如何利用 AI 工具生成精美的 Mermaid 图表
关键点Mermaid 图表 是一种简单易用的工具，通过文本生成流程图、序列图等，帮助开发者直观理解代码逻辑。AI 工具（如 ChatGPT 或 Mermaid Chart 的 AI 功能）可以快速分析代码功能并生成 Mermaid 图表代码，节省时间。序列图 特别适合展示模块间交互，如用户登录或支付流程，AI 可根据描述自动生成。局限性：AI 生成的图表可能需要手动调整以确保准确性，尤其在复杂
ai 内容创作
AI编程最佳实践：打造更出色软件的核心策略
在人工智能飞速发展的时代，如何有效地将其融入软件工程，以更快的速度构建更优质的软件，成为了所有技术团队关注的焦点。本文旨在提炼AI编程中的核心实践，帮助团队掌握那“10%的 foundational knowledge”，从而获得“90% of the results”。五大核心原则：与AI高效协作要成功地将AI应用于工程实践，首先需要树立正确的合作观念。以下五点是实现高效人机协作，最终更快
一次AI产品开发的全流程实验
"项目失去了前景，但我决定一个人把它做完。"几个月前，我和朋友们开始开发一款AI工具<svg fill="currentColor" height="10px" viewbox="0 0 16 16" width="10px"></svg>，将零散信息转为结构化文档<svg fill="currentColor" height="10px" viewbox="0
第一次AI亲密接触指南
点击上方蓝字关注我一、当AI成为你的新室友：如何选对工具？你有过对着你家音响或者闹钟喊‘小爱同学’的时候吗？我现在天天上下班路上都是跟我家车说话 “面包超人（我家车的昵称），去上班” “面包超人，回家了” 。就像这些场景，AI早已不是科幻片里的神秘代码，而是像水电煤一样渗透进我们的生活。所以，面对五花八门的AI工具，新手该如何下手？1. 选AI就像选室友：需求匹配最重要对话型AI（如Cha
Notion 发布三个 AI 新功能，他们终于知道怎么用 AI 了
AI 笔记产品 Notion 今天发布了 3 个 AI 新功能，分别为 Al Meeting Notes、Notion AI for Work 和 Research Mode。其中，Al Meeting Notes 功能，被定位为 Notion 工作流中的「功能」，而不是一个独立的工具产品，目的在于将生成的会议笔记内容巧妙、无感知地融入到用户现有的工作流程中。Notion 创始人 Iva
用DeepSeek做Excel动态交互图表，再也不需要截图了！！！
做数据分析一定离不开各种图表。网上有很多用AI生成图表，逻辑是先生成HTML然后再渲染成可交互的图表，但都有一个缺点：真正工作中给老板演示的时候，就只能截图到PPT，并没有交互效果，体验感腰斩。今天就教大家，怎么用DeepSeek做数据分析图表，然后放到Excel、PPT里交互。让你在会议的时候装一波大的！！！用AI生成图表的逻辑先讲逻辑是什么样的AI生成图表，别以为是「图」，就直
从信息源到第二大脑：利用 AI 自动化阅读工作流
本文为少数派⾸发：https://sspai.com/post/90792想象一下，早上打开电脑，你的 PKM （Personal Knowledge Management）知识库（第二大脑）中出现人工智能帮你总结的各种主题的文章。这样开启你的一天怎么样？本文就会帮助你实现这一点。背景Readwise Ghostreader 和 Cubox 可以利用人工智能（Artificial Int
AI驱动代码编辑器： Cursor的功能解析及行业影响
在人工智能技术飞速发展的今天，编程工具也迎来了变革。Cursor作为一款基于VS Code重新设计的AI驱动代码编辑器，正在重塑开发者的编程方式。它不仅提供智能代码补全、自然语言编程、多文件编辑等强大功能，还通过YOLO模式等创新特性实现任务自动化，让开发者能够更高效地编写代码、减少重复劳动。本文将深入解析Cursor的核心功能、与传统IDE的区别、真实用户反馈以及它对软件开发未来的影响。引言
VS Code 1.100 重磅发布：AI 功能全面升级，开发体验大幅提升！
微软于 2025 年 5 月 8 日正式发布了 Visual Studio Code 1.100 版本，这是一次具有里程碑意义的更新。本次更新带来了众多 AI 相关功能的增强，显著提升了开发者的工作效率。让我们一起来看看这次更新的亮点内容！看到这个版本号的第一反应是，这都 1.100 版本了，2.0 有那么难吗？全新的 AI 聊天体验? 指令文件与提示文件支持VS Code 现在提供了两种重
超越模型：系统思维如何重塑AI产品设计
在AI时代，许多产品经理和设计师关注的是“如何提升模型”的能力：训练更大更强的模型、调优Prompt、提高答复质量……然而，用户真正体验到的永远是完整的产品系统，而不仅仅是背后的模型。正如研究者指出，如果我们只关心让AI模型“大脑”变得更聪明，就可能忽略其“身体”和“环境”这两大关键维度。系统思维（Systems Thinking）强调要从整体生态的视角来设计AI产品：数据流、业务流程、用户界