秘塔「今天学点啥」：AI学霸上线，学习太香了！
还记得大学宿舍里那位能把高数讲得像讲故事一样的学霸室友吗？或者是那位让你爱上物理的金句频出的老师？而如今，秘塔AI刚刚上线的「今天学点啥」就像是这样一位随叫随到的学习伙伴，只不过，它能按你的喜好切换十八般武艺。作为一名摸爬滚打多年的教育产品经理，我第一时间尝鲜了这款产品，说实话，有点意思！从千篇一律到量身定制说起学习体验，我想起自己啃《概率论》那会儿，满眼的公式看得我头晕眼花。彼时想：要是有人
ai 内容创作
我们和中欧国际工商学院一起，撰写了这份AI商业创新报告！
近两年，当全社会都在为AI一波又一波的创新突破而欢呼时，巴菲特似乎显得格外保守，对于技术颠覆论始终抱持着冷静观望的态度、甚至是担忧。不过，在最近的2025年巴菲特股东大会上，巴菲特的态度有所转变，开始理性接纳AI。我们去围观了一下这场大会的内容，巴菲特表达的原则十分明确：应用必须有限、落地必须可控。与市场上许多“AI替代人类”“AI改写商业模式”的论调不同，巴菲特的判断是，AI的价值不在于创造
缺乏AI领导力，任何AI项目都将沦为昙花一现的试验品
当前人工智能（AI）技术迅猛发展，让越来越多的企业领导感到焦虑，于是一些超前的企业开始尝试AI项目，希望借此提升效率、优化业务或创造新的商业模式。然而，理想很丰满但落地很骨感，大部分企业的AI项目最终未能落地，甚至沦为“昙花一现”的试验品。究其原因，往往并非技术本身的问题，而是企业缺乏真正的AI领导力。首先我们来谈一下什么是AI领导力AI领导力是指企业领导者在人工智能（AI）时代所应具备的一系
AI Agent迈向中央舞台：深度解析2025年进化新格局
Agent进化新范式" author="硅谷101视频" duration="3851" cover="https://finder.video.qq.com/251/20304/stodownload?encfilekey=rjD5jyTuFrIpZ2ibE8T7YmwgiahniaXswqzLIQibOHcCRR90JTibBh3sEkFl20RH7E4FPok6OCO86vibT2EN
Windsurf：基于AI Agent的开发范式实践（新建项目篇）
AI辅助编码工具越来越好用，这两天突然冒出一个想法：既然工具已经支持Agent模式，那是否可以更进一步，突破其“辅助”定位，让它真正成为可独立完成编码任务的Agent？如果这个模式可行，那么对我们当前的工作流程会有什么影响？我本人历经开发模式的数次变更，从瀑布模型到敏捷开发、极限编程（XP）再到测试驱动开发（TDD），深切的感受到每一次模式更迭带来的深刻影响。恰好手边有这款工具，我打算在Age
迈向智能办公新时代——喵记多，私人定制的AI笔记助理」
在这个数字化浪潮不断冲击传统办公模式的时代，与其在繁冗的笔记中迷失自己，不如让全网唯一的 AI 助手喵仔为你导航。无论你是追求效率的职场精英，还是热爱新鲜科技的好奇心探索者，喵记多都将成为你生活中不可或缺的智慧伙伴。它不仅仅是一款简单的笔记软件，更是你身边贴心的智能助理，凭借内置的“小萌兽”——喵仔，让记录变成一场轻松、有趣、富有创意的互动体验。从记录到管理，喵记多如何颠覆传统传统笔
Automa-RPA实现京东商品自动搜索
安装Automa-Chrome插件https://chrome.google.com/webstore/detail/automa/infppggnoaenmfagbfknfkancpbljcca启动工作流配置Automa的id的是dXHNg2TAWyY3IZ0Cflfr9依赖这个chrome插件https://tool.zzbtool.com/index.html#/index
0 代码！我用 Claude4 做了个微信群聊日报生成器，效率提升 80%
大家好，我是孟健。前段时间我分享过微信群聊日报的生成方法，也详细讲解了整个流程。但很多朋友反馈说，还是搞不定，尤其是没有编程基础的小伙伴。但是很多人反馈还是搞不定，没有编程基础。这几天，我闭关用 Claude4，把之前的 Web 项目直接做成了本地客户端。给大家看看效果：现在，完全不需要写代码，人人都能一键生成日报。下面就详细说说，怎么用这个工具，轻松搞定微信群聊日报。准备工作
"速溶经济"时代下的Ai agent
AI的日常使用频率越来越高了,所以也会不自觉整理了很多AI工具,仿佛我自己才是被规训的那个ai Agent,怎样去准确的使用关键词,调整权重参数,输入相应的情景语境,假如提问的是我们的ai agent,回答的是我们,那是不是说明我们的主观意识也是可以被拆解和选择输出的?那我就是把自己当作一个ai agent在训练和使用啊!在生成式人工智能出现之前,设计领域的自动化主要还是依赖于简单的设计工具,
AI内容检测的四种方法：AI水印的局限和出路
一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时，我们需要考虑哪些因素？（一）技术方面1. 准确性：AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容，确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率，而不是简单的二元答案，“误报率1%”在很多应用场景下，如垃圾检测或教育中，可能仍然不够好。2. 抗规避能力：检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试，如文本改写或图片裁剪等常见手段，不容易受到此类攻击影响