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2025 WAIC落幕,深谋科技异军突起,以技术与落地破局具身智能赛道

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

2025年世界人工智能大会(WAIC)圆满落下帷幕。巨头云集、百家争鸣,人形机器人再次站上风口中央。可在这场看似喧嚣、实则渐趋同质的科技秀场中,有一家新锐公司,以鲜明的技术路径和实际落地成果,打破了传统叙事的边界,成为行业瞩目的焦点——深谋科技。

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首次亮相WAIC,深谋科技并未随波逐流,卷入“跑得更快、跳得更高、动作更像人”的传统比拼。相反,深谋科技坚定地从“真正理解人类、服务人类”的机器人核心使命出发,果断切入脑控、动态视觉伺服和康养场景三大底层能力领域,率先开拓出一条技术差异化且已落地的创新赛道。

更为难得的是,深谋科技的产品远非实验室中的炫技Demo,而是实实在在服务社会的力量。其自主研发的小型康养机器人,已与韩国政府携手,在多地智慧养老机构正在进行商用部署,成为国内为数不多真正实现“出海+商用”的具身智能企业。

这一突破吸引了众多主流媒体和权威平台的关注。央视新闻《新闻1+1》栏目走进深谋科技展台,专访CEO郑如萍,深入探讨脑机技术在机器人中的实际应用价值。主持人徐卓阳亲身体验了脑机接口与人形机器人的融合,生动呈现技术如何“听懂”人心。

同时,硅星人、浦东发布、光锥智能、央视网等媒体的视频号发布了探展采访,21世纪经济报道深度对话郑如萍CEO。郑如萍指出:

“针对具身智能体,关键在于打造软硬件全栈自研体系。人形机器人关节驱动电机对扭矩、响应速度及体积密度的要求极高,只有自主研发核心部件,硬件设计才能与软件需求无缝匹配,避免‘硬件外购+软件适配’模式带来的性能损耗。”

蓝鲸新闻采访了市场部负责人彭思敏,她介绍道,此次展会聚焦康养、陪伴与照护等高频应用场景,特别针对独居老人等弱势群体开展技术落地探索。深谋首创的脑机交互系统MindMover,实现了意图识别与状态感知的双向闭环,让机器人真正“读懂人心”;动态视觉系统则赋予机器人对动态目标的实时感知与精准控制能力,强化了实际场景的应用适配。

深谋科技CMO彭思敏

此外,央视网、高工人形机器人、21db声学人、华尔街见闻、AI科技营、世界互联网大会等多家媒体对深谋科技WAIC亮相盛况进行了多维度报道。

21dB声学人报道: 深谋科技在WAIC发布新一代人形机器人核心技术——基于SAW声表面波的人形机器人多物理量智能感知系统“OmniSense”,单芯片同步感知温湿度、有害气体、脉搏、汗液成分、生物信息、磁等20+参数,支持MHz级高频响应与无线无源结构,功耗降低60%。

深谋科技副总裁车英海更受邀参与央链接“重构家居生活想象”圆桌论坛,市场部负责人彭思敏也在WAIC UP魔盒直播中详细介绍康养场景落地的核心技术。

深谋科技副总裁车英海参加圆桌论坛


技术骨干同样备受关注。脑机技术总监吕博士和视觉伺服系统技术总监周博士,先后接受央视网、硅星人等媒体专访,深度剖析深谋脑机与视觉核心技术如何助力具身智能迈向新高度。

央视网专访深谋科技研发总监吕、周博士

深谋科技,用硬核技术和真实场景,打破具身智能传统叙事,构筑起一条“理解人、服务人”的差异化落地路径。在未来的智能时代,这条赛道正引领着人形机器人从炫技走向实用,真正走进千家万户。

全场唯一:脑控+康养双引擎

重构具身智能的起点,让人形机器人“更懂人”

2025年的WAIC现场,如果说所有参展的人形机器人公司都在比拼“动作是否灵活、结构是否拟人”,那么深谋科技所展示的,是机器人是否真正具备感知人、理解人、服务人的能力。

  • 首发脑控人形机器人系统,央视《新闻1+1》主持人徐卓阳亲身体验并点赞
  • 独创动态视觉伺服系统,实现场景感知与任务执行的闭环协同
  • 专注康养服务机器人,已完成海外真实部署,验证商业可行性

