内容可视化：使用AI创建教育领域流程图的多种方法
最近ChatGPT的“创建图片”功能得到了大升级，网上开始充满了AI生成的宫崎骏风格头像，我自己也做了一些。这次更新的具体优点在于，只用告诉它你想要什么，然后它就能画个图，表达出那个意思。我给ChatGPT下指令：“绘制细胞的结构图”，就这一句话，没做任何调试。ChatGPT画的还挺好，但是结构的标注出了问题，当前只能用用英语表达就不说了，线粒体和内质网也被标成了细胞核。但是如果只要图片，
内容创作工具
Grok 上新：Grok Studio 来了，能写代码、做报告、搭网站。
? Insight Daily ?Aitrainee | 公众号：AI进修生Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。马斯克的 AI 助手 Grok 今天发布了 Grok Studio 的第一个版本，带来俩新功能：代码执行 (Code Execution):让 Grok 生成代码 (Python, C++, JS, TS, bash 脚本, 甚至 HTML 片段)，现在可以直接
专利图、论文图太费时？GPT4o科研绘图实测结果全公开
在学术研究和技术开发领域，一张精准的图形往往胜过千言万语。对我们这些每天与专利图、论文插图打交道的人来说，绘图既是必要技能，也是一大痛点。当OpenAI发布GPT4o新版本，声称具备增强的图形生成能力时，我第一时间进行了深入测试。接下来，我将分享第一手测试体验，并给出几种实测后GPT4o相对表现较好的科研绘图类型及提示词，帮你节省试错时间。注意：测试结果可能因模型版本和具体任务而异。科研绘图痛
Napkin可视化神器保姆级图文教程！AI小白也能3分钟上手！
每次月度汇报时，你是不是感觉PPT做的有点尴尬？图表不够高大上，或者不够直观表达一种概念、想法与逻辑。别慌！Napkin就是为你准备的！无需提示词，只需要提供你的文案，系统内置的AI就将其自动转换成高颜值的可视化图表，而且完全免费！先来看看我用Napkin10秒做出的图表之一：如果手动做这张图，至少要10分钟，但用Napkin，只需要输入文字，点击一下鼠标，就能生成！配色和排版都很高级，稍微调
VScode 玩 MCP的server
vscode 1.99版本刚支持MCP server，我就测试了一下翻到一个gitte的MCP sever我本身是Mac版本1.99居然没更新agent，所以我就直接用1.100版本的vscode inside了来掩饰一下了点击setting，然后你要edit一下这个json配置文件主要修改的其实是mcp这部分的配置，按着我这个来修改就可以了 "mcp": {
提升思维！普通人如何像AI一样去深度思考？
大家用过DeepSeek相关的AI产品会发现，有一个【深度思考】的功能选项，开启这个功能之后AI回答问题会像人一样先对问题进行思考推理，然后再给出答案。人在面对问题时，“深度思考”的目的主要是为了更深入、系统性地去分析解决问题，而不是停留在表面。大部分的时候，人在解决问题时，经常会潜意识地去依赖过去的经验、直觉和情感。如果你有平时解决问题时感觉思路不够清晰、容易被表象迷惑，或者想要找到一些
AI平权 ≠ AI平效
最近，“AI平权”这个词频繁出现在公众视野中。尤其在DeepSeek等模型推出之后，C端用户的使用门槛似乎显著降低。很多人开始相信，人人都能使用AI，“AI平权”仿佛触手可及。但问题随之而来：AI平权，真的会让人与人之间的差距缩小吗？还是，它会像过往的许多技术革命一样，反而进一步放大能力差异？要探讨这个问题，不妨让我们从一个许多人更为熟悉的工具——Excel聊起。01二十年前二十年前，我初入职
GoCard：程序员的 Markdown 闪卡神器
0x0001 开篇：程序员的神器——GoCard 闪卡朋友们，你们有没有这样的烦恼？每天面对海量的技术知识点，记得快忘得也快。今天给大家安利一款专为开发者打造的神器——GoCard，一个用 Markdown 文件存储的轻量级间隔重复系统（SRS）。想象一下，你的知识卡片不再是一堆零散的笔记，而是整齐地躺在 Git 仓库里的 markdown 文件，随时可以追踪修改、协同编辑。作为一个在终端里如
从0到1开发一个商用 Agent（智能体）
自从《从 0 到 1 构建商用 AI Agent》发布后，很多朋友纷纷来咨询我。我的哪些场景可以让 AI 帮我干？某个工作场景让 AI 帮我干，如何梳理这个需求流程？如何自己手搓一个 AI Agent（智能体）？这篇文章，我将带着大家一步一步地手搓一个 AI Agent（智能体）。全文8000字，可以先收藏，慢慢观看。如果看完对你有帮助，希望一键三连，谢谢。在《从 0 到 1 构建商用 AI
聚类分析 | 步骤与分类
聚类分析是一种数据归纳技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。“类”为若干个观测值组成的群组。如抑郁症亚型、消费者人群聚类等都是聚类分析应用实例。 一、分类 常用的聚类方法有层次聚类和划分聚类。 （一）层次聚类中，每一个观测值自成一类，这些类每次两两合并，直到所有的类被聚成一类为止。常用的聚类算法有：单