内容创作

腾讯ima+DeepSeek打造能点读便记忆的单词卡(内含视频演示)

 背单词痛点这段时间通过腾讯 ima 已经汇聚了小伙子这学期所有的英语单词,是时候发挥知识库的优势了,统计一下,总共有多少单词。PET 的基本要求接近 850 个词汇了,目标已有,小伙子任重道远。??如何能达到目标,能更高效的记住和掌握这些词汇呢?通过观察小伙子,和他的反馈,当前问题主要集中在下面三个方面:• 枯燥,主动积极性、情绪不高• 有些词不认识、不会读,需要通过点读笔查询• 词不会使用

从Obsidian到个人网站:我的"完美"发布工作流

"一次写作,随处发布"——这是内容创作者的终极梦想。而我,终于找到了一种既能享受 Obsidian 强大知识管理能力,又能轻松发布到个人网站的完美工作流。想知道我是如何做到的吗?独立文件夹:避免混乱的第一步首先,需要明确一个原则:我的博客内容文件夹与 Obsidian 文件夹是相互独立的。此前,我曾尝试将两者放在同一个大文件夹下,但发现这样容易导致混乱。也尝试过通过脚本实现文件夹同步,使两者成

网页数据抓取神器!Fetch MCP Server:一款超级好用的网页数据抓取轻量级利器!

在这个人工智能大爆发的时代,AI应用不可或缺的一个领域就是数据抓取,如何快速获取并结构化处理网页数据,是我们很多开发人员在工作中面临的核心挑战之一。Fetch MCP Server作为一款基于Model Context Protocol(MCP)的轻量级网页抓取工具。凭借其简洁的设计、高效的转换能力和与LLM(大语言模型)的无缝协作,正在成为我们广大开发者手中的“数据采集瑞士军刀”。下面我们会

描述即设计,UI即代码,我用Google Stitch完成一个翻译App全流程UI设计

上次骂了lovart后,Stitch就来了。初试Lovart:这就是一个套壳!Google的这场发布,不象是发布会,更象是灭霸的一声响指,众多的小厂大厂应用应声倒地。Google AI 阅兵式!从模型到应用再硬件的全维度碾压眼花缭乱的发布会应用当中Stitch好像是最不起眼的那个,但是只有你真正应用过之会发现,Stitch才是真正最具有革命性的一个应用。Stitch不是让你反复拖拽,

Grok 上新:Grok Studio 来了,能写代码、做报告、搭网站。

? Insight Daily ?Aitrainee | 公众号:AI进修生Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。马斯克的 AI 助手 Grok 今天发布了 Grok Studio 的第一个版本,带来俩新功能:代码执行 (Code Execution):让 Grok 生成代码 (Python, C++, JS, TS, bash 脚本, 甚至 HTML 片段),现在可以直接

我用Minimax MCP,重新打造了浙江省博物馆

我用MiniMax最近发布的MCP Server,做了一个 《会说话的博物馆》https://mcp.edgeone.site/share/kmYEDWNPdtUpN49-fSl4z浙江省博物馆的AI导游页面,镇馆文物讲解都可以免费在线听?这是展示效果,点击每件馆藏,他们都有自己对自己的介绍我觉得最棒的,就是这个,简直绝了富春山居图,用一种老大爷的语音,来介绍自己?做这

复习知识点一键变精美网页,转发班级群!

用文中的方法可以快速把纯文档变为可视化的网页。不过之前的方法还是有些不足,比如还是需要用到代码指令,生成网页的yourware本身不太稳定,有时候国内无法访问。机缘巧合,施老师在寻找yourware替代者的时候,发现了新的办法,比之前的办法更方便,更稳定!用来改善原来枯燥的复习知识点背诵,更是恰到好处!进入正题!请出今天的主角秘塔AI搜索:metaso.cn我们可以看到顶上有一行小字:文字秒变

n8n vs Dify vs Coze 自动化和AI平台的全面比较(建议收藏)

1.总结N8N在开源工作流自动化方面表现出色,而dify专注于AI应用程序开发,Coze则专注于创建AI驱动的聊天机器人本文对这三个平台进行了深入比较:分析它们的主要特性、功能、用例以及优缺点。最终,无论您是开发人员、业务用户还是AI爱好者,您都将清楚的了解哪种工具最适合您的需求。2.各平台概述2.1 n8n:开源工作流自动化n8n是一款开源工作流自动化工具,允许用户通过基于节点的可视化界面创

别再只用AI聊天了!我用MiniMax Agent肝完5个项目,效率提升120倍,这是我的实测报告

2025年,谁的电脑里没几个AI工具?但说实话,大部分是不是都沦为了“高级聊天机器人”和“玩具搜索引擎”?我们每天被各种AI刷屏,但真正能让打工人“告别加班、早点下班”的,又有几个?根据斯坦福大学的《2024年AI指数报告》,全球AI模型数量在过去一年里翻了一番,但知识工作者的生产力增速却远未达到预期。问题出在哪?工具太多、太杂、太浅,无法融入真正的工作流。我最近深度实测了一款名为 MiniM

5分钟教会你开发一个MCP服务

之前写过一篇文章讲了MCP的基本概念和技术原理以及如何通过工具配置MCP服务,想了解的小伙伴可以转到这个地址:从入门到实践,一文搞懂MCP到底是啥?附VSCode和Cursor两款编程工具配置指南(保姆级教学),这里就不再赘述了但之前都是使用别人已经开发好的MCP服务,如果你有特殊的业务场景就不一定适用了那么今天就手把手教大家快速开发一个查询天气的MCP服务,这里主要演示下开发大概流程和步骤,