从知识囤积者到问题终结者
"learner" 和 "knower" 的本质区别是什么？"The difference between a knower and a learner is that a learner is willing to be influenced."先拆解这两个核心概念：• "knower" 强调的是对知识的占有，是一种静态状态• "learner" 聚焦在知识的获得，是一个动态过程。这让我想
内容创作能力
Prompt 练习｜教育中的等待现象
Prompt请以客观、中立的态度，深入分析“教育中的等待现象”（有时也被批评为“消极等待”），特别是在幼儿园教育实践中的表现。在回应时，请注意以下几点：- 避免刻板印象:确保分析避免基于地域或文化的刻板印象，特别是关于中国教育背景的常见简化观点。分析应基于教育学原理和多样化的研究，呈现不同观点。- 保持客观中立:聚焦于事实、研究和不同理论视角，避免个人偏好或价值预判。- 风格直接: 以直接、清
DeepSeek写材料：《上半年工作总结》提示词
以下内容只是用AI写材料的思路，工具不特定DeepSeek（DeepSeek，豆包，文小言等等）,提示词模板也是仅是范例，请根据实际情况变通修改。如果需要其他特种场景的提示词模板，请告诉我。1.标准版提示词：请撰写一篇“××单位2025年上半年工作总结”，结构包括：一是重点任务开展情况；二是特色亮点与阶段性成效；三是存在的问题与短板；四是下半年工作安排。要求语言规范、逻辑清晰、风格庄重，适合上
智能体（Agent）的 3种表现类型：聊天助手、工作流与对话流
智能体主要由大语言模型（LLM）+ 提示词（Prompt）+知识库（RAG）+工作流（WorkFlow）+工具（Tools）等若干元素组成。今天我们开启《人人都会做智能体》公开课第 2 节：智能体（Agent）的 3种表现类型——聊天助手类型、工作流类型、对话流类型。「本文配图主要来源于我的长篇图文写作助手」让DeepSeek聊天记录秒变长篇图文和PPT的智能体，Claude3.7手把手喂饭教
10 个月，5 万 DAU，我们可能找到了 AI 陪伴的另一种可能
在大模型刚刚出现后不久，AI 陪伴的需求就被发现了，C.ai 在 2022 年成为了最炙手可热的 AI 明星，它启发和激励了随后的一系列 AI 陪伴产品，从美国到中国，从创业公司到模型厂再到大厂，几乎「人手一个」这样的产品，这个刚被发现的赛道，在短短几个月内，立马挤满了选手。这些产品的核心都是相似的：产品里有大量性格和背景迥异，或来自不同 IP 的 AI 角色，用户和这些 AI 角色聊天，
埃森哲：AI时代，普通人这样入局和逆袭
在 AI 重塑世界的时代，埃森哲《Technology Vision 2025》这份研报并非只属于高管与精英。对于没有技术背景的普通人而言，这份报告藏着解读未来 10 年生存法则的密码。 它不谈高深技术，只讲技术如何改写工作、生活和选择逻辑，帮我们在 AI 浪潮中找到 “不被淘汰” 的方法，甚至抓住别人看不见的机会。一、看清技术变局：在 AI 狂奔的时代不做 “迷路者”研报最重要的提醒是：AI
聚类分析 | 步骤与分类
聚类分析是一种数据归纳技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。“类”为若干个观测值组成的群组。如抑郁症亚型、消费者人群聚类等都是聚类分析应用实例。 一、分类 常用的聚类方法有层次聚类和划分聚类。 （一）层次聚类中，每一个观测值自成一类，这些类每次两两合并，直到所有的类被聚成一类为止。常用的聚类算法有：单
别把AI当助理了，5个日常场景让它当你的“助理教练”
这两年，在聊到该怎么使用AI的时候，经常会有人说：把它当作自己的“助理”。但这个说法其实藏着一个问题 —— 大多数人其实并没有真正拥有过助理，所以根本不知道怎么更好地使用一个“助理”。很多人对助理的印象，可能是来自影视剧：老板一个眼神、一句话，助理就能立刻心领神会，知道接下来要做什么。当然，我也没有过助理，但在我漫长的职业生涯中，认识过一些非常优秀的助理。在跟他们的接触中，好几个都主动跟我分
Trae vs Cursor实战对决，附5大维度14个测评用例
Trae作为国内首款AI原生IDE，凭借免费策略、深度中文支持和全流程自动化开发能力，在开发者社区引起了较大反响。出于探究这款工具真实效能，为广大中文开发者和用户提供可靠参考的目的，我们对Trae展开了五个维度的深度测评，并与Cursor进行了多维度对比。本文中Trae特指中文版，以下内容不做特别说明.Trae官方地址：www.trae.com.cnCursor官方地址：www.cursor.
万字长文！掌握Agent设计的九大模式
点击蓝字 关注我们目前，Agent设计模式是开发智能系统的关键。本文将为您详细介绍九种常见的Agent设计模式，通过图解和代码示例，帮助您深入理解每种模式的原理和应用场景。1.1 Agent设计模式Agent设计模式是一种面向对象的设计模式，它将对象视为具有自主行为和决策能力的智能体。这种模式在软件开发中具有重要意义，因为它能够使系统更加灵活、适应性强，并且能够更好地模拟现实世界的复杂