中小企业 AI 省钱攻略：算力租，算法买，人才组，数据场景自己建
企业导入AI能力，通常绕不开“算力、算法、数据、场景、人才”这五个关键要素。先看懂 AI 五要素的 “底层逻辑”可以把它们想象成盖房子：算力：像 “电力 / 能源”，是最底层的支撑。不管盖啥风格的房子（对应 “算法 / 业务”），都得用电；AI 里，不管是简单的客服机器人，还是复杂的大模型，所有算法跑起来都得靠算力。它的特点是通用性极强—— 就像芯片、服务器这些算力载体，只要和 AI 沾边，不
GPT将会对网络内容创作
AI时代，必将没落的know-how护城河
之前和一个做设计的朋友聊天，他说现在每天都在用AI做图，效率提升了好几倍，工作轻松了很多，但心情却越来越复杂。一方面确实爽，以前要花一整天调色彩、排版面的工作，现在几分钟就能出好几个版本任君选择；但另一方面又很焦虑，那老板到底还请他干嘛，自己那些辛苦学来的PS技巧、色彩理论什么的还有什么用，对未来越来越没有安全感了。他问我：是不是要应该赶紧再去充充电，学点更高级的技术，比如3D建模、动效设计什
AI时代测试工程师应该掌握的30个AI术语
AI时代汹涌而来，对AI的应用逐渐成为我们工作中必不可少的技能之一，AI也正在渗透进入测试领域的方方面面。作为测试工程师，要跟上这场技术变革的浪潮，并在基于AI的相关的应用和讨论中不成为局外人，对于一些AI技术术语和概念，我们还是应该掌握并了解其具体含义。下文整理30个关于AI和机器学习的术语，大家参考基础概念1. 人工智能（Artificial Intelligence, AI）