短视频内容创作

AI应用的三层结构

当我们站在2025年回望过去两年的AI发展,会发现一个有趣的现象:模型能力的提升速度远超应用价值的实现速度。但这种能力提升的性质正在发生根本改变。从GPT-4到Claude 3.5 Sonnet,从OpenAI的o1到最新的o3,再到DeepSeek的R1,我们见证的不只是模型规模的增长,而是AI从"快速回答"到"深度思考"的范式转变。这些模型不再追求更快的响应速度,而是愿意花费更多时间进

AI 代码编辑器中的智能体模式到底是什么?

今天 Trae 发布了最新的智能体和智能工具(MCP)功能,很多朋友问我:“AI 代码编辑器里的 Agent(智能体)模式是什么意思?跟以前的编辑模式有什么差别?”确实,过去几年 AI 编辑器发展迅猛,技术模式也在不断升级,很多开发者还没有搞清楚 Agent 到底意味着什么。本文就以字节跳动推出的 AI 代码编辑器 Trae 为例,来通俗地讲讲 Agent 模式究竟有哪些特点,以及它跟传统 A

专访Answer.AI创始人周立:AI时代,学什么在未来是有用的?

2025年转眼已进入4月,又到了季度盘点的时候。在AI这个随时可能有新突破的领域,我相信你跟我有类似的感受,我们每天都在被各种各样AI相关的消息轰炸。长时间淹没在细节里,会让人很难把握真正的发展脉络。所以在一季度这个特殊的时间节点,AI学习圈特别推出了2025春季特刊。做这本小册子,我最简单的想法,就是希望能给身处在AI洪流中的我们,留出一个停下来回望和思考的空间。为了做好一季度的AI盘点,我

用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页,这不比PPT酷多了。

前几天,看到好基友歸藏在X上发了一个帖子:还挺爆,一天半的时间过去,已经有17.3万的阅读了。这个东西,简单点说,就是用一个Prompt,把一些非常难以阅读的文字报告,一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至,还是能交互的那种。藏师傅发完了之后,我的群里大家也开始了复现潮,然后也不知道这群人为啥,kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子,她本质工作是物理老师,然后把一些物理概念的P

在AI愈发强大的世界中,教师应该教什么,学生应该学什么?

这份报告是OECD(经济合作与发展组织)2025年发布的“Education Spotlights”第20期,题为《在强大AI世界中,教师应该教什么,学生应该学什么?》(What should teachers teach and students learn in a world of powerful AI?)。报告内容主要聚焦于在人工智能(AI)和机器人技术快速发展并逐渐影响社会生活和工

AI 编程神器 Cursor 十大使用技巧:让代码更听你的话

目录1 “聊天式”编程已经到来2 Cursor 引领新的编程范式3 如虎添翼:MCP 的到来4 Cursor 十大使用小技巧5 Cursor 团队的一些观点6 Cursor 与心流7 写在最后AI 辅助编程已经是一个不可逆的潮流趋势,不能高效使用 AI 工具为己所用的程序员将很快被时代抛在后面。本文作者基于自己过去半年对 Cursor 的深度体验,撰写了本文,让你的代码更听话,实现极致心流体验

全球第一个专业设计类AI Agent:Lovart

Lovart全球首发,让创意效率飙升300%©作者|Monalisa来源|神州问学2025年被称为AI Agent爆发元年,Manus、Genspark等等 Agent 产品都是爆火,关于 AI Agent的讨论一浪高过一浪。但当我们审视当前市场主流产品时,发现两个普遍现象:1.通用型智能体虽具备广阔想象空间,但因底层大模型技术限制,普遍存在"演示效果令人惊艳,实际应用却面临落地难题"

GPT-4o是懂LOGO设计的

用 GPT-4o 在1分钟内创造出媲美专业设计的Logo!思考一下: 半年前还有多少公司在微调 SD 想实现这种效果,现在直接被模型基础能力覆盖!当一项技术能以十分之一的成本,达到原有技术80%的效果时,这不是简单的替代,而是一场彻底的革命。如何制作?江树精心打磨的提示词模板分享给你:Create image 专业 logo 设计图:- 设计风格:采用苹果设计美学(简约、精致、高端)- 背景要

Windsurf:基于AI Agent的开发范式实践(新建项目篇)

AI辅助编码工具越来越好用,这两天突然冒出一个想法:既然工具已经支持Agent模式,那是否可以更进一步,突破其“辅助”定位,让它真正成为可独立完成编码任务的Agent?如果这个模式可行,那么对我们当前的工作流程会有什么影响?我本人历经开发模式的数次变更,从瀑布模型到敏捷开发、极限编程(XP)再到测试驱动开发(TDD),深切的感受到每一次模式更迭带来的深刻影响。恰好手边有这款工具,我打算在Age

中小企业 AI 省钱攻略:算力租,算法买,人才组,数据场景自己建

企业导入AI能力,通常绕不开“算力、算法、数据、场景、人才”这五个关键要素。先看懂 AI 五要素的 “底层逻辑”可以把它们想象成盖房子:算力:像 “电力 / 能源”,是最底层的支撑。不管盖啥风格的房子(对应 “算法 / 业务”),都得用电;AI 里,不管是简单的客服机器人,还是复杂的大模型,所有算法跑起来都得靠算力。它的特点是通用性极强—— 就像芯片、服务器这些算力载体,只要和 AI 沾边,不