我雇了个AI帮我买显示器，结果它比我还会做功课
最近618想再买一个电脑显示器，最近就在疯狂的做攻略，一边自己翻小红书、哔哩哔哩，一边自己找AI聊。不知道大家是不是和我一样，每次买东西前都是一个比较纠结的状态，要去看很多测评，然后一个品一个品比较，最后再综合购买评论来定一个大概的意向。接下来就是抢券，换各个平台刷看看那个地方最划算。最后能省很多钱吗？那不一定。反正买完了自己的满足感还是很强的。就是流程太长了有点耗人，我之前自己拼台式机的时候
短视频内容创作
2025法律人必备AI工具箱，玩转deepseek指南
法律人的AI技能课——基础篇（一）前言：当人类驯服蒸汽轰鸣的巨兽时，人们不必与钢铁洪流比拼气力；当电流点亮万家灯火时，人们无需与亿万电子赛跑速度；当二进制代码流泻智慧时，人们不必在算力矩阵里寻分毫之差；置身当下的奇点时刻，AI正以指数级的计算重塑整个人类世界。根据最新研究数据，熟练驾驭AI的职场人创造效率是传统工作者的263%，与其担心自己会不会被AI替代，不如早日熟练AI技能，手持利刃，披荆
一句话生成教学视频？我用这个AI做了两节课，效果惊人！（附实操）
你相信吗只用一句话，我就做出了两节完整的教学视频。不需要写稿、不用剪辑、不用配音，一个AI工具把一切都做完了——而且效果非常专业！今天给大家分享的是一款最近刚发布的AI黑科技：✨ 这个工具到底能干嘛简单说，它是一款“只用一句话，就能生成教学视频”的AI工具。你只要告诉它：“我要讲解光合作用的原理” 它就能自动：✅ 理解你想教的知识点✅ 设计教学脚本✅ 自动生成画面 + 动效 + 图文说明✅ 添
从知识囤积者到问题终结者
"learner" 和 "knower" 的本质区别是什么？"The difference between a knower and a learner is that a learner is willing to be influenced."先拆解这两个核心概念：• "knower" 强调的是对知识的占有，是一种静态状态• "learner" 聚焦在知识的获得，是一个动态过程。这让我想
快速构建AI开发环境：Anaconda/Minconda高效配置与实战指南
前言“0基础学AI医疗特辑”每篇文章都分为基础版和幼儿园宝宝版，幼儿园宝宝版在后面哦基础版Anaconda安装与使用写Python代码需要：1、编辑器完成代码书写的工具2、解释器解释器就是我们在上步安装的 python 可执行文件，在 windows 中它是python. exe，在 Mac / Linux 中它是名为 python 的可执行文件3、包管理工具管理pytho
交付能力的不足是制约AI在企业落地应用的最大障碍
当前AI 技术正以前所未有的速度渗透到企业的各个领域，从客户服务、到数据分析，AI 被企业领导寄予厚望，希望其成为降本增效的利器。然而，理想很丰满现实却很骨感，尽管 AI 技术不断推陈出新，市场上的 AI 产品和解决方案琳琅满目，但很多企业在尝试引入 AI 工具时，遭遇了一个棘手的难题 —— 交付能力不足，这已成为阻碍 AI 在企业落地应用及发挥价值的最大障碍。首先我们来谈一下什么是交付能力。
0 代码！我用 Claude4 做了个微信群聊日报生成器，效率提升 80%
大家好，我是孟健。前段时间我分享过微信群聊日报的生成方法，也详细讲解了整个流程。但很多朋友反馈说，还是搞不定，尤其是没有编程基础的小伙伴。但是很多人反馈还是搞不定，没有编程基础。这几天，我闭关用 Claude4，把之前的 Web 项目直接做成了本地客户端。给大家看看效果：现在，完全不需要写代码，人人都能一键生成日报。下面就详细说说，怎么用这个工具，轻松搞定微信群聊日报。准备工作
做AI Agent 智能体要怎么选方向和题材
本文以普通人的角度来看，也就是不太懂技术，那就只能做C端的，比如说一个国学的，或者一个法律在线咨询的。那普通人应该怎么去找这种方向或者题材呢？是不是有一些方法论可以遵循呢？我们以百度文心一言这个平台为案例：看平台再推什么，热门是什么登录文心一言应用商店，查看首页“热门推荐”栏目及分类领域（如商业、政企、教育），观察结果页中智能体的对话量分布，选择对话量类型做。平台大赛道在平台内搜索特定领域（如
Cline+OpenRouter+DeepSeek-V3=Vibe Coding
什么是 Cline？Cline 是一个先进的 AI 编码助手，设计用于增强 VSCode 编辑器中的软件开发过程。它可以自主处理复杂的任务，如文件管理、终端交互和浏览器操作，同时通过用户批准系统确保安全和控制。主要功能 文件管理：创建和编辑文件，监控并修复编译器错误。终端交互：执行命令，处理长时间运行的任务，用户可以随时控制。浏览器集成：用于交互式调试和测试，修复视觉错误和运行时问题。AI 模
体验智能体构建过程：从零开始构建Agent
1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用