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花旗银行近期启动了一项AI提示词培训计划,要求所有可使用公司AI工具的员工参加,涉及人数约18万人(占公司员工总数的8成左右),旨在提升全员的AI技能熟练度。该培训并非“一刀切”式,而是根据不同员工的提示词基础能力设置不同内容与时长。已有基础的员工仅需接受约10分钟培训,新手则需约30分钟。公司强调,并不强制要求员工在日常工作中使用AI,而是通过鼓励使用来提升效率,使员工能够专注于更具战略性
AI技术专栏作家
一、悄然重构的职场现实你是否注意过这些正在发生的变化:• 招聘要求中,“具备AI使用能力”已成为新标配;• 那些曾被认为普通的能力者,也能产出“堪称专业”的PPT和代码;• 老板开始感叹:“如今的成果质量差异不大,没必要高薪请人才。”这些表象背后,正隐藏着一场比我们想象更深刻的结构性变革:AI正在重塑劳动力市场中的信息博弈机制,模糊了能力与绩效之间的边界。这不是对某一类人的淘汰,而是一场关于
AI智能体的应用越来越广泛,在企业管理中展现出巨大的潜力,AI智能体并非是通用的AIGC工具,而是能够自主理解、规划、执行并适应复杂任务的虚拟员工。今天就来与大家探讨一下,在HR领域为何需要功能更强大的AI智能体,而非通用的AIGC产品,然后系统性、全方位地梳理AI智能体在HR六大模块及其他战略层面的应用场景,为企业构建智能化HR管理体系提供一份全面的蓝图。一、超越AIGC:为什么HR领域需要
为什么AI能让“小单也有大未来”?——智能制造的十年展望一、引子:小批量的困境在制造业的现实世界里,有一种普遍的无奈:小单定制比大单更贵。线材要重新开模,供应商嫌量小,不愿配合;结构件需要重新设计,散热、电磁兼容都要反复验证;模块与接口五花八门,兼容性只能靠工程师一点点确认。结果是:客户要个几十台的定制机,企业却要付出几乎和千台大批量相当的心力与成本。这就是为什么今天的“小批量定制”,往往成了
作为一名在工厂既负责销售又处理跟单的工作人员,我深切体会到AI已经在我的工作中发挥了实实在在的作用。就拿最近我正在写的公众号专栏“产品科普100篇”来说,其实大部分内容都是由AI辅助生成的。我只需要提供核心观点和结构,它就能快速输出一篇专业、严谨的科普文章,而我只需要做最后的校对和调整——这大大节省了我过去用于构思、撰写的时间。AI在沟通环节也一样帮了大忙。在回复客户咨询时,我常常借助它生成商
中国的Saas工具发展了这么多年也很少很少有能跑出来的(指上市且持续盈利):用友亏损超20 亿,微盟亏了17亿,有赞也在亏损边缘徘徊,好点的是金蝶,云业务带来了一定增量,但整体还是亏损的。到现在国内工具软件的需求也很少,首先国人已经养成了“白嫖”(不为软件付费)的习惯,连一个月9.9的VIP也要去咸鱼找个便宜的;其次对于中小企业来说,工具比人贵,对于大企业人家要提定制需求,那非标生意肯定是没法
你发现了吗?AI 正在从一个“热词”变成一种“日常”。从去年到今年,大模型不再只是发布会上的炫技演示,也不再是朋友圈里的猎奇谈资——它正悄无声息地钻进你的工作流、你的手机、甚至你公司的采购清单里。但奇怪的是:一边是巨头疯狂布局、企业纷纷采购;一边却是很多 AI 创业项目迟迟无法盈利。钱,到底被谁赚走了?机会,到底藏在哪里?。一、大模型落地的现在是什么样子国外:大厂普及很快 —— 很多世界 50
第一批因为AI而失业的人出现了。2025年初,物流巨头UPS宣布裁员两万人,这是公司百年历史上最大规模的裁员,CEO凯萝·多梅(Carol Tomé)对此的解释很简单:“AI优化了业务流程。”5月,Meta公司年度大会,扎克伯格表示,到明年,或许一半的开发工作会由AI完成,而且这个比例只会继续上升。AI的全面介入,让曾经负责上传下达、决策执行的中层管理者们有了危机感。根据麦肯锡刚发布的一项研究
人工智能正以不可逆转之势深刻重塑全球科研范式与医疗生态。政策维度的战略布局正为AI在科研与医疗领域的应用注入强劲动力,其中国家层面的顶层设计尤为关键。2025年8月26日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,不仅提出至2027年实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%的目标,更明确将医疗保健、生物科技列为AI融合重点领域,标志着我国以战略级行动推动AI与科研医疗深度结合;
刚刚,看到一条新闻:AI 听诊器要来了。上个月,欧洲心脏病年会上,公布了一项真实的临床试验结果,由英国最顶尖的大学帝国理工学院和其附属 NHS 医院团队开发的 AI 智能听诊器,可以在 15 秒内,检测三种心脏疾病,包括心力衰竭、心脏瓣膜病和心律不齐(如房颤)。挺震撼的。听诊器我们都不陌生,小时候冬天生病,我最害怕医生拿着冰冷的听诊器贴到胸口。那个冰冷的金属片和随后可能会到来的针头,让我印象深
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