coze 深度测评：从 0 到 1 选对 AI 自动化平台，避开 99% 的坑
在 AI 应用井喷的 2025 年，如何快速搭建智能自动化工作流、落地 AI Agent 成为开发者和企业的核心诉求。市面上三大主流平台 ——n8n、dify、Coze—— 各自瞄准不同场景，却让无数人陷入选择困境：想实现企业级流程自动化，该选 “全能瑞士军刀” 还是 “AI 应用专家”？零基础想快速上手，“零代码神器” 和 “低代码黑马” 谁更友好？数据安全与成本控制，开源自托管和云
5步法教你用DeepSeek+Claude写综述论文，效率提升200%
熬夜赶论文，反复修改格式，翻了几十篇英文文献却不知从何下手... 对于需要写综述论文的职场人来说，这些痛点太真实了！ 作为一名研发工程师，我深知写好一篇综述论文有多费力。 查文献要费时、读文献要费神、写论文更是要掉发！ 特别是对于我们这些每天忙于业务的职场人来说，时间就是最宝贵的资源。 但现在不一样了。 随着AI技术的发展，我们有了得力助手：DeepSeek-R1和Claude 3.5 Son
Agent落地有哪些挑战？如何应对？
AI Agent正在从Demo向真实场景迈进，它们能自动化处理工作流、辅助决策，甚至与外部工具交互。然而，将这些智能体部署到真实的生产环境并非易事，可靠性、性能和准确性常常面临严峻考验。当下在Agent设计上打好基础，关乎未来能否构建出真正可靠、安全的自主系统。Cohere团队基于自身实践经验，总结了开发者在打造AI Agent时最常遇到的五种挑战，并给出了切实可行的应对策略。这些建议将对于我
Cline 3.12 来了，在AI编程工具这条赛道上，Cline一骑绝尘
一、v3.12 三大核心升级模型收藏功能（Model Favorites）支持将常用模型（如 GPT-5、Claude 4、Grok-4 等）标记为收藏，一键切换省去翻页时间OpenRouter 深度集成：收藏列表实时同步 API 用量与成本统计 高性能差异编辑器动画性能跃升：超万行代码的 diff 对比加载时间缩短 80%，新增 编辑计数器 实时显示 AI 修改次数（如
忙了仨月，我们希望让教育更平权一点
我成长于一个典型的中国式家庭，从小学到大学，努力读书与应试，在每个阶段尽量跳起来够到所能触及的最好教育资源。而由于好资源的稀缺，使得求学的过程具有很强的竞技属性。就我自己而言，努力学习，一半是功利一半是兴趣。互联网在过去二十年间的大规模普及，从根本上重塑了人类获取信息的方式，这种变革如此深刻而广泛，以至于其革命性意义常常因其无处不在的特性而被大家所忽视。可以说，互联网已经基本解决了信息匮乏的问
Atypica.AI，第一个高完成度用户洞察 agent
发现了一个很炫酷、完成度很高的用户洞察 agent，叫 atypica.ai这是我的问题 「用户研究的未来发展」 所生成的报告。https://atypica.musedam.cc/artifacts/report/DQRatiHqz4WGMmLK/share下边是几张截图，结构完整、框架清晰，看上去也很舒服。这个 AI 工具，跟市面上常见的 Deep research 工具不太一样，
DeepSeek写材料：5秒生成满意的标题
写材料最烦的就是小标题，既要对仗工整，又要体现高度，还得紧跟最新政策口径。自己憋半天写出来的标题，领导一看就说：“太普通！”“没新意！”“再琢磨琢磨！”其实，小标题根本不用自己硬想！ 用AI，只要输入对的指令，它就能像“老笔杆子”一样，瞬间生成一堆既规范又有亮点的标题。以下内容只是用AI的写标题的简单思路，不局限于特定AI工具，出现的AI提示词，请根据实际情况修改增减。一、直接让AI当“标题生
【MCP黑科技】AI工具连携作战指南：一个指令全自动搞定！
当我第一次听说MCP时... "哈又来一个装X缩写词"（内心疯狂翻白眼.jpg）但当我发现这玩意儿简直是AI界的万能转换头?——就像手机笔记本通用的USB-C接口一样——我直接跪了！再也不用被各种限定环境的插件和复杂脚本折磨到秃头了...MCP让我秒变AI装备大师 现在我能像搭乐高一样，咔咔几下就组装出自己的AI复仇者联盟！这篇就带大家看看我怎么在：ClineWindSurf偶尔宠幸的Curs
来自cursor团队的12条AI编程技巧。
昨天 Cursor 的首席设计师 Ryo Lu（之前在 Notion 也是首席设计师）分享了他对如何用好AI编程的看法。无独有偶，归藏老师昨天也总结了一套实战心法。简单来说，用好 AI 编程助手的关键，在于结构清晰、心里有数，把它当作一个**需要引导和协作的伙伴 (Agent)**，而不是一个会读心术的魔术师~很多人一开始就跑偏了，总想着给 AI 一个模糊的想法，然后期待它能“哐”一下变出完美