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海尔灯塔工厂AI实践深度解析(下):35项AI智能化方案背后的制造业数字化逻辑
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行业案例库 4天前 • 66

海尔灯塔工厂AI实践深度解析(下):35项AI智能化方案背后的制造业数字化逻辑

当世界经济论坛将"灯塔工厂"称号授予海尔重庆冰箱互联工厂时,这不仅仅是对一家企业的认可,更代表着中国制造业在智能化转型道路上的一次重要突破。作为长期关注AI与制造业融合的观察者,我想和大家深入探讨这座工厂背后的数字化架构,以及它对整个行业的启示意义。理解灯塔工厂的评选标准在深入分析海尔案例之前,我们需要先理解"灯塔工厂"这个称号的含金量。世界经济论坛与麦肯锡联合评选的灯塔工厂,其核心评估维

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AI中国

AI技术专栏作家

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分享概要一、智能运维需求分析二、大模型与Agent技术三、Agent智能运维体应用一、智能运维需求分析1、IT运维需求分析上图展示了完整的运维流程链,涵盖事前预防与事后处理的应急管理全过程。结合大模型技术的强大能力,我们可以在运维流程的各个环节逐步提升应急能力。例如,在故障预防阶段,利用大模型技术实现故障的提前发现与预警,从而增强故障预防能力。运维领域涉及数据中心的全方位管理,包括系统、主机、

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知识经济时代,无论是“以考代学”的企业培训,还是运营活动的互动手段,考试的需求始终旺盛。“传统考试存在很多难点,比如出题环节复杂,配置考试繁琐,阅卷工作耗时耗力。AI的出现,让我们看到了优化考试的可能性。”明略科技旗下金数据产品工程师、快出题技术负责人周艺说。2024年3月,金数据推出了聚焦考试场景的首款AI产品——“快出题”。用户上传不限内容、格式的文件,快出题能够快速出题,并发布考试。短短

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!近日,美国AI医疗独角兽Abridge的创始人、CEO Shiv Rao博士接受了美国CNBC的电视采访。Shiv讲述了Abridge在医疗保健企业级服务中的定位,以及作为一款曾经被归类为“AI套壳”的应用,Abridge如何定义“套壳”的方向。Shiv Rao也是一名执业的非侵入性心脏病医生。大模型发展早期,“AI套壳”公司也曾被戏称为“二流中间商”,因为它们“只是在别人的技术上贴了一个界

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论文:Developing an Artificial Intelligence Tool for Personalized Breast Cancer Treatment Plans based on the NCCN Guidelines关心问题:Agentic-RAG 和 Graph-RAG,在医疗个性化方案治疗上准确率、幻觉问题、医疗指南频繁更新问题1. WHY——为什么提出这项研究?

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自从DeepSeek爆火之后,越来越多的同学咨询我,能否将这种大模型的能力融入到日常的测试工作中,在进一步提升工作效率比的同时,还能有一定的创新。刚开始我对此是保持谨慎的,因为这一波AI浪潮来得太快太猛了,且无论是通用大模型领域(LLMs),还是AI 应用层面(比如Agent、Manus),技术迭代发展速度太快。在技术发展脉络还不太明朗的情况下,不要过早投入太多资源,应该保持观察,小范围快速验

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教育系统作为社会系统的一个关键子系统,在人工智能技术的驱动下,教育现象变得日益错综复杂,教育动因更加难以解析,教育风险也愈发难以预见。为了有效应对人工智能技术对教育系统的挑战与机遇,必须进行跨学科、跨圈层和跨领域的深入对话。为此,北京大学教育学院汪琼教授团队与腾讯研究院杨健、孙怡、吴朋阳、张鸿茹等合作,产学研共创AI教育课题组,开展AI+教育思想系列沙龙,旨在推动各方对话,为智能时代的教育提供

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在这个AI技术风起云涌的时代,测试工程师们,你们准备好迎接变革了吗?自从 2025年 开年时 DeepSeek 的火爆人尽皆知,测试行业的风向标就被彻底改变了,各家大厂也让工作上用AI,感觉不用DeepSeek就跟这个时代脱节了。你是否想过,如何将AI技能融入到日常的测试工作中,不仅提升效率,还能提升薪资,让你的薪资翻几倍?作为一个曾对AI持谨慎态度的老司机,我深知这场AI浪潮来得有多快多猛。

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Manus是一款由中国Monica.im团队于2025年3月推出的通用型AI智能体(AI Agent)产品。Manus能够自主规划并执行复杂任务,直接交付成果,因而被誉为“全球首个通用Agent”。 该产品的核心突破在于实现了“自主执行闭环”,通过多智能体协作架构调用工具链(如浏览器、代码编辑器),能够从任务规划到结果交付全流程自动化处理,例如自动筛选简历、生成股票分析报告或设计旅行攻略。发布

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