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明超平 AI Coding 创业项目曝光:Vibe Coder 社区

图源 Yourware 官方 X 账号前情回顾为了大家更舒适的阅读,在此先做一些知识补充。1. 月之暗面曾在去年探索过出海产品,明超平(Leon)为当时 Noisee 的产品负责人,在此前担任过剪映 APP 产品经理,后离职创业 AI Coding 方向,创立深圳市新言意码科技公司,五源资本、高榕资本、真格基金、高瓴创投和 IDG 资本等多家一线基金参与投资,估值达 8000 万美金。顺带一提

AI Agent未来趋势解析:为何Coze的专家工作流模式不代表未来?

推理模型强化后,Agent具备了自我规划能力,从传统的工作流设定模式衍生出自主创新、自主规划的新范式。企业开始思考能否运用Agent重新定义或落地新场景,这一探索过程也会受到C端的影响。新一代Agent与上一代以工作流为驱动的Agent在运作逻辑上存在何种差异?具体如何实现?企业又该构建怎样的工具箱?本文将深入分析AI Agent的未来趋势,助力企业对Agent工具的理解与落地实践。分享嘉宾

零基础用AI为家乡做宣传片!保姆级教程

"不会拍摄不会剪辑?仅靠AI工具让司马迁故里在朋友圈刷屏!从黄河龙门到党家村古建,这套方法论所有县城都能复制..."先看成品工具准备清单小白全家桶(免费)文案生成:DeepSeek(提炼文化关键词)绘画:即梦AI/意间AI(需固定画风参数)配音:剪映AI配音(纪录片男声)剪辑:剪映(自动字幕+蒙版转场)第一步:用DeepSeek生成分镜在DeepSeek生成分镜提示词:我要给陕

用DeepSeek做Excel动态交互图表,再也不需要截图了!!!

做数据分析一定离不开各种图表。网上有很多用AI生成图表,逻辑是先生成HTML然后再渲染成可交互的图表,但都有一个缺点:真正工作中给老板演示的时候,就只能截图到PPT,并没有交互效果,体验感腰斩。今天就教大家,怎么用DeepSeek做数据分析图表,然后放到Excel、PPT里交互。让你在会议的时候装一波大的!!!用AI生成图表的逻辑先讲逻辑是什么样的AI生成图表,别以为是「图」,就直

大模型及其应用系列第八篇——大模型在教育行业的应用案例

点击上方蓝字关注我的公众号大模型在教育领域已经深入应用到校内、校外,涵盖学前教育、基础教育、高等教育各个阶段,广泛应用于自动评阅、听说考试、生理化实验、体育测评、精准教学等应用场景。本篇介绍大模型在教育行业的几个典型案例。(大模型及其应用系列第八篇,请在文章底部#大模型及AI应用#目录下浏览其它文章)01AI+教育发展概况当前我国仍然面临着传统教育领域的不可能三角挑战:即在规模化 、 公平

Trae最新版本发布!教你用Trae创建一个MCP Server 并调用生成一个网页

Trae 是字节出品的免费国产 AI 原生 IDE,今天它正式更新了一波重磅功能!首先,Trae 的名字就很有意思:The Real AI Engineer,真正的 AI 工程师。它不只是一个能写代码的 AI,而是一个能理解你意图、帮你规划项目、解决问题的全方位 AI 开发伙伴。这次更新最让我震撼的是三个核心功能:1. 智能体系统:可以自定义专属 AI 团队2. MCP 工具链:国内首个支持

超越模型:系统思维如何重塑AI产品设计

在AI时代,许多产品经理和设计师关注的是“如何提升模型”的能力:训练更大更强的模型、调优Prompt、提高答复质量……然而,用户真正体验到的永远是完整的产品系统,而不仅仅是背后的模型。正如研究者指出,如果我们只关心让AI模型“大脑”变得更聪明,就可能忽略其“身体”和“环境”这两大关键维度。系统思维(Systems Thinking)强调要从整体生态的视角来设计AI产品:数据流、业务流程、用户界

好消息好消息,产品经理解放啦!AI 一键生成序列图、流程图

想象一下,以前吭哧瘪肚画半天的流程图、架构图,现在AI“咻”一下,不到3分钟给你整得明明白白,就像这样:是不是有点东西?这些可都是AI的杰作,而且最骚的是,它们都是“文本生成”的,意味着啥?意味着你可以像改代码一样,随心所欲地二次编辑、精雕细琢,保证出品的图都是“高精尖”水平!废话不多说,赶紧搬好小板凳,我来带你解锁AI画图的各种风骚姿势!✍️ 开整!AI画图,装备先行!既然是AI画图,那不得

AI领域基础概念(上)

什么是 AIAI (Artificial Intelligence) 人工智能是一种使机器能够模拟人类智能的技术,通过机器学习、深度学习等算法,使得计算机具备学习、推理、自我修正和解决问题等功能。传统编程指令 vs 机器学习传统编程定义:传统编程是一种通过明确的指令和规则来告诉计算机如何完成任务的编程方式。程序员需要详细地编写每一步操作的代码,计算机会严格按照这些指令执行。特点:明确的规则:程

AI编程最佳实践:打造更出色软件的核心策略

 在人工智能飞速发展的时代,如何有效地将其融入软件工程,以更快的速度构建更优质的软件,成为了所有技术团队关注的焦点。本文旨在提炼AI编程中的核心实践,帮助团队掌握那“10%的 foundational knowledge”,从而获得“90% of the results”。五大核心原则:与AI高效协作要成功地将AI应用于工程实践,首先需要树立正确的合作观念。以下五点是实现高效人机协作,最终更快