未来 AI Agent：Event-Driven + MCP AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（E 学习教程 2月前 0 点赞 0 评论 170 浏览
30分钟让AI Agent自我觉醒，创新智能体框架--AI2T 随着AI Agent的迅速崛起，在代码开发、教育、电商等领域获得了大面积应用，尤其是教育领域成为教学的利器。但开发传统的智能体，通常需要数百小时来跟踪其自动化执行流程，然后针对存在的BUG、功能缺陷进行优化。为提升智能体开发效率，卡内基梅隆大学的研究人员提出了一种创新自我觉醒框架AI2T，用户只需要提供少量的步骤式解答示例，通过交互的方式就能快速完成所有开发流程。为了验证AI2T的有效性，研究 学习教程 2月前 0 点赞 0 评论 132 浏览
