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百度秒哒体验不惊艳(“革程序员的命”不可能),但人人都是程序员的时代已来,只要有想法,就可以心想事成

 来自小伙子的反馈(吐槽)腾讯ima+DeepSeek打造能点读便记忆的单词卡(内含视频演示)这个版本，小伙子使用后，反馈了不少问题，更多是吐槽??(丝毫不留情面)。• 只能电脑端使用，超级不方面，需要支持移动端(PAD，手机)• 每次词卡的单词是固定的，不能更新(需要我手动更新)• 没有音标• 不好看，页面太单调改改改收到用户(小伙子)的反馈，必须得高度重视，经过 5 分钟的与用户(小伙子)

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n8n vs Dify vs Coze 自动化和AI平台的全面比较(建议收藏)

1.总结N8N在开源工作流自动化方面表现出色，而dify专注于AI应用程序开发，Coze则专注于创建AI驱动的聊天机器人本文对这三个平台进行了深入比较：分析它们的主要特性、功能、用例以及优缺点。最终，无论您是开发人员、业务用户还是AI爱好者，您都将清楚的了解哪种工具最适合您的需求。2.各平台概述2.1 n8n:开源工作流自动化n8n是一款开源工作流自动化工具，允许用户通过基于节点的可视化界面创

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一句指令秒部署“浪漫坐标”网页？不止于此，揭秘高效自动化背后的MCP魔法

最近在探索MCP相关的服务生态，然后就发现了腾讯所发布的这个Edgeone Pages。让我感觉自己开了挂。使用的过程中又对MCP的数据流研究了下。1. 从Edgeone Pages的案例开始1.1 案例演示哈，大家都知道，我前两天在第一次学习MCP的时候做了一个案例，使用高德地图的MCP服务只做了一个旅游的行程规划。步骤是这样的：这个中间需要我自己手工介入很多步，但是现在，我可以直接将两个提

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Manus创始人肖弘办公室的三幅海报

华科师弟肖弘的新产品 Manus 火了！作为肖弘创业十多年的见证者和Monica 的资深体验官，我一点都不意外。真正的好产品，往往藏在细微之处，尊重用户的每一个需求，带来超出预期的体验。每次和肖弘聊产品，他的眼睛里总是闪着光，坚定而有力量。以前每次回武汉，我都会去他的办公室坐坐。在肖弘的办公室里，挂着三幅海报，其实就是 Monica 和 Manus 成功的精髓：第一幅：万法归宗，唯快不破。微信

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Napkin可视化神器保姆级图文教程！AI小白也能3分钟上手！

每次月度汇报时，你是不是感觉PPT做的有点尴尬？图表不够高大上，或者不够直观表达一种概念、想法与逻辑。别慌！Napkin就是为你准备的！无需提示词，只需要提供你的文案，系统内置的AI就将其自动转换成高颜值的可视化图表，而且完全免费！先来看看我用Napkin10秒做出的图表之一：如果手动做这张图，至少要10分钟，但用Napkin，只需要输入文字，点击一下鼠标，就能生成！配色和排版都很高级，稍微调

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AI会改变知乎和小红书吗？

一年前，开始接触小红书，没告诉朋友，只悄悄给自己定了一个小项目，试一下，不行就不行；当时，很多人说小红书很容易上手，也很容易商业化，于是，我就行动了。一开始，我按照公众号创作逻辑来做。把公众号长文切片，配上一个封面，再搭配三、四张辅助页面，这些辅助页面里面全是内容，然后写一篇600字左右的文案，打上接标签，发到小红书平台。这样做了大概1个多月，也没什么效果，也没获得推荐，最多只有500-100

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Fetch MCP网页内容抓取实操：抓取“刘强东送外卖”新闻案例详细教程！

在平时工作中我们经常会遇到要从互联网获取相关信息内容需求，但是往往只有需求却缺乏一个好的工具，来解决网页内容抓取这个让人麻爪的问题。今天我们就给大家推荐一款简单好用的网页内容抓取工具Fetch MCP！我们先了解下Fetch，Fetch是一个简单易用且强大的功能网页内容抓取工具，被我们广泛的用在开发、数据分析以及自动化测试等领域。Fetch是基于Promise的API，它的工作流程主要包括以下

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自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！

自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！ 今天介绍一个项目Autogen_demo ，不仅能帮你省时省力，帮你节约时间去做其他的事情，例如摸鱼，开个玩笑。 一键生成测试用例？这不是在做梦！ Autogen_demo是一个基于Streamlit的智能化系统，它的核心使命就是：  让需求解析和测试用例生成不再是开发人员的噩梦！ 这个工具有三个绝招： 1. 需求解析 ： 支持上传需求

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产品经理正确入门：MVP最小可行性产品

产品讲思维，方法靠提炼，相信很多刚进入产品经理这个岗位的朋友们，每天都沉浸在prd文档怎么写，原型图怎么画，到处去找高保真元件库这种事情中，我们在入门的时候也应该主动去学习产品的思维方式，小编认为prd文档只是把你的思维书面化，原型也不过是把产品逻辑图形化，说到底他只是辅助你工作的工具而已，产品经理应该多学一点模型，多学一些理论，并且将理论模型和项目结合去打磨自己的专业能力。所以我会跟大家分析

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技术为何无法帮助我们思考？从笔记软件的局限性谈起

今天，让我们暂时抛开新闻热点，把注意力转向我深感兴趣，但很少写到的一个话题：生产力软件平台。多年来，软件工具一直承诺能让我们的工作生活更轻松。然而，在一个至关重要的方面——提升思维能力方面，似乎并没有取得多大进展。与此同时，生成式人工智能的出现，可能让工具的能力更加强大，但也可能最终只是另一个海市蜃楼。为了理解问题出在哪里，我想把重点放在普通的笔记应用上：对许多人来说，笔记软件是思考开始的地方

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