10 个月，5 万 DAU，我们可能找到了 AI 陪伴的另一种可能
在大模型刚刚出现后不久，AI 陪伴的需求就被发现了，C.ai 在 2022 年成为了最炙手可热的 AI 明星，它启发和激励了随后的一系列 AI 陪伴产品，从美国到中国，从创业公司到模型厂再到大厂，几乎「人手一个」这样的产品，这个刚被发现的赛道，在短短几个月内，立马挤满了选手。这些产品的核心都是相似的：产品里有大量性格和背景迥异，或来自不同 IP 的 AI 角色，用户和这些 AI 角色聊天，
内容创作能力
AI干不掉市场部，这3种能力AI可没有
世界经济论坛在2025年初发布了《未来工作报告》，其中有一张关于员工核心技能的图左下角的「现在算不上好，5年后也不会更好」的“失焦技能”区，就有marketing & media，也许这点刺痛了正在阅读的你。先别悲观，再看右上角。「现在重要、未来也重要」的“核心技能”里，创意思维、好奇心与持续学习、领导力与社交影响力，你我都有啊！也许可以这么理解：传统的营销与媒体技能变得不那么重要
智能体（Agent）的 3种表现类型：聊天助手、工作流与对话流
智能体主要由大语言模型（LLM）+ 提示词（Prompt）+知识库（RAG）+工作流（WorkFlow）+工具（Tools）等若干元素组成。今天我们开启《人人都会做智能体》公开课第 2 节：智能体（Agent）的 3种表现类型——聊天助手类型、工作流类型、对话流类型。「本文配图主要来源于我的长篇图文写作助手」让DeepSeek聊天记录秒变长篇图文和PPT的智能体，Claude3.7手把手喂饭教
Prompt 练习｜教育中的等待现象
Prompt请以客观、中立的态度，深入分析“教育中的等待现象”（有时也被批评为“消极等待”），特别是在幼儿园教育实践中的表现。在回应时，请注意以下几点：- 避免刻板印象:确保分析避免基于地域或文化的刻板印象，特别是关于中国教育背景的常见简化观点。分析应基于教育学原理和多样化的研究，呈现不同观点。- 保持客观中立:聚焦于事实、研究和不同理论视角，避免个人偏好或价值预判。- 风格直接: 以直接、清
聚类分析 | 步骤与分类
聚类分析是一种数据归纳技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。“类”为若干个观测值组成的群组。如抑郁症亚型、消费者人群聚类等都是聚类分析应用实例。 一、分类 常用的聚类方法有层次聚类和划分聚类。 （一）层次聚类中，每一个观测值自成一类，这些类每次两两合并，直到所有的类被聚成一类为止。常用的聚类算法有：单
万字长文带你在AI时代重塑自身价值
各位正在收看直播的朋友和群里的小伙伴们，大家好。由于当时新书发布会的时间有限，有很多内容没有讲到，最近，我重做了PPT，希望能给大家带来更有价值的知识和见解。这次，我们从宏观角度进行切入，由浅入深地讲一讲在AI时代我们如何塑造个人价值。还是老规矩，首先介绍下自己。笔名蓝衣剑客。我是一名AI从业者、项目经理和作家。在专业领域，我拥有超过10年的软件行业经验。我曾有幸参与起草过多个AI领域的行业标