芯明周凡：空间智能芯片已处于行业爆发初期 | 对话商界NO.7
人形机器人、无人机、智能汽车这三个领域将成为空间智能的爆发点。对于具身智能（Embodied Intelligence），真实的物理环境就是最好的老师，也是最好的裁决者，它塑造认知、驱动行为、检验智能，这种“环境即导师”的范式，让具身智能最终形成“感知-决策-验证”的闭环进化路径。而“空间智能芯片”就是具身智能最好的“空间翻译官”，它帮助智能体实时感知、解析和重构环境信息，将复杂的空间动态转化为
AI
天工「刷新」、阶跃「聚焦」，腰部AI公司要靠智能体最后一博？
先问一句：大家现在还在用哪家 AI？从小雷身边来看，ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心以及 Gemini，这些国内外的头部 AI 几乎就能囊括。至于天工、阶跃星辰，很多用户可能还没听过，甚至就连一度爆火 Kimi 也有些无人问津。市场研究也佐证了这一点。QuestMobile 在 5 月发布的中国市场报告中指出，今年 3 月 AI 原生 APP 活跃用户数突破 2.7 亿，同比增长 5
刚刚，新一届ACM博士论文奖正式公布
近日，新一届 ACM 博士论文奖正式公布。该奖项每年颁发给计算机科学与工程领域最佳博士论文的作者。今年颁发的是 2024 年的奖项，包括一个博士论文奖和两个博士论文奖荣誉提名。获得博士论文奖的论文非常有现实意义，它研究的是：现在心理健康问题越来越多，但专业心理医生不够用，怎么办？我们知道，在 DeepSeek 等 AI 模型火起来之后，很多人都把 AI 当成了心理医生。但很多时候，AI 并不能像
最新AI眼镜格局报告：百镜大战拉开序幕，阿里DeepSeek高通成幕后赢家
如果要问近期最火热的AI硬件品类是什么，AI眼镜一定榜上有名。从Ray-Ban Meta的销量屡破上限，到雷鸟V3的火热开卖，再到凭借演讲提词功能出圈的Rokid Glasses，及「李书福同款」的StarV Air2，不同配置、不同功能的AI眼镜产品层出不穷。我们可以看到，AI眼镜逐渐从场景佩戴转向追求全天候佩戴，产品受众也逐渐从科技发烧友扩展到更大众化的用户。随着AI眼镜供给侧与需求侧的双向
AI摧毁就业？DeepMind CEO：这是一场比互联网更猛的职业洗牌
从国际象棋神童到诺贝尔奖得主，Hassabis正带领谷歌DeepMind追逐AGI梦想。AI正在颠覆职场，但Hassabis乐观地认为，AI不仅能提高生产力，创造新工作，还可能让人类不再自私！AI需要重大突破才能实现AGI吗？是的，但已经在路上！它会摧毁现有就业市场吗？可能会，但总会有新的工作。这就是谷歌DeepMind首席执行官Hassabis的乐观态度，他认为：AI将创造「非常有价值」的工作
警惕重蹈日本AI的覆辙
经验教训，多吸取一点也不为过去年在日本，我随手翻了翻酒店送的《读卖新闻》，发现报纸里连篇累牍都在介绍AIGC。从技术到应用，从产业链整合到政府政策琳琅满目，让人感觉这个国家对AI是充满了期待的。但期待归期待，稍微了解日本科技行业现状的人会知道。若干年来日本每次倡议发展AI都是雷声很大，雨点基本没有。日本不仅没有发展出DeepSeek这样能够影响国际AI格局的大模型，就连一些基本的AI应用推广都很
DeepMind揭惊人答案：智能体就是世界模型！跟Ilya 2年前预言竟不谋而合
就在刚刚，DeepMind科学家Jon Richens在ICML 2025上发表的论文，一石激起千层浪。实现人类水平的智能体（即AGI），是否需要世界模型，还是存在无模型的捷径？他们从第一性原理出发，揭示了一个令人惊讶的答案——智能体就是世界模型！具体来说，对这个问题的形式化回答如下。任何能够泛化到多步目标导向任务的智能体，必然已经学习了其环境的预测模型。这个模型可以从智能体的策略中提取出来；而
人工智能和知识图谱八(完)：知识图谱的挑战、缺点和陷阱
知识图谱虽然功能强大，但在实际场景中实现它们并非一帆风顺。我们必须意识到其中的挑战、局限性和潜在风险，包括技术问题，比如可扩展性、数据质量、模式复杂性、与非结构化或动态数据的集成障碍，以及偏见和隐私等道德问题。可扩展性和性能：一个挑战是将知识图谱扩展到极大规模（数十亿个节点/边），同时保持复杂查询和更新的性能。图数据，尤其是 RDF，可以高度互联——单个查询可能会触及图谱的很大一部分，例如，查询
Sam Altman：人机协作发生根本性变化，人类分发任务，整合并反馈 Agent 产生的结果，AGI 仅是新一轮起点
本周，于旧金山举办的 Snowflake Summit 2025 上，OpenAI CEO Sam Altman 开门见山地指出，对于 2025 年仍在观望的企业领导者，他的建议只有一句：直接开始，别等下一个版本。他表示，企业若总是等待更好的模型、更成熟的方案，反而会错过真正的先发优势。真正取得突破的，是那些愿意及早下注、小步快跑的团队。科技在飞速演进，胜负取决于谁拥有快速试错、快速学习的能力。
即梦图片3.0又重磅更新，这可能是对普通人最有用的一次。
昨天晚上，即梦的最强AI绘图模型图片3.0，又又又更新了。内测上线了即梦图片3.0的，智能参考，现在，可以垫图了。MD，这次连设计师的参考图也一键干碎了。。。我测了整整一夜，现在是凌晨4点21，我还在写这篇文章。我人真的傻了，我真的不愿意用一些什么很夸张的词语，但是即梦的绘图，每一次，带给我的震撼，都会觉得，我这么多年的设计师生涯，在AI的进化速度面前，不值一提。什么样的言语，都无法比拟直接看图