游戏设计提示词 - 集换式卡牌游戏(TCG)卡牌生成器
卡牌生成器系统是一个专为设计类似万智牌(Magic: The Gathering)和游戏王(Yu-Gi-Oh!)的集换式卡牌游戏(TCG)卡牌而设计的工具。本系统允许用户通过简单的输入，生成结构完整、机制合理、数值平衡的卡牌设计。系统目标简化卡牌设计过程，降低入门门槛确保生成卡牌的平衡性和游戏性提供多样化的卡牌类型和机制支持适应不同复杂度和需求的卡牌设计支持批量生成相关卡牌系列注意：你应该使用
内容创作
MCP实战：将公众号接口做成mcp后，我终于实现了，一句话让AI自己搜索、撰文、配图、排版并发布公众号
扣子空间又有了大动作，我前天还说，扣子空间目前的MCP扩展还太少，而且没有办法自定义，没想到，这么快就被解决了。现在开始！可以通过扣子工作流平台，直接将工作流，还有扣子开发平台上所有的插件，根据自己需要，集成到自己的扣子空间来调用了刚看到这个消息，我脑海中就浮现了许多想法。我首先想要实现的就是，一句话就能发布公众号。比如：“看一下今天的热点，帮我写一篇公众号，发布到公众号草稿箱”其实，对于一键
百度秒哒体验不惊艳(“革程序员的命”不可能),但人人都是程序员的时代已来,只要有想法,就可以心想事成
来自小伙子的反馈(吐槽)腾讯ima+DeepSeek打造能点读便记忆的单词卡(内含视频演示)这个版本，小伙子使用后，反馈了不少问题，更多是吐槽??(丝毫不留情面)。• 只能电脑端使用，超级不方面，需要支持移动端(PAD，手机)• 每次词卡的单词是固定的，不能更新(需要我手动更新)• 没有音标• 不好看，页面太单调改改改收到用户(小伙子)的反馈，必须得高度重视，经过 5 分钟的与用户(小伙子)
n8n vs Dify vs Coze 自动化和AI平台的全面比较(建议收藏)
1.总结N8N在开源工作流自动化方面表现出色，而dify专注于AI应用程序开发，Coze则专注于创建AI驱动的聊天机器人本文对这三个平台进行了深入比较：分析它们的主要特性、功能、用例以及优缺点。最终，无论您是开发人员、业务用户还是AI爱好者，您都将清楚的了解哪种工具最适合您的需求。2.各平台概述2.1 n8n:开源工作流自动化n8n是一款开源工作流自动化工具，允许用户通过基于节点的可视化界面创
一句指令秒部署“浪漫坐标”网页？不止于此，揭秘高效自动化背后的MCP魔法
最近在探索MCP相关的服务生态，然后就发现了腾讯所发布的这个Edgeone Pages。让我感觉自己开了挂。使用的过程中又对MCP的数据流研究了下。1. 从Edgeone Pages的案例开始1.1 案例演示哈，大家都知道，我前两天在第一次学习MCP的时候做了一个案例，使用高德地图的MCP服务只做了一个旅游的行程规划。步骤是这样的：这个中间需要我自己手工介入很多步，但是现在，我可以直接将两个提
Manus创始人肖弘办公室的三幅海报
华科师弟肖弘的新产品 Manus 火了！作为肖弘创业十多年的见证者和Monica 的资深体验官，我一点都不意外。真正的好产品，往往藏在细微之处，尊重用户的每一个需求，带来超出预期的体验。每次和肖弘聊产品，他的眼睛里总是闪着光，坚定而有力量。以前每次回武汉，我都会去他的办公室坐坐。在肖弘的办公室里，挂着三幅海报，其实就是 Monica 和 Manus 成功的精髓：第一幅：万法归宗，唯快不破。微信
Napkin可视化神器保姆级图文教程！AI小白也能3分钟上手！
每次月度汇报时，你是不是感觉PPT做的有点尴尬？图表不够高大上，或者不够直观表达一种概念、想法与逻辑。别慌！Napkin就是为你准备的！无需提示词，只需要提供你的文案，系统内置的AI就将其自动转换成高颜值的可视化图表，而且完全免费！先来看看我用Napkin10秒做出的图表之一：如果手动做这张图，至少要10分钟，但用Napkin，只需要输入文字，点击一下鼠标，就能生成！配色和排版都很高级，稍微调
AI会改变知乎和小红书吗？
一年前，开始接触小红书，没告诉朋友，只悄悄给自己定了一个小项目，试一下，不行就不行；当时，很多人说小红书很容易上手，也很容易商业化，于是，我就行动了。一开始，我按照公众号创作逻辑来做。把公众号长文切片，配上一个封面，再搭配三、四张辅助页面，这些辅助页面里面全是内容，然后写一篇600字左右的文案，打上接标签，发到小红书平台。这样做了大概1个多月，也没什么效果，也没获得推荐，最多只有500-100
Fetch MCP网页内容抓取实操：抓取“刘强东送外卖”新闻案例详细教程！
在平时工作中我们经常会遇到要从互联网获取相关信息内容需求，但是往往只有需求却缺乏一个好的工具，来解决网页内容抓取这个让人麻爪的问题。今天我们就给大家推荐一款简单好用的网页内容抓取工具Fetch MCP！我们先了解下Fetch，Fetch是一个简单易用且强大的功能网页内容抓取工具，被我们广泛的用在开发、数据分析以及自动化测试等领域。Fetch是基于Promise的API，它的工作流程主要包括以下
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！ 今天介绍一个项目Autogen_demo ，不仅能帮你省时省力，帮你节约时间去做其他的事情，例如摸鱼，开个玩笑。 一键生成测试用例？这不是在做梦！ Autogen_demo是一个基于Streamlit的智能化系统，它的核心使命就是： 让需求解析和测试用例生成不再是开发人员的噩梦！ 这个工具有三个绝招： 1. 需求解析 ： 支持上传需求