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不是视频模型“学习”慢,而是LLM走捷径|18万引大牛Sergey Levine

为什么语言模型能从预测下一个词中学到很多,而视频模型却从预测下一帧中学到很少?这是UC伯克利大学计算机副教授Sergey Levine最新提出的灵魂一问。他同时是Google Brain的研究员,参与了Google知名机器人大模型PALM-E、RT1和RT2等项目。Sergey Levine在谷歌学术的被引用次数高达18万次。“柏拉图洞穴”是一个很古老的哲学比喻,通常被用来说明人们对世界认知的局

AI视频制作入门指南,AI视频中的首尾帧技巧分享

相信大家都被那些“一张静态图秒变动画大片”的AI视频刷屏过。心痒之下亲自尝试,结果却发现生成的视频扭曲混乱,像是抽象派实验作品——人物变形、场景错乱,完全不是想象中的丝滑效果。先别急着怀疑自己的创意!问题往往不在于你的想法,而在于没有掌握AI视频工具的“沟通语言”。今天,我就来拆解首尾帧视频的实战核心技巧,让你的首尾帧视频成功率将直线上升。核心认知:AI不是导演,是顶尖的“视觉渐变工程师”