随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的研究人员开始对大型语言模型(如 ChatGPT)进行深入探讨。近日,亚利桑那州立大学的研究小组在预印本平台 arXiv 上发表了一项引人关注的论文,指出我们对这些 AI 模型的理解可能存在误区。他们认为,这些模型实际上并不会进行真正的思考或推理,而仅仅是在寻找相关性。论文中,研究者们特别提到,尽管这些 AI 模型在给出答案之前,往往会生成一系列看似合理
在人工智能生成代码的趋势日益明显的背景下,网络安全领域的首席信息安全官(CISO)们开始担忧初级开发者对 AI 工具的过度依赖可能会削弱他们的基本技能,从而在未来造成难以忽视的盲点。许多开发者将像 ChatGPT 这样的 AI 编码助手视为提高工作效率的工具,但这种便利也带来了长远的风险。据观察,初入职场的开发者在系统深度理解方面面临挑战。他们能够生成功能性代码片段,但往往无法深入解释其背后的逻辑