Cursor + MCP 要冲击的不仅是前端
关注更多AI编程资讯请去AI Coding专区：https://juejin.cn/aicoding在 2024 年底我还觉得 AI 取代程序员是遥不可及的事情，随着在 AI Code 领域个人学习和团队高密度的讨论、实践，个人的一些观点发生了 180 度掉头，AI 取代初级程序员的「编程任务」近在眼前，本文来分享一下让我观点发生变化的 AI 能力和对未来 AI Code 的理解❝"从长
元宇宙内容创作
撰写AI产品需求文档（PRD）
一、回顾上一篇分享的是AI产品经理需要掌握算法的理解，目标函数、评估指标、训练数据需求等。二、撰写AI需求文档（PRD）1.标准PRD结构首先，我需要先回想一下标准的PRD结构，然后结合AI产品的特点进行调整。首先，PRD通常包括文档头、产品概述、功能需求、非功能需求、数据需求、附录部分。1. 文档头产品名称: [产品名称]版本号: [V1.0]撰写人: [姓名/团队]最后更新时间: [YYY
体验智能体构建过程：从零开始构建Agent
1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用
被低估的AI+数据标注
在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道，或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻，我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法，也不仅仅是算力，而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中，对着电脑屏幕，点点鼠标，一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感，为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能，后面就有多少人工
Trae最新版本发布！教你用Trae创建一个MCP Server 并调用生成一个网页
Trae 是字节出品的免费国产 AI 原生 IDE，今天它正式更新了一波重磅功能！首先，Trae 的名字就很有意思：The Real AI Engineer，真正的 AI 工程师。它不只是一个能写代码的 AI，而是一个能理解你意图、帮你规划项目、解决问题的全方位 AI 开发伙伴。这次更新最让我震撼的是三个核心功能：1. 智能体系统：可以自定义专属 AI 团队2. MCP 工具链：国内首个支持
Cline+OpenRouter+DeepSeek-V3=Vibe Coding
什么是 Cline？Cline 是一个先进的 AI 编码助手，设计用于增强 VSCode 编辑器中的软件开发过程。它可以自主处理复杂的任务，如文件管理、终端交互和浏览器操作，同时通过用户批准系统确保安全和控制。主要功能 文件管理：创建和编辑文件，监控并修复编译器错误。终端交互：执行命令，处理长时间运行的任务，用户可以随时控制。浏览器集成：用于交互式调试和测试，修复视觉错误和运行时问题。AI 模
AI 友好架构：AI 编程最佳范式，构建 10x 效率提升的代码库（万字长文）
AI 友好架构是一种将成熟的软件架构原则与生成式 AI 的能力相结合并进行调整的软件构建方法。其核心目标是创建一个既便于人类协作，又能被 AI 高效理解、分析、生成和持续演进的代码资产与系统环境，从而显著提升开发效率。生成式 AI 在你的代码库上工作不好存在诸多原因，其中一个就是：你的代码库不够 AI 友好。而除了 AI 不友好之外，它存在的另外一个问题就是：对于人类来说也不友好。工作于代码库
AI领域基础概念(上)
什么是 AIAI (Artificial Intelligence) 人工智能是一种使机器能够模拟人类智能的技术，通过机器学习、深度学习等算法，使得计算机具备学习、推理、自我修正和解决问题等功能。传统编程指令 vs 机器学习传统编程定义:传统编程是一种通过明确的指令和规则来告诉计算机如何完成任务的编程方式。程序员需要详细地编写每一步操作的代码，计算机会严格按照这些指令执行。特点:明确的规则:程
300+成功案例总结：从0到1实现AI落地的全流程实操手册
为什么现在必须关注AI应用场景？先来看几组数据，你就知道为什么这个话题如此重要：• AI普及速度惊人：短短两年内，39%的美国成年人已经用上AI，而互联网同期只达到20%的普及率！• AI领先企业获得明显竞争优势：收入增长速度是同行的1.5倍，股东回报高1.6倍，投资资本回报率高1.4倍• 但大多数企业仍处于探索阶段：麦肯锡调查显示，92%的公司计划增加AI投资，但只有1%认为自己的AI应用已
长文解析｜如何提升AI产品的信任力？
AI技术已经嵌入我们生活的方方面面，从最初的悄然渗透，到如今的全面重构，我们都无一例外地置身于这场技术浪潮之中。与此同时，人与AI的关系也在转变，从简单的使用和被使用关系，转变为复杂的协作关系，关系的变化模糊了彼此之间的界限，一个至关重要的问题也随之浮现：我们能否像信任人类那样信任AI？信任是协作的基础，缺乏信任的协作随时可能因为怀疑、不安全感和自我保护的心理而中断，导致AI的价值无法充分发