做AI产品两年，我得出的实操经验
前段时间我去QCon北京全球软件大会分享了一个专题：AI时代的新范式：如何构建AI产品？观众反响特别好，想着要不把分享的内容公开出来，所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间，做了无数个AI产品demo的一个阶段性的总结，主要聚焦这三个方面的经验：为什么AI产品这么难做？提示词工程被极大低估AI 产品团队如何构建谨小认知，仅供参考。写给所有AI路上的朋友们。简单自我介绍，我是ONE2X
GPT将会对网络内容创作
AI as Me：我用Monica打造了一个比自己还了解自己的AI分身！
AI居然比我更懂我自己？！"你现在是黄叔，今年40岁了，你有些焦虑，应该如何应对这种焦虑？"昨天，我把这个问题丢给了Monica（一个AI助手），结果它的回复直接让我惊掉了下巴：像不像一位了解多年的老友！随后，它又以"AI版黄叔"的身份给出了一系列应对建议：这种体验，我的一位群友形容得特别传神："每次都有人提着探照灯帮我照一下的感觉，点我一下：你要做的事情是xxx这些"这已经不是简单的AI助手
快速构建AI开发环境：Anaconda/Minconda高效配置与实战指南
前言“0基础学AI医疗特辑”每篇文章都分为基础版和幼儿园宝宝版，幼儿园宝宝版在后面哦基础版Anaconda安装与使用写Python代码需要：1、编辑器完成代码书写的工具2、解释器解释器就是我们在上步安装的 python 可执行文件，在 windows 中它是python. exe，在 Mac / Linux 中它是名为 python 的可执行文件3、包管理工具管理pytho