开发框架
Project IDX
Project IDX是Google旗下的基于云端的AI辅助全栈多平台应用开发工作空间。它支持广泛的框架、语言和服务，并与Google产品无缝集成，旨在简化开发工作流程，提高开发速度和质量。使用场景Project IDX适用于各种开发场景，如网页应用、移动应用和后台服务开发。开发者可以快速启动项目、使用内置的AI助手生成代码和获得实时建议，以及预览和优化多平台应用。产品特点1. 内置AI
谷歌AI MediaPipe
MediaPipe是Google推出的开源跨平台机器学习框架。借助简单的API，它使得开发者能在各种设备（如手机、平板、浏览器、IoT设备）上轻松构建复杂的机器学习模型和应用。核心优势：多语言支持：支持Python、C++、JavaScript等多种编程语言。预训练模型：内置人脸识别、手势识别、目标追踪等丰富的预训练模型，便于开发者快速集成。模型优化：通过模型压缩和量化技术，能显著减小
Lightning AI
Lightning AI 产品介绍产品介绍Lightning AI 是一个平台，旨在通过简化和加速人工智能（AI）模型的开发、训练和部署，帮助用户高效构建和优化 AI 项目。平台提供了丰富的工具和资源，使研究人员和开发人员能够专注于模型创新和性能提升。使用场景机器学习模型训练：帮助研究人员快速构建和训练复杂的机器学习模型。大规模数据处理：处理大规模数据集并优化模型性能。AI 应用部
WeLM Playground
WeLM Playground是基于开源中文语言模型WeLM的在线聊天Demo。它依托于Anthropic公司开源的大模型技术，为用户带来稳定且流畅的语言生成体验。无需注册，完全免费，代码开源，WeLM Playground旨在让每位用户都能安全、便捷地感受到LLM对话的魅力。功能亮点：自由闲聊：随心所欲，畅聊无阻。话题控制：主导对话方向，让聊天更有深度。长篇聊天：延续对话，分享更多故
TensorFlow
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在 TensorFlow机器学习框架下，开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。