GoCard：程序员的 Markdown 闪卡神器
0x0001 开篇：程序员的神器——GoCard 闪卡朋友们，你们有没有这样的烦恼？每天面对海量的技术知识点，记得快忘得也快。今天给大家安利一款专为开发者打造的神器——GoCard，一个用 Markdown 文件存储的轻量级间隔重复系统（SRS）。想象一下，你的知识卡片不再是一堆零散的笔记，而是整齐地躺在 Git 仓库里的 markdown 文件，随时可以追踪修改、协同编辑。作为一个在终端里如
内容创作工具
MarkItDown-MCP: 轻量级Markdown转换工具
MarkItDown-MCP是由微软开发的轻量级模型上下文协议(MCP)服务器，提供了一个简单而强大的工具，用于将各种内容格式转换为Markdown。这个包作为不同文档格式和标准化Markdown之间的桥梁，使跨平台处理内容变得更加容易。核心功能markitdown-mcp的主要功能是提供一个单一工具：convert_to_markdown(uri)。这个工具接受多种协议的URI：
用AI学习生财有术，是我快速拉齐信息差、认知差的杠杆解
不知不觉，从去年 6 月开始转行做一人 AI 公司，到 11 月正式 AI 创业快 1 年了，经常有朋友问：你如何这么快适应一个新领域的？你是如何这么快知道小红书，公众号，视频号的流量规则或者变现方式的？你从哪里知道这么多的副业项目，变现方式的。先说结论：一个公式AI+优质信息源（input） = What \why \how（output）今天的文章希望对大家有一些启发。
我的朋友谢扬，他的 Fellou，以及这个时代的创业者
2019 年的夏天，我和谢扬都混的很差，他从大厂出来后开始做 Authing，但一笔钱都融不到，我侥幸在 1 年前融了一点钱，但每个月都在亏，靠账上最后一点钱苟活。我们坐在朝阳大悦城的咖啡店仰头叹息，感慨生不逢时，讨论应该干点什么才能继续活下去。没人能料到后面的那三年，但至少在那个时刻，我们都觉得已经够糟了。现在回想，所谓的命运齿轮在那个夏天应该已经悄然转动了，半年之后，谢扬拿到了奇绩创坛的投
DeepSeek写材料：5秒生成满意的标题
写材料最烦的就是小标题，既要对仗工整，又要体现高度，还得紧跟最新政策口径。自己憋半天写出来的标题，领导一看就说：“太普通！”“没新意！”“再琢磨琢磨！”其实，小标题根本不用自己硬想！ 用AI，只要输入对的指令，它就能像“老笔杆子”一样，瞬间生成一堆既规范又有亮点的标题。以下内容只是用AI的写标题的简单思路，不局限于特定AI工具，出现的AI提示词，请根据实际情况修改增减。一、直接让AI当“标题生
AI内容检测的四种方法：AI水印的局限和出路
一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时，我们需要考虑哪些因素？（一）技术方面1. 准确性：AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容，确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率，而不是简单的二元答案，“误报率1%”在很多应用场景下，如垃圾检测或教育中，可能仍然不够好。2. 抗规避能力：检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试，如文本改写或图片裁剪等常见手段，不容易受到此类攻击影响
几分钟内构建一个 iOS 应用：如何使用 Cursor AI 实现轻松开发
即使在 2025 年，产品设计中的设计和开发之间也存在差距。我们在 Figma 等工具中设计的内容与在代码中实现的内容是两回事。根据设计交接的质量以及设计师和开发人员的技能，这种差距可能是微妙的，也可能非常大。当设计和开发都由同一个人处理时，就可以弥合设计和开发之间的差距。但是，这需要编码技能，而 UI 设计领域中没有多少人拥有扎实的技能。2025 年可能是这种现状开始改变的一年，因为有一些
Google 推出 AI 编程神器 Firebase Studio，0基础也能快速上线App
说实话，刚听到这名字时，羊仔心想又来一个代码编辑器？毕竟现在市面上 WindSurf、Cursor、VS Code、Trae 如日中天，感觉坑位都快满了。但了解下来发现，它不只是个编辑器，更像是一个完全跑在浏览器里的全栈开发环境，还自带 AI 大脑 (Gemini)，主打一个“动动嘴”就能帮你搭应用！1Firebase Studio是什么？简单来说，Firebase Studio 就是 Goo
内容可视化：使用AI创建教育领域流程图的多种方法
最近ChatGPT的“创建图片”功能得到了大升级，网上开始充满了AI生成的宫崎骏风格头像，我自己也做了一些。这次更新的具体优点在于，只用告诉它你想要什么，然后它就能画个图，表达出那个意思。我给ChatGPT下指令：“绘制细胞的结构图”，就这一句话，没做任何调试。ChatGPT画的还挺好，但是结构的标注出了问题，当前只能用用英语表达就不说了，线粒体和内质网也被标成了细胞核。但是如果只要图片，
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！ 今天介绍一个项目Autogen_demo ，不仅能帮你省时省力，帮你节约时间去做其他的事情，例如摸鱼，开个玩笑。 一键生成测试用例？这不是在做梦！ Autogen_demo是一个基于Streamlit的智能化系统，它的核心使命就是： 让需求解析和测试用例生成不再是开发人员的噩梦！ 这个工具有三个绝招： 1. 需求解析 ： 支持上传需求