AI工具+专业=行业专家？
智慧生物这一概念由来已久。确切地说，早在中国和埃及开始建造机械的时候，古希腊就已经有关于机器人的神话传说了。而现代人工智能的起源则可以追溯到古典哲学家对于人类思维符号系统的描述。再到上世纪 40 年代和 50 年代，大量来自于不同领域的科学家发起了关于构建类脑的可能性的讨论，掀起了有关人工智能的研究热潮，并且于 1956 年在新罕布尔州汉诺威市达特茅斯学院的一次学术会议上，明确成立了人工智能这
短视频内容创作
cursor+augment无限续杯包会版
其实不管是cursor还是augment无限续杯，它的原理都是无限邮箱。市面上的各种软件也是基于这个来实现的。所以我们只需要实现无限邮箱即可。本篇文章我将会一步一步的来实现无限邮箱注册。因为考虑到有些兄弟不知道其原理，也不知道域名是什么，所以我先进行一下基础知识的讲解，如果懂的直接跳过即可！什么是域名域名，简单来说，就是互联网上某个网站的地址，是用户访问网站时输入的一串文字，用来代替复杂的IP
从知识囤积者到问题终结者
"learner" 和 "knower" 的本质区别是什么？"The difference between a knower and a learner is that a learner is willing to be influenced."先拆解这两个核心概念：• "knower" 强调的是对知识的占有，是一种静态状态• "learner" 聚焦在知识的获得，是一个动态过程。这让我想
当AI能交付一切结果，我们为什么反而开始沉迷「过程」？
我们正处在一个充满未被定义的新可能性的时代。过去，我们对产品的认知主要有两个方向：一类是以短视频、游戏为代表的内容消费品，其核心是为用户提供“情绪价值”；另一类是效率工具，以SaaS产品为主，它们属性明确，逻辑严谨，帮助我们完成特定任务，但使用过程往往是枯燥的，我们很难说“享受”其中。但AI时代的到来，似乎在两者之间催生了一些奇妙的化学反应。创造的“过程”，正成为一种新的情绪价值
AI都开始“教课”了？秘塔这波操作真的有点狠！
前阵子，有粉丝悄悄在后台跟我安利了秘塔AI的新产品「今天学点啥」：“它生成的效果感觉非常不错”那一刻，其实我没太当回事。直到最近，终于抽出点时间，抱着“试试看”的心态，点开了它。结果，是被狠狠震撼的那种感觉。这货用来做知识学习也太方便了！一直以来，看论文几乎是我日常的“必修课”。可你们懂的，大部分前沿论文，都是全英文，公式、术语一箩筐，还动不动长达四五十页。哪怕是“专业户”，也会觉
缺乏AI领导力，任何AI项目都将沦为昙花一现的试验品
当前人工智能（AI）技术迅猛发展，让越来越多的企业领导感到焦虑，于是一些超前的企业开始尝试AI项目，希望借此提升效率、优化业务或创造新的商业模式。然而，理想很丰满但落地很骨感，大部分企业的AI项目最终未能落地，甚至沦为“昙花一现”的试验品。究其原因，往往并非技术本身的问题，而是企业缺乏真正的AI领导力。首先我们来谈一下什么是AI领导力AI领导力是指企业领导者在人工智能（AI）时代所应具备的一系
我雇了个AI帮我买显示器，结果它比我还会做功课
最近618想再买一个电脑显示器，最近就在疯狂的做攻略，一边自己翻小红书、哔哩哔哩，一边自己找AI聊。不知道大家是不是和我一样，每次买东西前都是一个比较纠结的状态，要去看很多测评，然后一个品一个品比较，最后再综合购买评论来定一个大概的意向。接下来就是抢券，换各个平台刷看看那个地方最划算。最后能省很多钱吗？那不一定。反正买完了自己的满足感还是很强的。就是流程太长了有点耗人，我之前自己拼台式机的时候
全球第一个专业设计类AI Agent:Lovart
Lovart全球首发，让创意效率飙升300%©作者|Monalisa来源|神州问学2025年被称为AI Agent爆发元年，Manus、Genspark等等 Agent 产品都是爆火，关于 AI Agent的讨论一浪高过一浪。但当我们审视当前市场主流产品时，发现两个普遍现象：1.通用型智能体虽具备广阔想象空间，但因底层大模型技术限制，普遍存在"演示效果令人惊艳，实际应用却面临落地难题"
AI科普｜理解那些看似高级的AI概念和热词（上）
引言近一年多来，相信大家经常能看到网络上各种AI科技新闻和遍布城市的AI模型和应用的宣传广告。各种大模型、人工智能APP和技术热词层出不穷，眼花缭乱。更有一些“观点”在散播着AI将替代某些行业某些工作的焦虑，试图为我们这些普通人敲响警钟。作为普通人，尤其是IT行业的从业者以及认为自己的岗位有可能被替代的人群，我们能做些什么？是马上把DeepSeek所有技巧都学起来？还是开始学着自己搭建AI工作
写给小白的JSON完全指南：5分钟理解AI和开发者都在用的数据格式
最近研究 n8n , 发现各种输入、输出都用到 JSON 格式。对 AI 开发来说， 为了生成可控，也会用这种格式。比如，很多大模型公布技术指标时，都会说支持 Structured Outputs（结构化输出）往往指的的就是支持 JSON 输出（Object 和 Schema）。经常听到这个术语，也懵懵懂懂用过，但总觉理解的不深。索性用 Gemini Deep Research