内容创作工具

MarkItDown-MCP: 轻量级Markdown转换工具

MarkItDown-MCP是由微软开发的轻量级模型上下文协议(MCP)服务器,提供了一个简单而强大的工具,用于将各种内容格式转换为Markdown。这个包作为不同文档格式和标准化Markdown之间的桥梁,使跨平台处理内容变得更加容易。核心功能markitdown-mcp的主要功能是提供一个单一工具:convert_to_markdown(uri)。这个工具接受多种协议的URI:

AI内容检测的四种方法:AI水印的局限和出路

一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时,我们需要考虑哪些因素?(一)技术方面1. 准确性:AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容,确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率,而不是简单的二元答案,“误报率1%”在很多应用场景下,如垃圾检测或教育中,可能仍然不够好。2. 抗规避能力:检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试,如文本改写或图片裁剪等常见手段,不容易受到此类攻击影响

Gemini:意识

Hi,Gemini. 今天我想和你探讨一下「意识」这个概念。我们事先约定下,在今天整个对话过程中,我们不是对方的捧哏,而是作为下场比武的两个武者,通过互相攻击对方的弱点,共同达到更深的理解。在此过程中,我们双方的表达,尽可能避免浮浅的赞同,尽量使用精准,深刻的反击。务必提出自己的进一步观点。请一定要避免要点罗列式(bullets)表达风格。我们先从「人类」的意识开始吧,人类大脑把对世界的

自动化需求解析与测试用例生成:提升效率的“黑科技”来了!

自动化需求解析与测试用例生成:提升效率的“黑科技”来了! 今天介绍一个项目Autogen_demo ,不仅能帮你省时省力,帮你节约时间去做其他的事情,例如摸鱼,开个玩笑。 一键生成测试用例?这不是在做梦! Autogen_demo是一个基于Streamlit的智能化系统,它的核心使命就是:  让需求解析和测试用例生成不再是开发人员的噩梦! 这个工具有三个绝招: 1. 需求解析 : 支持上传需求

Google 推出 AI 编程神器 Firebase Studio,0基础也能快速上线App

说实话,刚听到这名字时,羊仔心想又来一个代码编辑器?毕竟现在市面上 WindSurf、Cursor、VS Code、Trae 如日中天,感觉坑位都快满了。但了解下来发现,它不只是个编辑器,更像是一个完全跑在浏览器里的全栈开发环境,还自带 AI 大脑 (Gemini),主打一个“动动嘴”就能帮你搭应用!1Firebase Studio是什么?简单来说,Firebase Studio 就是 Goo

DeepSeek写材料:5秒生成满意的标题

写材料最烦的就是小标题,既要对仗工整,又要体现高度,还得紧跟最新政策口径。自己憋半天写出来的标题,领导一看就说:“太普通!”“没新意!”“再琢磨琢磨!”其实,小标题根本不用自己硬想! 用AI,只要输入对的指令,它就能像“老笔杆子”一样,瞬间生成一堆既规范又有亮点的标题。以下内容只是用AI的写标题的简单思路,不局限于特定AI工具,出现的AI提示词,请根据实际情况修改增减。一、直接让AI当“标题生

5分钟教会你开发一个MCP服务

之前写过一篇文章讲了MCP的基本概念和技术原理以及如何通过工具配置MCP服务,想了解的小伙伴可以转到这个地址:从入门到实践,一文搞懂MCP到底是啥?附VSCode和Cursor两款编程工具配置指南(保姆级教学),这里就不再赘述了但之前都是使用别人已经开发好的MCP服务,如果你有特殊的业务场景就不一定适用了那么今天就手把手教大家快速开发一个查询天气的MCP服务,这里主要演示下开发大概流程和步骤,

拜拜了ima知识库,这个笔记工具香到爆!

最近有小伙伴说,自己是小白,网上AI资料一大堆,看的眼花缭乱的,而且没有从0到1的教学,问我可不可以教,付费都能接受。我没答应,一是我实在是抽不出来时间,二是,还是那句话,单纯学习怎么使用AI,压根不需要付费!免费的资料完全够用了。只有借助AI进行变现、商业落地,这些的付费还能接受,不然都是浪费钱。但是问题来了,资料又多又乱,如何进行又好又快的学习?下面就为大家介绍,用get笔记知识库快速入门

即梦AI字体我有点玩明白了,用这套Prompt提效50%

嗨大家好!周末愉快!每天脑子里都有很多想法转瞬即逝,不赶紧记录下来就会懒到不想再实践,于是在周五依然好好更新了!今天也是一个很不错的干货,这组提示词的作用是,你只需要输入你的文字内容,就可以得到还不错的文字设计的视觉效果。为了它的效果测试和呈现我几乎掏空了我的即梦AI,测试非常多组合和风格后确信效果确实是还不错的。今天简短一点,欢迎大家轻松收看图片,然后查收提示词模板进行尝试!先放一

5分钟用AI搞定小红书灵感选题

Hi,我是银海。你身边的AI产品经理,陪你解决每一个真实问题。还记得我们上篇文章聊到AI应用中的 MCP 吗?在上篇文章中我们也提到的基于现有的 MCP 去做出一些有趣的应用的思路,用一句话来概括就是:让大模型辅助你去做头脑风暴并给出一些贴合实际应用场景的案例。可以回顾这篇文章:距离有趣的MCP应用,你还缺这个方法。在当时就做了一些比较有意思的实践案例,将 MCP 的能力重新排