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AI + 高德MCP:10分钟搞定一份旅行攻略!

哈喽!我昨天用AI+高德地图MCP,10分钟做了份上海一日游攻略,朋友们看到后都疯狂求教程!他把天气、游玩地点+吃饭地点+交通方式,全都找出来了!旅游规划这件事,真的太折磨人了!打开十几个标签,攻略看到怀疑人生小红书翻4小时,眼花缭乱?现在AI+高德地图MCP,搞定只需10分钟!⚡️实时地理数据:精确计算距离和最优路线天气自适应:下雨天?自动调整室内方案!那我就来讲一下,我是如何做的我这套流程

明超平 AI Coding 创业项目曝光:Vibe Coder 社区

图源 Yourware 官方 X 账号前情回顾为了大家更舒适的阅读,在此先做一些知识补充。1. 月之暗面曾在去年探索过出海产品,明超平(Leon)为当时 Noisee 的产品负责人,在此前担任过剪映 APP 产品经理,后离职创业 AI Coding 方向,创立深圳市新言意码科技公司,五源资本、高榕资本、真格基金、高瓴创投和 IDG 资本等多家一线基金参与投资,估值达 8000 万美金。顺带一提

高效AI开发指南:上下文管理全解,以Cline为例

1. 背景在当今 AI 辅助编程的时代,我们逐渐发现 Cursor, Windsurf 以及 Cline 等AI代码编辑器的一个共同现象:AI 代码编辑器通常在任务初始阶段表现出色,代码生成效率和质量都很高,但随着项目的深入,它们的性能往往会出现明显下滑。这种现象被业内称为"死亡陷阱",它与大模型的上下文管理密切相关。作为开发者,我们需要了解这一现象背后的原理,并掌握有效的上下文管理策

AI Agent未来趋势解析:为何Coze的专家工作流模式不代表未来?

推理模型强化后,Agent具备了自我规划能力,从传统的工作流设定模式衍生出自主创新、自主规划的新范式。企业开始思考能否运用Agent重新定义或落地新场景,这一探索过程也会受到C端的影响。新一代Agent与上一代以工作流为驱动的Agent在运作逻辑上存在何种差异?具体如何实现?企业又该构建怎样的工具箱?本文将深入分析AI Agent的未来趋势,助力企业对Agent工具的理解与落地实践。分享嘉宾

小码王创始人王江有:少儿编程教育进入到“新版本”,必须面向AI重构丨对话

“大道至简,回到常识。”来源|多知作者|王上“当下少儿编程教育已经进入到‘新版本’,必须面向AI重构。”小码王创始人、CEO王江有告诉多知。2016年,AI围棋程序AlphaGo击败韩国围棋九段棋手李世石,王江有创办小码王少儿AI编程,他坚信“AI时代必然到来”。九年后,AI时代已经到来。在此之际,小码王宣布品牌焕新,全面升级为“小码王少儿AI编程”。对于小码王来说,品牌更名不是

AI创业的真相:从"脏活累活"到成功秘诀,谁在决定AI的未来?

题图:AI创业的关键是创业者而不是智能“?²·ℙarad?g?智能平方范式研究:书写解构智能,范式提升认知朱啸虎说AI创业脏活累活才是护城河;皮衣老黄告诉斯坦福学生说成功来自grit;当前的语言模型智能只是被动的token生成器,要靠人来赋予动机,所以AI创业在于创业者,而不是智能本身。引言AI创业领域的深层次矛盾和机遇|在当下AI风口浪尖,投资大佬朱啸虎一句"AI创业脏活累活才是护城河"引发

大模型及其应用系列第八篇——大模型在教育行业的应用案例

点击上方蓝字关注我的公众号大模型在教育领域已经深入应用到校内、校外,涵盖学前教育、基础教育、高等教育各个阶段,广泛应用于自动评阅、听说考试、生理化实验、体育测评、精准教学等应用场景。本篇介绍大模型在教育行业的几个典型案例。(大模型及其应用系列第八篇,请在文章底部#大模型及AI应用#目录下浏览其它文章)01AI+教育发展概况当前我国仍然面临着传统教育领域的不可能三角挑战:即在规模化 、 公平

秘塔「今天学点啥」:AI学霸上线,学习太香了!

还记得大学宿舍里那位能把高数讲得像讲故事一样的学霸室友吗?或者是那位让你爱上物理的金句频出的老师?而如今,秘塔AI刚刚上线的「今天学点啥」就像是这样一位随叫随到的学习伙伴,只不过,它能按你的喜好切换十八般武艺。作为一名摸爬滚打多年的教育产品经理,我第一时间尝鲜了这款产品,说实话,有点意思!从千篇一律到量身定制说起学习体验,我想起自己啃《概率论》那会儿,满眼的公式看得我头晕眼花。彼时想:要是有人

超越模型:系统思维如何重塑AI产品设计

在AI时代,许多产品经理和设计师关注的是“如何提升模型”的能力:训练更大更强的模型、调优Prompt、提高答复质量……然而,用户真正体验到的永远是完整的产品系统,而不仅仅是背后的模型。正如研究者指出,如果我们只关心让AI模型“大脑”变得更聪明,就可能忽略其“身体”和“环境”这两大关键维度。系统思维(Systems Thinking)强调要从整体生态的视角来设计AI产品:数据流、业务流程、用户界

AI应用的三层结构

当我们站在2025年回望过去两年的AI发展,会发现一个有趣的现象:模型能力的提升速度远超应用价值的实现速度。但这种能力提升的性质正在发生根本改变。从GPT-4到Claude 3.5 Sonnet,从OpenAI的o1到最新的o3,再到DeepSeek的R1,我们见证的不只是模型规模的增长,而是AI从"快速回答"到"深度思考"的范式转变。这些模型不再追求更快的响应速度,而是愿意花费更多时间进