AI Agents入门教程之五种智能体工作流设计模式
点击蓝字关注我们01引言AI智能体不仅仅是花哨的聊天机器人——它们更像是能自主"思考"和行动的智能助手，能够协调多个步骤或工具来完成目标。在实际应用中，智能体通常结合大语言模型（LLM）的推理能力与外部工具（数据库、API等）来处理复杂任务。Anthropic将这类架构统称为智能体系统，其核心区别在于：工作流沿预定义代码路径运行，而真正的智能体允许LLM动态决定后续动作
ai 内容创作
AI 编程之手把手教你实现用4o打造拍立得风格图片转换器（含源代码）
本篇是关于#Ai编程 的话题～请看这篇：AI 绘画摆摊翻车了，只能用 AI 编程救场：搞了个在线画图神器用 AI 轻松搞定一个 T 恤 DIY 网站这篇我分享一下过程，我用AI编程工具写的一个实现拍立得拍照功能，感兴趣的同学可以按照我的方式摸索着自己写一个～源代码我会共享在知识星球里，如果不愿意加入知识星球，文末也会放（付费可见下载地址～）需求：用AI实现一个拍立得的图片转换效果。1，我先画了
一次AI产品开发的全流程实验
"项目失去了前景，但我决定一个人把它做完。"几个月前，我和朋友们开始开发一款AI工具<svg fill="currentColor" height="10px" viewbox="0 0 16 16" width="10px"></svg>，将零散信息转为结构化文档<svg fill="currentColor" height="10px" viewbox="0
小白 3 分钟学会 AI 写歌，最强 AI 音乐生成工具 Suno 实战教程，附完整教程手册
前言可能很多朋友不知道，我有一段奇特的经历。大学毕业后没找工作，在一个摇滚酒吧工作了快一年。这个酒吧叫「无名高地」，是当时中国最强的地下摇滚酒吧。崔健、窦唯、唐朝等老炮都在这里演出过。乐夏压轴乐队，当年都在这里混。说来好玩，甚至台湾五月天乐队，第一场大陆演出，也在这个酒吧，学生票20元好像。尤其让我开心的是，个人音乐偶像窦唯，每周四在这个酒吧驻场演出。可惜，虽热爱音乐，但我
秘塔AI‘私人定制AI讲师’上线，这类老师危危危了
前两天，知乎有个热门问题，讨论‘大学生吐槽大学老师水课’的问题。有位网友的吐槽，获得了众多点赞：““七十年代的人拿着八十年代的教材用着九十年代的技术教00后如何解决二十世纪出现的问题并且在现在找工作”。”传统教育跟不上社会发展的问题，早不是一天两天了。但让他们想不到的是，也许有一天，颠覆他们‘铁饭碗’的不是某项改革，而是AI技术。秘塔AI打响“教育平权”的第一枪。支持将网页、本地文档、平台资料
AI Agent 能做什么？10大应用场景全览
——从生活助手到企业外脑，AI Agent 正在改变一切? 开篇导读：本篇你将收获什么？AI Agent 已不只是一个“技术趋势”或研究名词，它正实实在在地开始落地，逐步渗透到你生活、工作的方方面面。本文不是泛泛而谈，而是带你看懂目前 10 个最有代表性、最具增长潜力的 AI Agent 应用场景，包括：为什么它们适合 Agent 而非 ChatGPT？背后的典型系统设计思路哪
做AI Agent 智能体要怎么选方向和题材
本文以普通人的角度来看，也就是不太懂技术，那就只能做C端的，比如说一个国学的，或者一个法律在线咨询的。那普通人应该怎么去找这种方向或者题材呢？是不是有一些方法论可以遵循呢？我们以百度文心一言这个平台为案例：看平台再推什么，热门是什么登录文心一言应用商店，查看首页“热门推荐”栏目及分类领域（如商业、政企、教育），观察结果页中智能体的对话量分布，选择对话量类型做。平台大赛道在平台内搜索特定领域（如
人工智能入门必看：最全AI术语解析
人工智能是一个深奥而复杂的领域。从事该领域研究的科学家们经常使用专业术语和行话来解释他们正在进行的工作。因此，我整理一份通俗易懂的术语表来帮助大家在阅读AI方面的文章时扫清障碍。我将定期更新这份术语表，添加新的条目，因为研究人员不断发现新的方法来推动人工智能的前沿。Artificial General Intelligence（AGI）：人工通用智能“人工通用智能”（Artificia
Lovart实测：设计完球星卡后，AI主动问我要不要做手机壳
经常关注AI的同学，最近可能已经注意到，又有一款新的AI产品开始内测了，那就是Lovart，它在短期内迅速获得了大量关注。这次内测依然采用了邀请码机制，而且效果非常明显。关于邀请码营销这一点，我准备在接下来的专栏文章里，专门和大家聊聊这件事。因为这种机制自2004年诞生以来，就像一棵常青树，20年经久不衰，屡试不爽。尤其是在AI时代到来之后，越来越多产品又重新把“邀请码”作为核心的启动方式，
我雇了个AI帮我买显示器，结果它比我还会做功课
最近618想再买一个电脑显示器，最近就在疯狂的做攻略，一边自己翻小红书、哔哩哔哩，一边自己找AI聊。不知道大家是不是和我一样，每次买东西前都是一个比较纠结的状态，要去看很多测评，然后一个品一个品比较，最后再综合购买评论来定一个大概的意向。接下来就是抢券，换各个平台刷看看那个地方最划算。最后能省很多钱吗？那不一定。反正买完了自己的满足感还是很强的。就是流程太长了有点耗人，我之前自己拼台式机的时候