与其说深谋科技是在造机器人,不如说他们在构建一套“理解人类大脑与行为逻辑”的感知-交互-执行智能体系。这不仅是差异化的展示,更是路径性的突破。

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首秀即出圈:央视专访+30家权威媒体集中报道

不是跟风热闹,而是定义未来

WAIC开幕首日,央视《新闻1+1》节目组将镜头对准深谋科技展台。主持人佩戴脑控设备,亲自指令机器人“向左转”“停止”,并实时感受到机器人状态识别的反馈调整——这不是表演,而是技术真实能力的验证。

与此同时,包括央视网、央视新闻视频号、21世纪经济报道、硅星人、华尔街见闻、蓝鲸新闻等30家主流与专业媒体集中报道,将深谋推上“技术焦点位”。

央视网直言:“不是技术炫技,而是生产力入口。”

《硅星人》长文专访两位创始人,聚焦“脑控+视觉”的具身智能新范式;世界互联网大会公众号点名推荐,将深谋列为重点亮点企业之一。

多个核心系统:从“高概念”到“高完成度”

技术不是概念堆砌,而是可复用的生产力

MindMover 脑机交互系统

由吕博士领衔研发,MindMover是国内首个将“脑意图识别+精神状态识别”闭环融合的人形机器人脑控系统。

  • 脑电信号直接驱动动作指令,反应延迟<300ms>
  • 状态感知+任务调节,实现“机器人感知人的疲劳与情绪变化”
  • 可快速部署于轮椅、康复辅助、人形机器人等多种终端

区别于传统“读取数值 → 解析意图”的单向模式,MindMover构建的是一种“脑-机-情绪”三位一体的人机协同新语言。

动态视觉伺服系统

由周博士主导研发,强调“边看边做、实时决策”。不依赖环境重建或多轮视觉SLAM,深谋的系统在运动中识别、动作中判断。

  • 算法压缩比业界平均低70%,可在边缘端运行
  • 已实现多目标动态识别、抓取规划、空间避障等高复杂任务
  • 支持无结构环境下的自主任务执行,如康养场景中的多任务应对


这是从“看清楚”向“看得准+做得好”的跃迁。

三大场景落地:从实验室到真实世界

技术路线不是抽象构想,而是从场景中生长出的结果

深谋科技坚持“以场景反推技术架构”的产品逻辑,其核心系统已分别在三大重点应用领域验证可行性:

康养陪护:已部署
与韩国政府合作,机器人部署于多地养老机构
实现认知陪伴、状态检测、远程操控、应急响应全链路闭环
脑控功能有效解决老年人行动不便、语言衰退等问题

教育互动:正在验证中
根据学生注意力状态动态调整教学节奏
实现个性化“教→学→评”一体化交互闭环
正在多所中小学试点

危险作业:在研推进中
面向高温、高辐射、高风险作业场景
结合脑控远程控制+ 视觉辅助识别,实现替人作业
正在与大型工业集团开展合作验证

类脑智能新范式:从具身到认知,突破大模型依赖

不是让机器人“越来越像人”,而是让它“越来越懂人”

在行业普遍依赖大参数模型构建行为系统的趋势下,深谋科技走出了一条独立路径。

“我们从脑科学出发,不追求模仿人类,而是理解人类。”

——吕博士

深谋正在研发一套能量驱动(Energy-Based)、生物合理性(Biologically Plausible)的世界模型,目标是:

  • 实现机器对因果关系、物理规律的自发学习
  • 兼具泛化能力与节能特性,摆脱大模型的高耗瓶颈
  • 打造具身智能的“认知大脑”,真正成为类脑交互系统的基础底座

该系统预计将于明年发布,成为下一代具身智能的技术引擎。

自主可控:从部件到算法的全栈自研

不是集成系统,而是深度构建者

在软硬件融合方向,深谋科技已建立完整自主技术架构:

硬件自研:灵巧手、六维力传感器、在研直驱关节模组

算法自研:融合MPC+强化学习+ADRC等模型/数据双轨策略

平台自建:感知-规划-执行-反馈智能闭环全部基于自研代码栈

这不仅保证了技术落地的可控性,也为未来多终端、多形态部署奠定基础。

结语:创新不是亦步亦趋的跟随,而是敢想敢做的颠覆

当人形机器人表演越来越千篇一律的时候,深谋科技却坚持另一个问题导向:

“如何让机器人真正理解人类,服务人类,并融入人类世界?”


这条路,不喧哗、不猎奇、不讨巧。但它技术扎实、路径清晰、落地可验、未来可拓。在2025年WAIC这场全球具身智能的盛会上,深谋科技用一次炸场首秀,拉开能够真正创造价值的新一代人形机器人核心技术的帷幕。

— 完 —

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专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!