据《金融时报》报道,近日,美国多家大型科技公司正积极推动一项联邦禁令,旨在禁止各州自行制定人工智能(AI)监管法规。此次立法倡议得到了亚马逊、谷歌、微软和 Meta 等公司的支持,目的是避免各州在 AI 监管方面各自为政,影响行业的整体发展。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney知情人士透露,这项禁令提案已经被纳入众议院版本的 “大而美” 预算法案中。参议院也计划在近期推出自
最近,斯坦福大学的研究团队进行了一项有趣的实验,探讨了人工智能(AI)在医学诊断中的作用。他们发现,当 AI 从一个简单的工具变成医生的合作伙伴时,医生的诊断准确率竟然提升了10%。该研究涉及70名美国执业医生,旨在比较 AI 与传统诊断方法的效果。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在实验中,医生和 AI 共同分析病例,AI 生成一份联合报告,指出双方的共识与分歧,甚至提
近日,360集团正式推出了一款名为 “纳米 AI 超级搜索智能体” 的创新产品,标志着 AI 技术又一重要突破。该智能体集合了80个大规模模型,具备强大的意图解析能力与多模态生成技术,旨在为用户提供更高效的搜索和分析体验。这款智能体的功能非常全面,不仅支持短视频素材的自动生成,还能进行跨平台的用户行为数据分析。无论是在电商平台、社交媒体还是内容创作领域,用户都能通过该智能体获得个性化的推荐和精准的
Meta 近期向 Scale AI 注资143亿美元,获得该公司49% 的股份,这一重大投资引发了行业的广泛关注。Scale AI 是一家专注于为生成式人工智能提供数据标注服务的初创公司,然而,随着 Meta 的介入,Scale AI 似乎面临着客户流失的危机。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据路透社的消息,谷歌原本计划在今年向 Scale AI 支付2亿美元,但现在
根据 Gartner 的最新预测,到2028年,80% 的生成 AI 商业应用将会在现有的数据管理平台上开发。这一转变有望降低开发复杂性,并将交付时间缩短50%。目前,生成 AI 商业应用的开发主要依赖于将大型语言模型(LLMs)与企业内部数据相结合,以及不断发展的技术,如向量搜索、元数据管理、提示设计和嵌入技术。然而,若没有统一的管理方法,企业可能会采用 “分散技术”,导致交付时间延长和成本增加