内容创作策略

5步法教你用DeepSeek+Claude写综述论文,效率提升200%

熬夜赶论文,反复修改格式,翻了几十篇英文文献却不知从何下手... 对于需要写综述论文的职场人来说,这些痛点太真实了! 作为一名研发工程师,我深知写好一篇综述论文有多费力。 查文献要费时、读文献要费神、写论文更是要掉发! 特别是对于我们这些每天忙于业务的职场人来说,时间就是最宝贵的资源。 但现在不一样了。 随着AI技术的发展,我们有了得力助手:DeepSeek-R1和Claude 3.5 Son

豆包是懂PDF论文阅读的

体验简直太丝滑了,用了就感觉回不去了hh!我试了10多款AI工具来辅助论文阅读之后,只有豆包给了我这个感受。作为经常需要阅读论文、英文材料的学术党,翻译一直是我的一大痛点。以前我主要依赖DeepSeek,上传PDF论文请它帮忙翻译全文。01 DeepSeek 论文阅读比如在阅读最近ICLR 2025的杰出论文《Learning Dynamics of LLM Finetuning》

基于AI的测试需求分析智能体全流程解析

 AI需求分析:智能化团队的“脑洞大开”今天给大家介绍一个有趣的项目:基于AI的需求分析智能化团队。这是一套可以自动化处理需求文档、结构化分析、生成报告,甚至将数据存入数据库的完整解决方案!听起来是不是很酷?别急,接着往下看,你会发现这套系统不仅高效,还非常“脑洞清奇”。背景故事想象一下,你是一名需求分析师,面对一堆晦涩难懂的文档,满脑子只有四个字:“我太难了”。而这套AI系统的出现,就像是给

使用Inspector调试MCP服务

 环境准备,安装mcp-server-git,本例子使用这个mcp server,以便和前面文章的保持连贯性.MCP Inspector 简单介绍:MCP Inspector 是一个开发者测试和调试的工具

用AI把产品讲清楚:这是我真正需要的工具

过去一段时间,我一直在研究小红书数据分析与跨境电商运营工具的方向,同时动手开发了一些用于辅助内容创作、用户分析和运营决策的小工具。这些工具起初是为了解决自己在实际工作中遇到的问题,比如如何用AI去高效分析评论内容、如何识别优质博主特征、如何提炼出爆款内容背后的要素等。随着功能逐渐积累,我意识到它们已经可以形成一个系统化的产品工具集。如何“讲清楚”我在做什么?工具之外,还需要叙述能力功能型的工具

Atypica.AI,第一个高完成度用户洞察 agent

发现了一个很炫酷、完成度很高的用户洞察 agent,叫 atypica.ai这是我的问题 「用户研究的未来发展」 所生成的报告。https://atypica.musedam.cc/artifacts/report/DQRatiHqz4WGMmLK/share下边是几张截图,结构完整、框架清晰,看上去也很舒服。这个 AI 工具,跟市面上常见的 Deep research 工具不太一样,

复习知识点一键变精美网页,转发班级群!

用文中的方法可以快速把纯文档变为可视化的网页。不过之前的方法还是有些不足,比如还是需要用到代码指令,生成网页的yourware本身不太稳定,有时候国内无法访问。机缘巧合,施老师在寻找yourware替代者的时候,发现了新的办法,比之前的办法更方便,更稳定!用来改善原来枯燥的复习知识点背诵,更是恰到好处!进入正题!请出今天的主角秘塔AI搜索:metaso.cn我们可以看到顶上有一行小字:文字秒变

开发 Flomo MCP,高效记笔记

 需求分析 在本篇内容,我们计划开发一个 mcp-server-flomo 服务,对接 flomo 浮墨笔记 的 API,实现在任意 MCP 客户端,以对话形式创建笔记的功能。Flomo 是一款专注于碎片化知识记录的轻量级笔记工具,由中国团队开发,主打“无压力记录”和“高效回顾”的理念。它的设计摒弃了传统笔记软件的复杂功能,强调用最简单的方式捕捉灵感、想法和日常思考,适合个人知识管理

提升思维!普通人如何像AI一样去深度思考?

大家用过DeepSeek相关的AI产品会发现,有一个【深度思考】的功能选项,开启这个功能之后AI回答问题会像人一样先对问题进行思考推理,然后再给出答案。人在面对问题时,“深度思考”的目的主要是为了更深入、系统性地去分析解决问题,而不是停留在表面。大部分的时候,人在解决问题时,经常会潜意识地去依赖过去的经验、直觉和情感。如果你有平时解决问题时感觉思路不够清晰、容易被表象迷惑,或者想要找到一些

自动化需求解析与测试用例生成:提升效率的“黑科技”来了!

自动化需求解析与测试用例生成:提升效率的“黑科技”来了! 今天介绍一个项目Autogen_demo ,不仅能帮你省时省力,帮你节约时间去做其他的事情,例如摸鱼,开个玩笑。 一键生成测试用例?这不是在做梦! Autogen_demo是一个基于Streamlit的智能化系统,它的核心使命就是:  让需求解析和测试用例生成不再是开发人员的噩梦! 这个工具有三个绝招: 1. 需求解析 : 支持上传需求