这些数据告诉你AI从认知到落地全过程
AI很火，企业领导也对其寄予厚望，但当前很多企业对AI仍属于看不懂、摸不透、胡乱建的状态，那么如何理解AI、正确的认知AI、如何创建具有自身企业特色的AI建设之路、如何少踩坑少走弯路？为此老杨特做了全国范围内的AI应用及能力调研（全网首发：2025 企业AI应用与能力调研报告），现将报告精华部分总结整理如下，用报告里的数据告诉你AI如何从认知到落地全过程。如何正确认知AI？AI始于认知，超过四
元宇宙内容创作
300+成功案例总结：从0到1实现AI落地的全流程实操手册
为什么现在必须关注AI应用场景？先来看几组数据，你就知道为什么这个话题如此重要：• AI普及速度惊人：短短两年内，39%的美国成年人已经用上AI，而互联网同期只达到20%的普及率！• AI领先企业获得明显竞争优势：收入增长速度是同行的1.5倍，股东回报高1.6倍，投资资本回报率高1.4倍• 但大多数企业仍处于探索阶段：麦肯锡调查显示，92%的公司计划增加AI投资，但只有1%认为自己的AI应用已
AI Agents入门教程之五种智能体工作流设计模式
点击蓝字关注我们01引言AI智能体不仅仅是花哨的聊天机器人——它们更像是能自主"思考"和行动的智能助手，能够协调多个步骤或工具来完成目标。在实际应用中，智能体通常结合大语言模型（LLM）的推理能力与外部工具（数据库、API等）来处理复杂任务。Anthropic将这类架构统称为智能体系统，其核心区别在于：工作流沿预定义代码路径运行，而真正的智能体允许LLM动态决定后续动作
超越模型：系统思维如何重塑AI产品设计
在AI时代，许多产品经理和设计师关注的是“如何提升模型”的能力：训练更大更强的模型、调优Prompt、提高答复质量……然而，用户真正体验到的永远是完整的产品系统，而不仅仅是背后的模型。正如研究者指出，如果我们只关心让AI模型“大脑”变得更聪明，就可能忽略其“身体”和“环境”这两大关键维度。系统思维（Systems Thinking）强调要从整体生态的视角来设计AI产品：数据流、业务流程、用户界
VS Code 1.100 重磅发布：AI 功能全面升级，开发体验大幅提升！
微软于 2025 年 5 月 8 日正式发布了 Visual Studio Code 1.100 版本，这是一次具有里程碑意义的更新。本次更新带来了众多 AI 相关功能的增强，显著提升了开发者的工作效率。让我们一起来看看这次更新的亮点内容！看到这个版本号的第一反应是，这都 1.100 版本了，2.0 有那么难吗？全新的 AI 聊天体验? 指令文件与提示文件支持VS Code 现在提供了两种重
AI驱动代码编辑器： Cursor的功能解析及行业影响
在人工智能技术飞速发展的今天，编程工具也迎来了变革。Cursor作为一款基于VS Code重新设计的AI驱动代码编辑器，正在重塑开发者的编程方式。它不仅提供智能代码补全、自然语言编程、多文件编辑等强大功能，还通过YOLO模式等创新特性实现任务自动化，让开发者能够更高效地编写代码、减少重复劳动。本文将深入解析Cursor的核心功能、与传统IDE的区别、真实用户反馈以及它对软件开发未来的影响。引言
用DeepSeek做Excel动态交互图表，再也不需要截图了！！！
做数据分析一定离不开各种图表。网上有很多用AI生成图表，逻辑是先生成HTML然后再渲染成可交互的图表，但都有一个缺点：真正工作中给老板演示的时候，就只能截图到PPT，并没有交互效果，体验感腰斩。今天就教大家，怎么用DeepSeek做数据分析图表，然后放到Excel、PPT里交互。让你在会议的时候装一波大的！！！用AI生成图表的逻辑先讲逻辑是什么样的AI生成图表，别以为是「图」，就直
AI编程最佳实践：打造更出色软件的核心策略
在人工智能飞速发展的时代，如何有效地将其融入软件工程，以更快的速度构建更优质的软件，成为了所有技术团队关注的焦点。本文旨在提炼AI编程中的核心实践，帮助团队掌握那“10%的 foundational knowledge”，从而获得“90% of the results”。五大核心原则：与AI高效协作要成功地将AI应用于工程实践，首先需要树立正确的合作观念。以下五点是实现高效人机协作，最终更快
如何利用 AI 工具生成精美的 Mermaid 图表
关键点Mermaid 图表 是一种简单易用的工具，通过文本生成流程图、序列图等，帮助开发者直观理解代码逻辑。AI 工具（如 ChatGPT 或 Mermaid Chart 的 AI 功能）可以快速分析代码功能并生成 Mermaid 图表代码，节省时间。序列图 特别适合展示模块间交互，如用户登录或支付流程，AI 可根据描述自动生成。局限性：AI 生成的图表可能需要手动调整以确保准确性，尤其在复杂
长文解析｜如何提升AI产品的信任力？
AI技术已经嵌入我们生活的方方面面，从最初的悄然渗透，到如今的全面重构，我们都无一例外地置身于这场技术浪潮之中。与此同时，人与AI的关系也在转变，从简单的使用和被使用关系，转变为复杂的协作关系，关系的变化模糊了彼此之间的界限，一个至关重要的问题也随之浮现：我们能否像信任人类那样信任AI？信任是协作的基础，缺乏信任的协作随时可能因为怀疑、不安全感和自我保护的心理而中断，导致AI的价值无法充分发