现状:风口来了,技术得用上在 AI Agent 技术迅猛发展的当下,我亲历了行业客户和公司内部对新技术趋之若鹜的狂热,也深刻体会到 “为 AI 而设计 AI 功能” 带来的困局。困局一:先跟进市场上一旦有 AI Agent 相关的新概念或竞品推出 AI 功能,行业客户便会迅速掀起一阵 “必须跟进” 的热潮。我们不再花大量时间去研究用户的真实需求和痛点,而是将关注点聚焦在 “如何将 AI Age
AI 已经席卷了 SEO 世界,而且没有回头路。如果您尚未将 AI 集成到您的内容制作中,那么您就落后了。关键是知道如何以正确的方式使用 AI——这样它才能与您的 SEO 策略相配合,而不是与之相悖。现实情况是:谷歌并不反对 AI 生成的内容。他们关心的是为人们创建的有用内容。如果您的 AI 辅助内容符合该条件,那么您就清楚了。但是,如果你在没有真正策略的情况下大规模生产 AI 内容,你就有可
AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具,并具备跨系统共享信息的能力,其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题,而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来,而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构(E