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大模型是「躲在洞穴里」观察世界？ 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
为什么语言模型很成功，视频模型还是那么弱？「我一直很困惑，语言模型怎么能从下一个 token 预测中学到这么多，而视频模型从下一帧预测中学到的却那么少？难道是因为大模型（LLM）其实是伪装的大脑扫描仪？」近日，加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛 Sergey Levine 发出了一记灵魂拷问。AI 技术在快速发展，人们对于 AI 能力的上限，以及人脑和电脑异同的思考也越来越深入。上周末，Op
刚刚，2025哥德尔奖出炉！破解30年难题，十年论文摘桂冠
刚刚，理论计算机年度大奖——2025年哥德尔奖揭晓！康奈尔大学副教授Eshan Chattopadhyay与导师David Zuckerman荣获此奖。就在刚刚，理论计算机科学界迎来喜讯！康奈尔大学副教授Eshan Chattopadhyay与导师David Zuckerman，荣获2025年哥德尔奖！凭借2016年合著的论文《Explicit Two-Source Extractors and
强化学习之父：LLM主导只是暂时，扩展计算才是正解
大模型目前的主导地位只是暂时的，在未来五年甚至十年内都不会是技术前沿。这是新晋图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton对未来的最新预测。就在刚刚的新加坡国立大学建校120周年（NUS120）之际，Sutton受邀发表演讲——塑造AI和强化学习的未来。其实，这已经不是Sutton第一次在公开场合表达类似的观点，早在他19年的著作《痛苦的教训》中，他就明确提出：让AI尤其是LLM模仿人类
AI医疗的黄金赛道，大厂卷疯了
AI看病，真的靠谱吗？AI大模型正在医疗服务行业中扎根。“我们医院在科研平台上已经接入使用了DeepSeek。”北京某三甲医院相关负责人对光锥智能说道，“形式类似于AI助理，能提供科研政策问答、查询、常用文件下载等功能。”这仅仅是当前AI大模型在医疗行业应用的一个缩影。短短4个月时间，DeepSeek已被数百家医院拥抱，覆盖北京、上海、广东、江苏、浙江等20余个省份，其中不乏北京大学第一医院、清