产品评测 9小时前 120 阅读 0 评论

AI IDE激战:字节Trae 2.0对决腾讯CodeBuddy,国产混战鞭尸Cursor!

作者头像
AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

兄弟们,是不是也感觉最近被Cursor“背刺”了?这位曾经的AI编程王者,开启 AI 编程大航海时代的白月光,现在是又卡又慢,关键的Claude模型还不给中国区用、改变计费方式,用户的体验简直一言难尽。


正当大伙怨声载道的时候,国内大厂闻着味儿就来了。字节和腾讯几乎同时亮剑,推出了自家的AI原生IDE——Trae 2.0 SOLO 和 CodeBuddy IDE。



那么问题来了:这俩国产新秀,到底是在“画饼”还是真有两把刷子?能不能抓住机会“鞭尸”Cursor?


今天,饼干哥哥就带大家扒一扒,直接上干货,看看到底谁是真香,谁是虚晃一枪!


AI编程的新战场:从“调教提示词”到“喂饱上下文”


在开扒之前,咱们得先统一一下思想,搞明白现在AI编程的“版本答案”是啥。


以前,大伙都觉得,玩AI的关键在于写一手牛逼的提示词(Prompt)。但现在,像Andrej Karpathy这样的大佬都开始喊话了:“上下文工程”(Context Engineering)才是未来!


这是啥意思呢?说白了,就是别指望AI靠“一句咒语”就心领神会。你得在它干活前,把任务目标、相关文档、能用的工具、历史记录 这些“料”一次性喂饱,AI干活就越稳、越准。


补充阅读:2025还在学提示词?现在进化到「上下文工程」了,重塑AI应用开发的新范式


字节的Trae和腾讯的CodeBuddy,正是这套理念的忠实信徒。


选手一:字节Trae 2.0 SOLO——最强王者还是嘴强王者?


字节这次放的大招叫Trae 2.0,核心是它的SOLO模式 它想把从需求分析到应用上线的完整流程,全塞进一个独立的IDE里。



它的工作流有多“智能”?


根据网友们的实操,这套流程确实有点东西:


  1. 需求一扔,PRD先上:你给它一个模糊的需求,比如“做一个剧本杀创作助手”,它不会闷头就写代码。而是先“反刍”出一份带流程图的产品需求文档(PRD)给你确认。这思路,很产品经理!
  2. 开发过程全透明:你点头之后,它就开始自己装依赖、写代码、跑服务。界面上,对话、代码、终端、预览浏览器一应俱全,让你能眼睁睁看着AI是怎么“思考”和“动手”的。
  3. 像个人一样Debug:你跟它说“按钮点了没反应”,这种非技术黑话它也能懂,然后自己去排查、定位、修复Bug。
  4. “指哪打哪”的视觉迭代:这个“Select and Edit”功能有点酷。你可以在预览界面上直接框选一个按钮,然后用大白话说“把它改大点,换成红色”,它就能给你改了。甚至还支持传Figma设计稿和语音输入。
  5. 一键部署,交钥匙工程:活干完了,直接一键部署到Vercel这类平台,给你一个能公开访问的网址。



踩坑经验:愿景很丰满,现实直呼“救命”


理想很美好,但从用户的反馈来看,现实骨感得有点扎人。最大的槽点就是严重的排队和网络错误 。付费Pro用户也得排几百人的队,动不动就“流量过大”,工作流被频繁打断,体验极差。


更要命的是,AI输出质量很不稳定,经常被吐槽是“一堆垃圾”,而且因为上下文窗口有限,复杂的指令它会“说着说着就忘了”,功能开发基本靠“开盲盒”。


怎么搞到手?


Trae 2.0的SOLO模式目前还在内测,通过邀请码(SOLO Code)向国际版Pro用户逐步开放。


而这个正是被人吐槽的地方,Reddit 和官方社区上都是骂声一片



现在官方改邀请码方式了,分两天在官网发放 1000 个。。。够谁用的?


选手二:腾讯CodeBuddy IDE——为自家“生态位”而生的全能选手


几乎同一时间,腾讯也推出了自家的CodeBuddy IDE。目标更聚焦:打造全球首个“产品-设计-研发部署”全流程一体化的AI开发工作台


它想解决的是产品、设计、研发之间“鸡同鸭讲”的沟通壁垒,特别适合在腾讯自家生态(比如微信小程序)里搞开发的团队。



它的核心能力有多“务实”?


CodeBuddy没画那么大的饼,但招式很实用:


  1. “Craft”智能体,多起点生成:核心的“Craft”智能体,能把一句“我想开发个音乐App”直接变成一个完整项目。你也可以直接甩给它手绘草图、网页截图甚至Figma稿,它能一键生成可维护的前端代码。
  2. 设计开发无缝衔接:内置了Figma,还支持TDesign、MUI等主流组件库,保证设计稿到代码的“高保真”转换,还能用自然语言微调样式。
  3. 后端集成,生态锁死:内置了腾讯云开发CloudBase和Supabase,能帮你自动配好数据库、用户认证,全栈开发的门槛瞬间降低。它的模型在大量腾讯内部文档(微信开发文档、腾讯云API)上做过特训,在腾讯生态里,它就是专家。


怎么搞到手?


CodeBuddy IDE同样在内测阶段,需要去官方申请邀请码。国际版已经上线,集成了Claude、GPT、Gemini等多种大模型。


传送门:https://www.codebuddy.ai/


终极对决:一张表看懂三巨头,谁能取代Cursor?


好了,两位选手都看完了,咱们回到最初的问题:它们真的能干翻Cursor吗?


饼干哥哥的答案是:想多了,暂时还不能。


虽然Cursor现在一身毛病,但在功能深度和对开发者的赋能上,地位还是稳的:



Cursor的强大,在于它的工程能力:那个.cursorrules文件能让你在项目级精细化定制AI行为,还有BugBot、自动生成commit信息这些高级功能,都展示了它超越对手的成熟开发哲学。


即使现在状态不稳,它依然代表着AI原生开发的技术最前沿。


别急着卸载Cursor,但国产未来可期


  • Trae的SOLO模式,愿景最大胆,想做全自动开发,但目前看,糟糕的稳定性和上下文记忆,让它更像一个未来的概念产品 ,离稳定生产还很远。
  • 腾讯的CodeBuddy,走的是务实路线 。它在腾讯生态内非常能打,是个高效的定制工具,但这种“特长”也限制了它的通用性。
  • Cursor,它开启的“Vibe Coding”(氛围编程)梦想,正在撞上现实的墙壁。AI不再是那个可靠的伙伴,变成了一个需要严格管理的、反复无常的实习生。


说白了,这场战斗的核心,已经从比拼谁的功能更“神奇”,转向了谁能提供更稳定、更可靠、更值得信赖的开发体验


也就是这个原因,让Claude Code、Kiro已经成功超越 Cursor 了:

再见 Cursor,从0到1用上Claude Code后,惊呼这才是生产力工具|保姆级教程

两句话,让Claude Code+Kimi K2 跑了3小时爬完17个竞品网站、做了一份深度市场数据分析报告

一文看懂Kiro,其 Spec工作流秒杀Cursor,可移植至Claude Code


文章来自于“饼干哥哥AGI”,作者“饼干哥哥”。

作者头像

AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

246篇文章 1.2M阅读 56.3k粉丝

评论 (128)

用户头像

AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

用户头像

开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

作者头像

AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

用户头像

科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!