Manus 邀请码秒过？我的 Manus 初体验
Manus 的热度暂时降了下来，我申请的邀请码也到了，于是开始了第一次 Manus AI Agent 的使用。这应该是正儿八经的第一次使用这类 Agent AI 产品，当然之前有看过 Devin AI 的 demo，也一直在使用 Cursor，但这些 agent 基本上都是 coding 领域的。Manus 官方说自己是通用的 AI agent 产品，那具体的边界还得探索了才知道。左下角有一
短视频内容创作
AI 编程之手把手教你实现用4o打造拍立得风格图片转换器（含源代码）
本篇是关于#Ai编程 的话题～请看这篇：AI 绘画摆摊翻车了，只能用 AI 编程救场：搞了个在线画图神器用 AI 轻松搞定一个 T 恤 DIY 网站这篇我分享一下过程，我用AI编程工具写的一个实现拍立得拍照功能，感兴趣的同学可以按照我的方式摸索着自己写一个～源代码我会共享在知识星球里，如果不愿意加入知识星球，文末也会放（付费可见下载地址～）需求：用AI实现一个拍立得的图片转换效果。1，我先画了
Trae最新版本发布！教你用Trae创建一个MCP Server 并调用生成一个网页
Trae 是字节出品的免费国产 AI 原生 IDE，今天它正式更新了一波重磅功能！首先，Trae 的名字就很有意思：The Real AI Engineer，真正的 AI 工程师。它不只是一个能写代码的 AI，而是一个能理解你意图、帮你规划项目、解决问题的全方位 AI 开发伙伴。这次更新最让我震撼的是三个核心功能：1. 智能体系统：可以自定义专属 AI 团队2. MCP 工具链：国内首个支持
用DeepSeek做Excel动态交互图表，再也不需要截图了！！！
做数据分析一定离不开各种图表。网上有很多用AI生成图表，逻辑是先生成HTML然后再渲染成可交互的图表，但都有一个缺点：真正工作中给老板演示的时候，就只能截图到PPT，并没有交互效果，体验感腰斩。今天就教大家，怎么用DeepSeek做数据分析图表，然后放到Excel、PPT里交互。让你在会议的时候装一波大的！！！用AI生成图表的逻辑先讲逻辑是什么样的AI生成图表，别以为是「图」，就直
被低估的AI+数据标注
在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道，或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻，我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法，也不仅仅是算力，而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中，对着电脑屏幕，点点鼠标，一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感，为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能，后面就有多少人工
YC Startup School 01: 你适合创业么？
脱离了朝九晚九的工作，整个人像是从被封印态解锁出来了一样，巴适而充盈。不过随之而来的一个问题：我过往太擅长打工了，如果接下来不打工，要做些什么呢？既然还不知道要做什么，就先多学习多记录吧。从YC Startup School系列视频开始，以下是笔记第一篇：你适合创业么？与和我一样在找寻方向的你共勉。Y Combinator（YC）合伙人哈吉特-阿加尔（Harjit Agar）分享了与近千名初创
AI Agents入门教程之五种智能体工作流设计模式
点击蓝字关注我们01引言AI智能体不仅仅是花哨的聊天机器人——它们更像是能自主"思考"和行动的智能助手，能够协调多个步骤或工具来完成目标。在实际应用中，智能体通常结合大语言模型（LLM）的推理能力与外部工具（数据库、API等）来处理复杂任务。Anthropic将这类架构统称为智能体系统，其核心区别在于：工作流沿预定义代码路径运行，而真正的智能体允许LLM动态决定后续动作
AI流量智能体：这是一套基于人设IP从关键词爆款选题到视频合成、发布的智能体全流程设计指南！
“以前写一条内容要半天，现在只需输入一个词，其余都自动搞定。”这是最近最在搭建的基于人设IP的爆款选题到发布上稿智能体流程。目前只是在coze平台上测试这部分能力，还有一些插件能力支持是在自己开发中（比如抖音、小红书内容采集、SEO关键词、视频自动剪辑合成等等）今天就分享一下这个智能体的完整流程，它是怎么从一个关键词，自动变出一条有声有画面的视频内容的。1️⃣ 输入关键词：你只动
我们和中欧国际工商学院一起，撰写了这份AI商业创新报告！
近两年，当全社会都在为AI一波又一波的创新突破而欢呼时，巴菲特似乎显得格外保守，对于技术颠覆论始终抱持着冷静观望的态度、甚至是担忧。不过，在最近的2025年巴菲特股东大会上，巴菲特的态度有所转变，开始理性接纳AI。我们去围观了一下这场大会的内容，巴菲特表达的原则十分明确：应用必须有限、落地必须可控。与市场上许多“AI替代人类”“AI改写商业模式”的论调不同，巴菲特的判断是，AI的价值不在于创造
AI Agent未来趋势解析：为何Coze的专家工作流模式不代表未来？
推理模型强化后，Agent具备了自我规划能力，从传统的工作流设定模式衍生出自主创新、自主规划的新范式。企业开始思考能否运用Agent重新定义或落地新场景，这一探索过程也会受到C端的影响。新一代Agent与上一代以工作流为驱动的Agent在运作逻辑上存在何种差异？具体如何实现？企业又该构建怎样的工具箱？本文将深入分析AI Agent的未来趋势，助力企业对Agent工具的理解与落地实践。分享嘉宾