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VS Code 1.100 重磅发布：AI 功能全面升级，开发体验大幅提升！

 微软于 2025 年 5 月 8 日正式发布了 Visual Studio Code 1.100 版本，这是一次具有里程碑意义的更新。本次更新带来了众多 AI 相关功能的增强，显著提升了开发者的工作效率。让我们一起来看看这次更新的亮点内容！看到这个版本号的第一反应是，这都 1.100 版本了，2.0 有那么难吗？全新的 AI 聊天体验? 指令文件与提示文件支持VS Code 现在提供了两种重

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Lovart实测：设计完球星卡后，AI主动问我要不要做手机壳

经常关注AI的同学，最近可能已经注意到，又有一款新的AI产品开始内测了，那就是Lovart，它在短期内迅速获得了大量关注。这次内测依然采用了邀请码机制，而且效果非常明显。关于邀请码营销这一点，我准备在接下来的专栏文章里，专门和大家聊聊这件事。因为这种机制自2004年诞生以来，就像一棵常青树，20年经久不衰，屡试不爽。尤其是在AI时代到来之后，越来越多产品又重新把“邀请码”作为核心的启动方式，

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AI编程神器Cursor对学生免费！

如果你是个学生还没用过Cursor，现在就是白捡便宜的好时候！这货刚宣布对学生党完全免费，简直就是装了AI外挂的VS Code——而且它能真正读懂你的代码（我觉得比Copilot还6！）不过敲黑板啊！这种AI工具可不是让你躺平当码农的作弊器，而是学霸加速器。你要是踏踏实实把代码原理搞明白了，它就能让你 coding 速度起飞；要是只想当个伸手党，虽然能跑出代码，但永远学不会自己思考（就像用计算

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CraftWeave：我用 AIGC 打造的第一个 DevOps 工具

? 前言公众号沉寂了很久，原因说复杂也简单——过去一年，一半时间在工作，一半时间在 Gap 中漂浮。最近虽然回归职场，却陷入了一种新的倦怠：面对传统企业客户，流程繁冗、协作低效，有时甚至恨不得每天都要和人吵架；而公司内部，也并不怎么看得起我这个“不够油滑”的人。就在这种低气压里，我终于又找回了些许乐趣。不是因为项目好玩，而是因为我重新开始写代码了——准确地说，是用 AIGC 写小工具。

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AI编程最佳实践：打造更出色软件的核心策略

 在人工智能飞速发展的时代，如何有效地将其融入软件工程，以更快的速度构建更优质的软件，成为了所有技术团队关注的焦点。本文旨在提炼AI编程中的核心实践，帮助团队掌握那“10%的 foundational knowledge”，从而获得“90% of the results”。五大核心原则：与AI高效协作要成功地将AI应用于工程实践，首先需要树立正确的合作观念。以下五点是实现高效人机协作，最终更快

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小白 3 分钟学会 AI 写歌，最强 AI 音乐生成工具 Suno 实战教程，附完整教程手册

 前言可能很多朋友不知道，我有一段奇特的经历。大学毕业后没找工作，在一个摇滚酒吧工作了快一年。这个酒吧叫「无名高地」，是当时中国最强的地下摇滚酒吧。崔健、窦唯、唐朝等老炮都在这里演出过。乐夏压轴乐队，当年都在这里混。说来好玩，甚至台湾五月天乐队，第一场大陆演出，也在这个酒吧，学生票20元好像。尤其让我开心的是，个人音乐偶像窦唯，每周四在这个酒吧驻场演出。可惜，虽热爱音乐，但我

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AI 助力老年人轻松撰写回忆录

人生的每个阶段都藏着无数珍贵故事，从儿时田间的欢笑，到工作中的拼搏奋斗，这些记忆如同璀璨星辰，值得被永久珍藏。然而，随着时间流逝，记忆可能会逐渐模糊，借助 AI 撰写回忆录，能够将这些美好经历系统记录下来，为自己和家人留下一份宝贵的精神财富。下面就为大家详细介绍老年人利用 AI 写回忆录的标准操作流程。一、前期准备（一）整理回忆素材1、纸质资料收集将老照片、信件、日记、奖状等具有纪念意义的纸质

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AI都开始“教课”了？秘塔这波操作真的有点狠！

前阵子，有粉丝悄悄在后台跟我安利了秘塔AI的新产品「今天学点啥」：“它生成的效果感觉非常不错”那一刻，其实我没太当回事。直到最近，终于抽出点时间，抱着“试试看”的心态，点开了它。结果，是被狠狠震撼的那种感觉。这货用来做知识学习也太方便了！一直以来，看论文几乎是我日常的“必修课”。可你们懂的，大部分前沿论文，都是全英文，公式、术语一箩筐，还动不动长达四五十页。哪怕是“专业户”，也会觉

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法律人的AI技能课（二）：Gamma用法教程

基础篇（二）：Gamma用法教程前言：本教材为法律人的AI技能课——基础篇（二），基础篇（一）详见《2025法律人必备AI工具箱，玩转deepseek指南》。众所周知，PPT就像工作中的咖啡，工作汇报来一个，年终总结来一个，头脑风暴来一个，外出宣传来一个，虽然法学院从未教过学生们如何制作精美PPT，但在实际工作中不会弄PPT着实很难在职场生存下去，今天咱们一起来学习业界最强PPT AI工具Ga

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AI的落地难题、应用案例和生产率悖论

一、AI的企业应用仍处于初期阶段人工智能的2C应用进展很快，2024年美国居民生成式AI的渗透率已达39.6%（来源：圣路易斯联储）。然而，当前的模型厂商还热衷于评分打榜、技术炫耀，企业应用尚处于早期阶段。迫切需要找到丰富落地场景，加快推进AI和各行各业的深度融合。国联证券对A股上市公司财报中提及AI的情况进行了梳理，近年提及数量迅速增加，从2020年的172家上升至2023年的超过1200家

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