AI会改变知乎和小红书吗？
一年前，开始接触小红书，没告诉朋友，只悄悄给自己定了一个小项目，试一下，不行就不行；当时，很多人说小红书很容易上手，也很容易商业化，于是，我就行动了。一开始，我按照公众号创作逻辑来做。把公众号长文切片，配上一个封面，再搭配三、四张辅助页面，这些辅助页面里面全是内容，然后写一篇600字左右的文案，打上接标签，发到小红书平台。这样做了大概1个多月，也没什么效果，也没获得推荐，最多只有500-100
内容创作工具
用AI把产品讲清楚：这是我真正需要的工具
过去一段时间，我一直在研究小红书数据分析与跨境电商运营工具的方向，同时动手开发了一些用于辅助内容创作、用户分析和运营决策的小工具。这些工具起初是为了解决自己在实际工作中遇到的问题，比如如何用AI去高效分析评论内容、如何识别优质博主特征、如何提炼出爆款内容背后的要素等。随着功能逐渐积累，我意识到它们已经可以形成一个系统化的产品工具集。如何“讲清楚”我在做什么？工具之外，还需要叙述能力功能型的工具
网页版 Cursor 发布！前端再一次被针对了！
在当今数字化飞速发展的时代，AI 辅助编程工具逐渐成为开发者提高效率的得力助手。从 GitHub Copilot 到 Cursor，这些工具以其强大的代码生成能力广受关注。而今天，我要介绍的是一款被称为 “网页版 Cursor” 的革命性工具——DeepSite。什么是网页版 Cursor？DeepSite 是 Hugging Face 平台上的一款前沿应用程序，它以“氛围编程（Vibe co
我用Minimax MCP，重新打造了浙江省博物馆
我用MiniMax最近发布的MCP Server，做了一个 《会说话的博物馆》https://mcp.edgeone.site/share/kmYEDWNPdtUpN49-fSl4z浙江省博物馆的AI导游页面，镇馆文物讲解都可以免费在线听?这是展示效果，点击每件馆藏，他们都有自己对自己的介绍我觉得最棒的，就是这个，简直绝了富春山居图，用一种老大爷的语音，来介绍自己?做这
产品经理正确入门：MVP最小可行性产品
产品讲思维，方法靠提炼，相信很多刚进入产品经理这个岗位的朋友们，每天都沉浸在prd文档怎么写，原型图怎么画，到处去找高保真元件库这种事情中，我们在入门的时候也应该主动去学习产品的思维方式，小编认为prd文档只是把你的思维书面化，原型也不过是把产品逻辑图形化，说到底他只是辅助你工作的工具而已，产品经理应该多学一点模型，多学一些理论，并且将理论模型和项目结合去打磨自己的专业能力。所以我会跟大家分析
来自cursor团队的12条AI编程技巧。
昨天 Cursor 的首席设计师 Ryo Lu（之前在 Notion 也是首席设计师）分享了他对如何用好AI编程的看法。无独有偶，归藏老师昨天也总结了一套实战心法。简单来说，用好 AI 编程助手的关键，在于结构清晰、心里有数，把它当作一个**需要引导和协作的伙伴 (Agent)**，而不是一个会读心术的魔术师~很多人一开始就跑偏了，总想着给 AI 一个模糊的想法，然后期待它能“哐”一下变出完美
使用Go开发MCP Server, 太简单了!
不多废话，假定你已经了解了 MCP (Model Context Protocol)的背景知识。当前 Go 生态圈有两个比较知名的开发 MCP 的库，一个是mark3labs/mcp-go[1],另一个是metoro-io/mcp-golang[2],两个使用起来都很简单，这次我们根据 star 数量选择第一个做演示。mcp-go 入门mark3labs/mcp-go 库提供了功能丰富的例子，
10 个月，5 万 DAU，我们可能找到了 AI 陪伴的另一种可能
在大模型刚刚出现后不久，AI 陪伴的需求就被发现了，C.ai 在 2022 年成为了最炙手可热的 AI 明星，它启发和激励了随后的一系列 AI 陪伴产品，从美国到中国，从创业公司到模型厂再到大厂，几乎「人手一个」这样的产品，这个刚被发现的赛道，在短短几个月内，立马挤满了选手。这些产品的核心都是相似的：产品里有大量性格和背景迥异，或来自不同 IP 的 AI 角色，用户和这些 AI 角色聊天，
百度文库智能PPT：被低估的“AI PPT杀手”，AI PPT黑马。作为用户，真实体验感（附 - 手把手教学：PPT小白到大神）
“百度产品总爱搞商业化，体验差？”——这可能是许多人对百度的刻板印象，包括我。但这次，百度文库的“"智能PPT"功能，却用实力狠狠打了质疑者的脸。声明：没打钱，非PR。没有花哨的噱头，而是精准切中了职场人、学生党最痛的“PPT噩梦”：耗时、费脑、模板丑。“精准场景定位+灵活操作+超强语义理解””，直接吊打市面上多数AI PPT工具，成为“用一次就回不去”的办公神器。一、为什么说它“吊打同类”？
n8n vs Dify vs Coze 自动化和AI平台的全面比较(建议收藏)
1.总结N8N在开源工作流自动化方面表现出色，而dify专注于AI应用程序开发，Coze则专注于创建AI驱动的聊天机器人本文对这三个平台进行了深入比较：分析它们的主要特性、功能、用例以及优缺点。最终，无论您是开发人员、业务用户还是AI爱好者，您都将清楚的了解哪种工具最适合您的需求。2.各平台概述2.1 n8n:开源工作流自动化n8n是一款开源工作流自动化工具，允许用户通过基于节点的可视化界面创