全球最流行 MCP 应用市场，来自一位中国独立开发者
作者 | 罗燕珊 策划 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 在 AI 开发者社区颇受欢迎的 “MCP 应用市场” MCP.so，你用过吗？随着智能体生态持续升温，AI 应用的标准化与可扩展性越来越受到开发者关注。其中，MCP 协议（Model Context Protocol）自 2024 年 11 月由 Anthropic 推出以来，在 AI 开发者和工具社区中引起了广泛讨
内容创作
全面拥抱 AI，Figma 发布 2025年度重磅升级
Figma 在 2025 年 Config 大会上一次性发布了五项重量级产品/功能，全面覆盖从视觉表达到上线交付的完整流程。下面逐一拆解它们的名称、使用场景与核心能力，帮助你快速判断哪些特性值得立刻投入团队实践。视频概览：1. Figma Draw使用场景UI 之外需要手绘插图、图标或装饰性元素的设计稿在一份文件里同时处理线框、界面与矢量插画，避免跳 App 往返品牌或营销资产需
扣子空间初体验：对标 Manus 的惊喜发现
阳光暖和得很，麻咪正在院子里晒太阳刷手机，毛毛正在一旁睡大觉，忽然麻咪看到TA的邀请短信，一下子跳起来跑到电脑前，怀着激动的心情，第一时间就去尝鲜啦。TA是谁？字节跳动全新 AI 协同办公平台 —— 扣子空间（Coze Space）。一进入Coze，麻咪就感叹“哇塞”！第一感觉就是它的功能布局十分简洁明了，操作起来顺滑流畅，连连称赞道“小扣子，真好用~”多了几次互动后，麻咪惊喜地发现，它在很多
Bing MCP：中文必应高效搜索工具！
Bing也支持MCP协议了，是的，今天我们就来具体聊聊Bing MCP！微软公司的Bing这款全球知名的搜索引擎，有海量的网页内容资源。但是呢，对于我们中文用户而言，有时候直接用Bing进行搜索经常会遇到一些操作上的不便和限制。Bing MCP必应搜索中文的工具就来了，它是基于MCP（Model Context Protocol）协议，专门为我们中文用户提供高效的搜索引擎交互体验。Bing M
通用Agent使用体验与组织发展趋势
摘要通用 Agent 正从理论探索迈向商业实践，它们像不知疲倦的 “全能实习生”，能自动执行任务、拆解需求并输出多样成果。但在专业数据获取、复杂数据处理和深度专业理解上仍有局限。未来，企业将围绕 “人类与 Agent 混合团队” 重塑组织架构，员工需转型为 “Agent boss”，通过 “工作架构（Work Chart）” 实现高效协作与价值创造。一、背景与动因自2024年以来，我在
MCP实战：将公众号接口做成mcp后，我终于实现了，一句话让AI自己搜索、撰文、配图、排版并发布公众号
扣子空间又有了大动作，我前天还说，扣子空间目前的MCP扩展还太少，而且没有办法自定义，没想到，这么快就被解决了。现在开始！可以通过扣子工作流平台，直接将工作流，还有扣子开发平台上所有的插件，根据自己需要，集成到自己的扣子空间来调用了刚看到这个消息，我脑海中就浮现了许多想法。我首先想要实现的就是，一句话就能发布公众号。比如：“看一下今天的热点，帮我写一篇公众号，发布到公众号草稿箱”其实，对于一键
Fetch MCP网页内容抓取实操：抓取“刘强东送外卖”新闻案例详细教程！
在平时工作中我们经常会遇到要从互联网获取相关信息内容需求，但是往往只有需求却缺乏一个好的工具，来解决网页内容抓取这个让人麻爪的问题。今天我们就给大家推荐一款简单好用的网页内容抓取工具Fetch MCP！我们先了解下Fetch，Fetch是一个简单易用且强大的功能网页内容抓取工具，被我们广泛的用在开发、数据分析以及自动化测试等领域。Fetch是基于Promise的API，它的工作流程主要包括以下
技术为何无法帮助我们思考？从笔记软件的局限性谈起
今天，让我们暂时抛开新闻热点，把注意力转向我深感兴趣，但很少写到的一个话题：生产力软件平台。多年来，软件工具一直承诺能让我们的工作生活更轻松。然而，在一个至关重要的方面——提升思维能力方面，似乎并没有取得多大进展。与此同时，生成式人工智能的出现，可能让工具的能力更加强大，但也可能最终只是另一个海市蜃楼。为了理解问题出在哪里，我想把重点放在普通的笔记应用上：对许多人来说，笔记软件是思考开始的地方
豆包是懂PDF论文阅读的
体验简直太丝滑了，用了就感觉回不去了hh！我试了10多款AI工具来辅助论文阅读之后，只有豆包给了我这个感受。作为经常需要阅读论文、英文材料的学术党，翻译一直是我的一大痛点。以前我主要依赖DeepSeek，上传PDF论文请它帮忙翻译全文。01 DeepSeek 论文阅读比如在阅读最近ICLR 2025的杰出论文《Learning Dynamics of LLM Finetuning》
提升思维！普通人如何像AI一样去深度思考？
大家用过DeepSeek相关的AI产品会发现，有一个【深度思考】的功能选项，开启这个功能之后AI回答问题会像人一样先对问题进行思考推理，然后再给出答案。人在面对问题时，“深度思考”的目的主要是为了更深入、系统性地去分析解决问题，而不是停留在表面。大部分的时候，人在解决问题时，经常会潜意识地去依赖过去的经验、直觉和情感。如果你有平时解决问题时感觉思路不够清晰、容易被表象迷惑，或者想要找到一些