300+成功案例总结：从0到1实现AI落地的全流程实操手册
为什么现在必须关注AI应用场景？先来看几组数据，你就知道为什么这个话题如此重要：• AI普及速度惊人：短短两年内，39%的美国成年人已经用上AI，而互联网同期只达到20%的普及率！• AI领先企业获得明显竞争优势：收入增长速度是同行的1.5倍，股东回报高1.6倍，投资资本回报率高1.4倍• 但大多数企业仍处于探索阶段：麦肯锡调查显示，92%的公司计划增加AI投资，但只有1%认为自己的AI应用已
ai 内容创作
Automa-RPA实现京东商品自动搜索
安装Automa-Chrome插件https://chrome.google.com/webstore/detail/automa/infppggnoaenmfagbfknfkancpbljcca启动工作流配置Automa的id的是dXHNg2TAWyY3IZ0Cflfr9依赖这个chrome插件https://tool.zzbtool.com/index.html#/index
传统产品经理必须转换的"脑回路"，AI产品设计底层逻辑：AI意图识别精度决定了用户需要付出的“交互成本”
最近在垂直领域AI产品设计摸爬滚打，踩了不少坑，惊觉和传统产品设计完全是两种"脑回路"。传统产品设计像搭积木，规则清晰、路径明确；AI设计却更像在迷雾中航行——以为抓住了灯塔，转头却被暗礁撞个正着。直到今天看到Stone哥说的：意图识别能力和交互设计要求成反比。这是AI产品经理需要理解的。——Stone一语惊醒梦中人。是时候重新思考下AI产品的设计逻辑~附：Stone哥和Jack做了个很棒的产
AI Agent 浪潮下，产品经理的初心在哪？
现状：风口来了，技术得用上在 AI Agent 技术迅猛发展的当下，我亲历了行业客户和公司内部对新技术趋之若鹜的狂热，也深刻体会到 “为 AI 而设计 AI 功能” 带来的困局。困局一：先跟进市场上一旦有 AI Agent 相关的新概念或竞品推出 AI 功能，行业客户便会迅速掀起一阵 “必须跟进” 的热潮。我们不再花大量时间去研究用户的真实需求和痛点，而是将关注点聚焦在 “如何将 AI Age
AI 友好架构：AI 编程最佳范式，构建 10x 效率提升的代码库（万字长文）
AI 友好架构是一种将成熟的软件架构原则与生成式 AI 的能力相结合并进行调整的软件构建方法。其核心目标是创建一个既便于人类协作，又能被 AI 高效理解、分析、生成和持续演进的代码资产与系统环境，从而显著提升开发效率。生成式 AI 在你的代码库上工作不好存在诸多原因，其中一个就是：你的代码库不够 AI 友好。而除了 AI 不友好之外，它存在的另外一个问题就是：对于人类来说也不友好。工作于代码库
不是我吹，MCP 真的很方便
作为一名创业者，我这两天充分体会到了 MCP 带来的种种便利。墨问的定位是一款创作工具，过去几年时间，受限于资源限制，我们只有微信小程序，一直没有腾出精力开发手机客户端和 Web 端。现在，通过 MCP，我可以在各个支持 MCP 的 AI 产品中自由地使用墨问，这种感觉实在太爽了。墨问作为一个轻便的工具，我们可以借由 MCP 融入到不同的场景之中。比如下面是我使用字节跳动的 IDE Tra
第一次AI亲密接触指南
点击上方蓝字关注我一、当AI成为你的新室友：如何选对工具？你有过对着你家音响或者闹钟喊‘小爱同学’的时候吗？我现在天天上下班路上都是跟我家车说话 “面包超人（我家车的昵称），去上班” “面包超人，回家了” 。就像这些场景，AI早已不是科幻片里的神秘代码，而是像水电煤一样渗透进我们的生活。所以，面对五花八门的AI工具，新手该如何下手？1. 选AI就像选室友：需求匹配最重要对话型AI（如Cha
Notion 发布三个 AI 新功能，他们终于知道怎么用 AI 了
AI 笔记产品 Notion 今天发布了 3 个 AI 新功能，分别为 Al Meeting Notes、Notion AI for Work 和 Research Mode。其中，Al Meeting Notes 功能，被定位为 Notion 工作流中的「功能」，而不是一个独立的工具产品，目的在于将生成的会议笔记内容巧妙、无感知地融入到用户现有的工作流程中。Notion 创始人 Iva
AI如何助力律师创作法律专业文章
法律专业文章是律师展现自身专业能力、打造个人品牌的重要途径。计算机的普及使律师从传统的纸笔写作中解放出来，极大地提升了写作效率，而随着AI时代的到来，AI工具将极大提升律师的创作效率，助力律师创作出更多的高质量法律专业文章。03创作过程1确定写作主题，利用AI初步生成文章框架指令示例：请以“施工单位拒不配合竣工验收情况下，房屋建筑安全性鉴定报告能否作为替代资料办理竣工验收备案”为主题创作一篇法
AI编程最佳实践：打造更出色软件的核心策略
在人工智能飞速发展的时代，如何有效地将其融入软件工程，以更快的速度构建更优质的软件，成为了所有技术团队关注的焦点。本文旨在提炼AI编程中的核心实践，帮助团队掌握那“10%的 foundational knowledge”，从而获得“90% of the results”。五大核心原则：与AI高效协作要成功地将AI应用于工程实践，首先需要树立正确的合作观念。以下五点是实现高效人机协作，最终更快