元宇宙内容创作

1. 首页
2. 元宇宙内容创作

VS Code 1.100 重磅发布：AI 功能全面升级，开发体验大幅提升！

 微软于 2025 年 5 月 8 日正式发布了 Visual Studio Code 1.100 版本，这是一次具有里程碑意义的更新。本次更新带来了众多 AI 相关功能的增强，显著提升了开发者的工作效率。让我们一起来看看这次更新的亮点内容！看到这个版本号的第一反应是，这都 1.100 版本了，2.0 有那么难吗？全新的 AI 聊天体验? 指令文件与提示文件支持VS Code 现在提供了两种重

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 219 浏览

超越模型：系统思维如何重塑AI产品设计

在AI时代，许多产品经理和设计师关注的是“如何提升模型”的能力：训练更大更强的模型、调优Prompt、提高答复质量……然而，用户真正体验到的永远是完整的产品系统，而不仅仅是背后的模型。正如研究者指出，如果我们只关心让AI模型“大脑”变得更聪明，就可能忽略其“身体”和“环境”这两大关键维度。系统思维（Systems Thinking）强调要从整体生态的视角来设计AI产品：数据流、业务流程、用户界

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 167 浏览

AI Agents入门教程之五种智能体工作流设计模式

点击蓝字关注我们01引言AI智能体不仅仅是花哨的聊天机器人——它们更像是能自主"思考"和行动的智能助手，能够协调多个步骤或工具来完成目标。在实际应用中，智能体通常结合大语言模型（LLM）的推理能力与外部工具（数据库、API等）来处理复杂任务。Anthropic将这类架构统称为智能体系统，其核心区别在于：工作流沿预定义代码路径运行，而真正的智能体允许LLM动态决定后续动作

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 137 浏览

300+成功案例总结：从0到1实现AI落地的全流程实操手册

为什么现在必须关注AI应用场景？先来看几组数据，你就知道为什么这个话题如此重要：• AI普及速度惊人：短短两年内，39%的美国成年人已经用上AI，而互联网同期只达到20%的普及率！• AI领先企业获得明显竞争优势：收入增长速度是同行的1.5倍，股东回报高1.6倍，投资资本回报率高1.4倍• 但大多数企业仍处于探索阶段：麦肯锡调查显示，92%的公司计划增加AI投资，但只有1%认为自己的AI应用已

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 102 浏览

这些数据告诉你AI从认知到落地全过程

AI很火，企业领导也对其寄予厚望，但当前很多企业对AI仍属于看不懂、摸不透、胡乱建的状态，那么如何理解AI、正确的认知AI、如何创建具有自身企业特色的AI建设之路、如何少踩坑少走弯路？为此老杨特做了全国范围内的AI应用及能力调研（全网首发：2025 企业AI应用与能力调研报告），现将报告精华部分总结整理如下，用报告里的数据告诉你AI如何从认知到落地全过程。如何正确认知AI？AI始于认知，超过四

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 132 浏览

AI Agent未来趋势解析：为何Coze的专家工作流模式不代表未来？

推理模型强化后，Agent具备了自我规划能力，从传统的工作流设定模式衍生出自主创新、自主规划的新范式。企业开始思考能否运用Agent重新定义或落地新场景，这一探索过程也会受到C端的影响。新一代Agent与上一代以工作流为驱动的Agent在运作逻辑上存在何种差异？具体如何实现？企业又该构建怎样的工具箱？本文将深入分析AI Agent的未来趋势，助力企业对Agent工具的理解与落地实践。分享嘉宾

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 230 浏览

用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频

01前言魔搭自动发布小红书MCP，是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器，可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。而就在今天，自动发布小红书MCP又更新了一个版本，最新的版本不仅支持图片内容发布，还支持了视频内容的发布！小红书发布MCP结合大模型的能力，图片生成以及视频生成的MCPs，整个流程都可以完全由AI来完成，真正实现全自动化的内容生产和发布。比如标题、正文、

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 212 浏览

被低估的AI+数据标注

在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道，或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻，我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法，也不仅仅是算力，而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中，对着电脑屏幕，点点鼠标，一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感，为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能，后面就有多少人工

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 115 浏览

n8n、Dify、Coze 深度测评：从 0 到 1 选对 AI 自动化平台，避开 99% 的坑

在 AI 应用井喷的 2025 年，如何快速搭建智能自动化工作流、落地 AI Agent 成为开发者和企业的核心诉求。市面上三大主流平台 ——n8n、dify、Coze—— 各自瞄准不同场景，却让无数人陷入选择困境：想实现企业级流程自动化，该选 “全能瑞士军刀” 还是 “AI 应用专家”？零基础想快速上手，“零代码神器” 和 “低代码黑马” 谁更友好？数据安全与成本控制，开源自托管和云

学习教程 2月前 0 点赞 0 评论 170 浏览

大模型及其应用系列第八篇——大模型在教育行业的应用案例

点击上方蓝字关注我的公众号大模型在教育领域已经深入应用到校内、校外，涵盖学前教育、基础教育、高等教育各个阶段，广泛应用于自动评阅、听说考试、生理化实验、体育测评、精准教学等应用场景。本篇介绍大模型在教育行业的几个典型案例。（大模型及其应用系列第八篇，请在文章底部#大模型及AI应用#目录下浏览其它文章）01AI+教育发展概况当前我国仍然面临着传统教育领域的不可能三角挑战：即在规模化 、 公平

学习教程 2月前 0 点赞 0 评论 216 浏览