短视频内容创作

Cline+OpenRouter+DeepSeek-V3=Vibe Coding

什么是 Cline?Cline 是一个先进的 AI 编码助手,设计用于增强 VSCode 编辑器中的软件开发过程。它可以自主处理复杂的任务,如文件管理、终端交互和浏览器操作,同时通过用户批准系统确保安全和控制。主要功能 文件管理:创建和编辑文件,监控并修复编译器错误。终端交互:执行命令,处理长时间运行的任务,用户可以随时控制。浏览器集成:用于交互式调试和测试,修复视觉错误和运行时问题。AI 模

体验智能体构建过程:从零开始构建Agent

1. 什么是智能体?智能体(Agents)是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同,从简单的响应式智能体(对刺激直接做出反应)到更高级的智能体(能够学习和适应)都有。常见的智能体类型包括:响应式智能体:直接对环境变化作出反应,没有内部记忆。基于模型的智能体:使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体:基于特定目标规划行动。基于效用

Spring Ai 接入Office Word MCP 智能改稿

 Office-Word-MCP 用于创建、读取、编辑 和格式化 Microsoft Word 文档。主要操作能力如下:创建表格、添加不同级别的标题、插入段落可选样式;格式化加粗、斜体、下划线、颜色和字体属性、搜索和替换;边框和样式格式化表格、格式表头行、应用单元格阴影和自定义边框。应用场景我想让Ai润色文档内容:比如以正式语气、学术风格润色我的文档内容。格式文档:正文加粗润色文档

几分钟内构建一个 iOS 应用:如何使用 Cursor AI 实现轻松开发

即使在 2025 年,产品设计中的设计和开发之间也存在差距。我们在 Figma 等工具中设计的内容与在代码中实现的内容是两回事。根据设计交接的质量以及设计师和开发人员的技能,这种差距可能是微妙的,也可能非常大。当设计和开发都由同一个人处理时,就可以弥合设计和开发之间的差距。但是,这需要编码技能,而 UI 设计领域中没有多少人拥有扎实的技能。2025 年可能是这种现状开始改变的一年,因为有一些

做AI产品两年,我得出的实操经验

前段时间我去QCon北京全球软件大会分享了一个专题:AI时代的新范式:如何构建AI产品?观众反响特别好,想着要不把分享的内容公开出来,所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间,做了无数个AI产品demo的一个阶段性的总结,主要聚焦这三个方面的经验:为什么AI产品这么难做?提示词工程被极大低估AI 产品团队如何构建谨小认知,仅供参考。写给所有AI路上的朋友们。简单自我介绍,我是ONE2X

怎么让 AI 写出好看有设计感的网页

 你让 AI 给你写的网页大概都是这样的:或者这样:好点的时候能这样:但都不够高级,尤其是那个像引用一样的边框,太 AI 了。今天教大家一个小技巧,写出下面这样的网页:或者这样的找到好看的模板推荐这个网站:https://21st.dev这里面不但提供各种好看的模板,还给你提供了直接让 AI 写出完全一样网页的提示词不过它提供的提示词不能直接用。如果直接发给 AI,AI 会 1:1 复制网页。

GPT-4o是懂LOGO设计的

用 GPT-4o 在1分钟内创造出媲美专业设计的Logo!思考一下: 半年前还有多少公司在微调 SD 想实现这种效果,现在直接被模型基础能力覆盖!当一项技术能以十分之一的成本,达到原有技术80%的效果时,这不是简单的替代,而是一场彻底的革命。如何制作?江树精心打磨的提示词模板分享给你:Create image 专业 logo 设计图:- 设计风格:采用苹果设计美学(简约、精致、高端)- 背景要

AI 时代的产品团队转型指南

1. 就像互联网颠覆了分发,生成式 AI 正在颠覆交付流程。利用这一模式预测你公司中最可能被 AI 自动化影响的角色和流程。2. 规划未来 2–5 年内团队将 90% 的时间投入于探索(discovery),10% 投入于交付(delivery)。现在就开始转变团队的关注点和技能发展方向,强化探索能力。3. 重新定义技术负责人角色,纳入 AI/ML 专业知识、数据科学技能和智能

AI + 高德MCP:10分钟搞定一份旅行攻略!

哈喽!我昨天用AI+高德地图MCP,10分钟做了份上海一日游攻略,朋友们看到后都疯狂求教程!他把天气、游玩地点+吃饭地点+交通方式,全都找出来了!旅游规划这件事,真的太折磨人了!打开十几个标签,攻略看到怀疑人生小红书翻4小时,眼花缭乱?现在AI+高德地图MCP,搞定只需10分钟!⚡️实时地理数据:精确计算距离和最优路线天气自适应:下雨天?自动调整室内方案!那我就来讲一下,我是如何做的我这套流程

AI时代软件测试的认知革命与架构重塑

一、从钟表宇宙到概率云:确定性崩塌下的认知革命1727年牛顿逝世时,墓志铭上镌刻的"让行星运转的法则",曾是人类对宇宙认知的终极信仰。经典物理的确定性如同精密机械:行星轨道可计算至小数点后百位,弹道轨迹能预判百年后的落点,拿破仑甚至戏称《自然哲学的数学原理》是"宇宙说明书"。这种信仰在1900年遭遇第一次冲击——普朗克提出能量量子化假说,如同在齿轮咬合的机械宇宙中塞入不确定的沙粒。但真正的革命