近期,Meta 的 FAIR 团队与耶路撒冷希伯来大学的研究人员联合发布了一项新研究,表明减少大型语言模型的推理时间可以显著提高其在复杂推理任务中的表现。研究结果显示,使用较短推理链的 AI 模型准确率提高了34.5%,这一发现对当前 AI 行业的假设提出了挑战。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在这项研究中,作者指出,长时间的思考链条并不一定能够带来更好的推理能力,反而
近年来,开发者们在开放源代码组件库中愈发成为网络攻击的目标,黑客利用假冒软件包进行供应链攻击的手段不断升级,最近甚至扩展到了伪造的人工智能(AI)框架和被污染的机器学习(ML)模型。近期,一项研究揭示了黑客通过上传伪装成阿里云 AI 实验室开发工具包的恶意软件包,成功实施了这一攻击。研究人员在 Python Package Index(PyPI)上发现了三个恶意软件包,它们假冒了阿里云 AI 实验