快速构建AI开发环境：Anaconda/Minconda高效配置与实战指南
前言“0基础学AI医疗特辑”每篇文章都分为基础版和幼儿园宝宝版，幼儿园宝宝版在后面哦基础版Anaconda安装与使用写Python代码需要：1、编辑器完成代码书写的工具2、解释器解释器就是我们在上步安装的 python 可执行文件，在 windows 中它是python. exe，在 Mac / Linux 中它是名为 python 的可执行文件3、包管理工具管理pytho
短视频内容创作
AI as Me：我用Monica打造了一个比自己还了解自己的AI分身！
AI居然比我更懂我自己？！"你现在是黄叔，今年40岁了，你有些焦虑，应该如何应对这种焦虑？"昨天，我把这个问题丢给了Monica（一个AI助手），结果它的回复直接让我惊掉了下巴：像不像一位了解多年的老友！随后，它又以"AI版黄叔"的身份给出了一系列应对建议：这种体验，我的一位群友形容得特别传神："每次都有人提着探照灯帮我照一下的感觉，点我一下：你要做的事情是xxx这些"这已经不是简单的AI助手
法律人的AI技能课（二）：Gamma用法教程
基础篇（二）：Gamma用法教程前言：本教材为法律人的AI技能课——基础篇（二），基础篇（一）详见《2025法律人必备AI工具箱，玩转deepseek指南》。众所周知，PPT就像工作中的咖啡，工作汇报来一个，年终总结来一个，头脑风暴来一个，外出宣传来一个，虽然法学院从未教过学生们如何制作精美PPT，但在实际工作中不会弄PPT着实很难在职场生存下去，今天咱们一起来学习业界最强PPT AI工具Ga
Windsurf：基于AI Agent的开发范式实践（新建项目篇）
AI辅助编码工具越来越好用，这两天突然冒出一个想法：既然工具已经支持Agent模式，那是否可以更进一步，突破其“辅助”定位，让它真正成为可独立完成编码任务的Agent？如果这个模式可行，那么对我们当前的工作流程会有什么影响？我本人历经开发模式的数次变更，从瀑布模型到敏捷开发、极限编程（XP）再到测试驱动开发（TDD），深切的感受到每一次模式更迭带来的深刻影响。恰好手边有这款工具，我打算在Age
2025法律人必备AI工具箱，玩转deepseek指南
法律人的AI技能课——基础篇（一）前言：当人类驯服蒸汽轰鸣的巨兽时，人们不必与钢铁洪流比拼气力；当电流点亮万家灯火时，人们无需与亿万电子赛跑速度；当二进制代码流泻智慧时，人们不必在算力矩阵里寻分毫之差；置身当下的奇点时刻，AI正以指数级的计算重塑整个人类世界。根据最新研究数据，熟练驾驭AI的职场人创造效率是传统工作者的263%，与其担心自己会不会被AI替代，不如早日熟练AI技能，手持利刃，披荆
15个Cursor AI功能，让你省去50%的编码时间！
经过长期的探索与实践，这里总结出15个Cursor AI的高效使用技巧。不管你是初次尝试Cursor AI的新手，还是希望进一步提升技能的老手，下面这些方法都能帮你更高效地利用这一革命性的工具，真正释放它的强大潜力。1. 无缝 VS Code 迁移从VS Code切换到Cursor很简单：导航至光标设置 > 常规 > 帐户查找 "从 VS 代码导入 "选项点击并确认虽然习惯难以改变，但当你熟悉
我用AI实现了一个自己以前都想象不到的动画效果
体验链接在下面我记录了实现它的完整过程，包括灵感来源，实现方法，收获与思考。用到的工具是豆包和Cursor，大模型选择的是 Claude-4-sonnet。实际上用其他模型实现的效果应该是一样的，因为它是一段固定代码。下面是完整的过程：来源：https://x.com/yuruyurau/status/1927373647125119025a=(x,y,d=mag(k=9*cos(x/8),e
AI时代，必将没落的know-how护城河
之前和一个做设计的朋友聊天，他说现在每天都在用AI做图，效率提升了好几倍，工作轻松了很多，但心情却越来越复杂。一方面确实爽，以前要花一整天调色彩、排版面的工作，现在几分钟就能出好几个版本任君选择；但另一方面又很焦虑，那老板到底还请他干嘛，自己那些辛苦学来的PS技巧、色彩理论什么的还有什么用，对未来越来越没有安全感了。他问我：是不是要应该赶紧再去充充电，学点更高级的技术，比如3D建模、动效设计什
交付能力的不足是制约AI在企业落地应用的最大障碍
当前AI 技术正以前所未有的速度渗透到企业的各个领域，从客户服务、到数据分析，AI 被企业领导寄予厚望，希望其成为降本增效的利器。然而，理想很丰满现实却很骨感，尽管 AI 技术不断推陈出新，市场上的 AI 产品和解决方案琳琅满目，但很多企业在尝试引入 AI 工具时，遭遇了一个棘手的难题 —— 交付能力不足，这已成为阻碍 AI 在企业落地应用及发挥价值的最大障碍。首先我们来谈一下什么是交付能力。
我把20个“能赚钱的AI场景”列了这份清单，你直接抄就行
“不要和技术谈恋爱，要和场景结婚。”这句话我说过很多次。做 AI 智能体，不是比模型、比提示词，而是看你解决了谁的问题，挣到了谁的钱。我整理了 10大行业 × 20个真实落地场景，每个场景都包含 ? 应用对象、工具推荐、收益模式，方便你直接复制或定制落地。电商行业1. 智能客服机器人目标人群：淘宝/拼多多/独立站卖家工具建议：dify + 电商知识库 + 飞书看板反馈