ai在金融领域的应用

对话RockFlow创始人Vakee:杀死一切App,从股神少女到AI赌徒 |100 AI Creators

01开发Bobby前,Vakee炒股已经超过20年。她从9岁开始炒股(比巴菲特晚3年),可以凭直觉做各种交易。帝国理工毕业后,Vakee先是去了一家量化基金,用机器学习交易期货和期货衍生品。20多岁她就通过做空某支美股赚到了自己第一个1000万。账户数字像游戏积分一样膨胀。对Vakee来说,赚钱太容易,反而有点无聊。她对任何不费力的享受都缺乏兴趣,比如买包、旅游、囤积奢侈品之类。通常她都在拼多

共绘“AI+保险”蓝图,释放AI价值

2025年伊始,生成式AI再次引爆全球和中国,成为春节期间大家茶余饭后的热门话题。All in (生成式)AI已经成为诸多行业重要发展战略,保险行业也不例外。然而,险企在面对这一时代浪潮时,除了兴奋与信心,也应当冷静思考:生成式AI对于行业发展和业务开展来说,到底意味着什么?如何应用生成式AI,推动这一技术从概念验证进入价值验证?在技术落地过程中,会遇到什么挑战,又如何应对?未来将是一个“AI

红杉资本2025 AI 峰会之Cybersecurity

红杉资本2025年AI峰会中,三位合伙人分享中与security相关的观点。1、Pat Grady认为需要在AI 时代的价值累积将主要发生在应用层,在举例当前的空白领域时,展示了在security领域目前还没产生巨头。2、Sonia 认为垂直领域Agent将是创业者的重大机遇,通过强化学习、合成数据和用户数据等技术,训练出在具体工作流中具备卓越的agent,并且相信这些垂域Agent可以超越当

金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行

60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系,赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表,某银行积极推进AI原生化与智能化转型,但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面,面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神(OpenCSG)的CSGHub平台,构建

万字详解:深度洞察金融业细分业务场景的AI应用

引言从智能客服满意度反超人工,到信贷审批准确率突破98%,AI已渗透至风控、投顾等多个核心场景。政策驱动下,"AI+金融"进入深度融合阶段,头部银行通过大模型实现70%效率提升。随着技术从辅助工具升级为价值创造主体,金融机构正抢占智能投顾"千人千策"、卫星数据信贷评估等新高地,开启从被动响应到主造血的新范式。看市场:金融科技发展进入黄金时代,AI市场规模快速提升2024年全球人工智能在金融科技

人工智能:AI大模型构建银行Agent全景应用

2024年11月,人民银行联合7部委印发了《推动数字金融高质量发展行动方案》,旨在通过金融数字化、智能化转型提高金融服务的便利性和竞争力。在金融数字化、智能化转型的发展大势下,金融机构数字化转型是不可避免的,不存在转不转的问题,必须坚定不移推进,积极探索与自身特点相适应的转型路径,实现自身的可持续发展。构建于大模型之上的 Agent,不仅具备强大的语言理解和生成能力,还能够通过规划、记忆、工具

“智能不够,知识来凑”——知识驱动的金融决策智能体

导读 本次分享将从技术层面深入探讨#大模型 与#知识图谱 在金融领域所遭遇的挑战,以及潜在的解决方案,并对未来发展进行展望。文章将围绕以下五个方面展开:1. 背景与挑战2. 解决思路3. 金融场景应用4. 未来方向5. Q&A分享嘉宾|徐铖晋 粤港澳大湾区数字经济研究院(简称 IDEA) AI研究科学家                       数创弧光(科技)有限公司(简称Da

如何利用DeepSeek帮我做金融理财?

概述AI 大模型火了几年了,不知不觉中,已经普及到千家万户中,常见的应用场景有:内容创作:比如通过你的名字给你作一首诗。比如给你生成吸引人的广告文案。聊天机器人:比如客服答疑,比如英语口语陪练。逻辑推理:比如辅助医生分析病例、生成诊断建议。比如帮你做一道数学题目。大部分的交互方式,都是通过自然语言和大模型进行对话,由人主动发起,如下:也有许多的业务场景,不是由人主动发起的,通过定时任务在后台不