不知不觉,从去年 6 月开始转行做一人 AI 公司,到 11 月正式 AI 创业快 1 年了,经常有朋友问:你如何这么快适应一个新领域的?你是如何这么快知道小红书,公众号,视频号的流量规则或者变现方式的?你从哪里知道这么多的副业项目,变现方式的。先说结论:一个公式AI+优质信息源(input) = What \why \how(output)今天的文章希望对大家有一些启发。
越来越多的大模型涌入我们的生活,但我们大多数人对AI的使用,仍然停留在“用完就丢”的工具逻辑目前大模型产品最常见的使用场景:情感陪伴:把 AI 当作朋友或疗愈师,与它畅谈心事、倾诉烦恼创作写作:AI 写作已成为内容创作者的新宠角色扮演:它可以是健身教练、心理咨询师;也可是占卜师、理想男友个人IP打造:一键出爆款人设、定位文案...这些场景确实都很有价值,但它们目前都显得碎片化、
自从《从 0 到 1 构建商用 AI Agent》发布后,很多朋友纷纷来咨询我。我的哪些场景可以让 AI 帮我干?某个工作场景让 AI 帮我干,如何梳理这个需求流程?如何自己手搓一个 AI Agent(智能体)?这篇文章,我将带着大家一步一步地手搓一个 AI Agent(智能体)。全文8000字,可以先收藏,慢慢观看。如果看完对你有帮助,希望一键三连,谢谢。在《从 0 到 1 构建商用 AI
The Browser Company 的创始人 Josh Miller 在其 AI 浏览器产品 Dia 的开发历程时[^1]写道:Chat 实际上是一个绝佳的界面,并非权宜之计。 chat actually is a great interface, not a bug.这话像一块投入平静湖面的石头。一年前,我曾在《界面的机会[1]》中预判,chat 只是 AI 应用的早期界面形态,更贴合具