从240家AI软件公司的定价数据，我看到了5个关键趋势
AI在深刻变革软件行业的同时，也带来了一个问题：AI功能固然强大，但由于价值错位和成本压力，传统的定价方式正在失效。在这一背景下，软件公司对全新颠覆性定价模式的需求比以往任何时候都高涨。从现在看，这一趋势比大家想象的进展更快。最近，国外科技作者Kyle Poyar收集了超过240家软件公司的数据，这些公司的年经常性收入(ARR)在100万至2000万美元之间，销售的是SaaS和AI
大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用
分享概要一、智能运维需求分析二、大模型与Agent技术三、Agent智能运维体应用一、智能运维需求分析1、IT运维需求分析上图展示了完整的运维流程链，涵盖事前预防与事后处理的应急管理全过程。结合大模型技术的强大能力，我们可以在运维流程的各个环节逐步提升应急能力。例如，在故障预防阶段，利用大模型技术实现故障的提前发现与预警，从而增强故障预防能力。运维领域涉及数据中心的全方位管理，包括系统、主机、
装备类企业的AI战略发展浅析
AI热浪席卷了整个产业—但是，很多时候人们讨论AI有一种FOM的情况（注：Fear ofMissing-就是怕自己不用AI被市场甩开），当然也无需焦虑，没有那么快，尤其是在节奏相对慢的工业领域。而且，技术的采用通常有个过程，有一些“发烧友”级别的会走在最前沿，能够容忍它的不成熟—并且成为技术的测试和改进者，当然也因此获得早期的技术红利。而第2个阶段属于一些创新型企业，通常是看到了潜能就会积极
制造业的AI建议书-与管老师谈工业AI
认识管震老师，该有10年时间了，他曾在微软中国担任首席技术顾问-经常以一袭红色衬衫出现在各个论坛演讲会场。有着非常宽广的技术视野，以及深刻的洞察力。因此，时常和他请教，也经常探讨技术话题—理工男的世界，就是这些枯燥而又无味。后来管老师与几位同事创办了AI4C的公司，并致力于为企业AI的发展提供工程咨询服务。最近拜访了一些终端企业，交流关于AI的应用—在微信里闲聊了很长时间。后来跟他说，要么把聊
DeepSeek在工业制造领域的应用场景实战
前言最近两个月，由于大客户项目交付到了关键阶段，以及忙于各种路演和融资，风叔实在是分身乏术，让大家久等了。在过去半年时间里，我们一直在和多家世界500强企业共创和打磨应用场景，其中就包括了一些全球领先的能源与工业自动化企业。通过深入学习和了解工业制造的业务流程，风叔越来越看好AI智能体在该领域的应用场景，工业制造也将是风叔未来重点深挖的行业。从整体上来讲，工业制造主要包括设计研发、采购、生产制
金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行
60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系，赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表，某银行积极推进AI原生化与智能化转型，但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面，面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神（OpenCSG）的CSGHub平台，构建
狂飙突进的AI培训：是时代赋能还是因焦虑而饮鸩止渴？
当AI生成的视频刷屏朋友圈，当DeepSeek、ChatGPT等大模型成为职场人案头的常客，AI早已不是遥远的概念，而是真切涌动在我们生活与工作中的浪潮。这股浪潮之下，一个新的行业风口正以惊人的速度膨胀——AI培训。从线上到线下，从几元钱的体验课到数千元乃至上万元的“速成班”，成人培训市场仿佛一夜之间被AI点燃。相关文章：残酷与否，教育总是社会竞争的映射各大平台充斥着“掌握AI，抓住下一个时代
故事力×AI，让培训告别冷场！
上周我终于完成了“故事力”职业培训师认证课！整整等了三个月，“有意思教练”出品果然必属精品！上课全程特别欢乐，一点也不枯燥，每次课都舍不得结束，同学们的参与度超高，气氛好到我连中途刷个手机的想法都没有。不过，我真正最大的收获是彻底刷新了对成人学习和学校教育的认识，深刻感受到两者真的完全不同。培训最怕的是什么？课间我和同学们聊天，聊到做培训最害怕遇到什么情况。我本来以为会说害怕“刺头”学员或者被
AI时代，低学历人群该何去何从？
前几天，一位快递小哥在微信群里给我发了条语音。他说：“我一天派200多件快递，还得自己扫码入库、跟客户打电话、送完还要拍照上传。忙得跟陀螺一样，一个月也就七千多。我听人说AI能取代我们，真的假的？”我没急着回答他。我知道，他问的不是“AI到底厉不厉害”，而是：“像我这样的人，会不会被淘汰？”这是个比“技术问题”更深的生存焦虑。你看，AI时代的最大悬念从来不是AI有多强，而是人会不会
人工智能：AI大模型构建银行Agent全景应用
2024年11月，人民银行联合7部委印发了《推动数字金融高质量发展行动方案》，旨在通过金融数字化、智能化转型提高金融服务的便利性和竞争力。在金融数字化、智能化转型的发展大势下，金融机构数字化转型是不可避免的，不存在转不转的问题，必须坚定不移推进，积极探索与自身特点相适应的转型路径，实现自身的可持续发展。构建于大模型之上的 Agent，不仅具备强大的语言理解和生成能力，还能够通过规划、记忆、工具